Dzięki generatywnej AI publikowanie tysięcy stron w ciągu kilku godzin nigdy nie było tak proste i wiele marek próbowało SEO programatycznego (pSEO). Według autora artykułu opiniotwórczego opublikowanego przez Search Engine Journal, który twierdzi, że buduje tego typu systemy od 2016 roku, te agresywne programy obecnie się załamują lub podlegają ręcznym karom, ponieważ nikt nie sprawdza, czy ich strony zasługują na istnienie.
Google już ustaliło ramy. 5 marca 2024 roku firma wzmocniła swoją politykę nadużyć treści na dużą skalę, która ma zastosowanie niezależnie od tego, czy strony są tworzone przez automatyzację, przez ludzi czy przez połączenie obu. Następnie wskazała, że zaobserwowała 45% mniej treści niskiej jakości i nieoryginalnych w swoich wynikach.
7 września 2026 roku John Mueller odpowiedział na Bluesky witrynie, która generowała strony ze wszystkich możliwych kombinacji nazw domen, technologii i atrybutów. Jego zdaniem tego typu pSEO często prowadzi do strony spamowej, na granicy spamu lub niskiej jakości, a już opublikowane strony mogą nadal wpływać na sposób, w jaki Google ocenia całą witrynę.
Dla autora pSEO to przede wszystkim metoda publikacji: powtarzalny wzorzec wyszukiwania, ustrukturyzowany zestaw danych, który czyni każdą stronę unikalną, oraz model, który odpowiada na zapytanie dla każdej wariantu. Dobrze ilustruje to przypadek konwertera walut. Wzorzec to « przelicz X na Y », dane to kurs wymiany w czasie rzeczywistym dla każdej pary, a model przekształca każdy wiersz w stronę. Lucia Lecesne, kierownik marketingu w Wise, która prowadzi tego typu program, podkreśla realną użyteczność dla klienta: « pSEO może uczynić to rozwiązanie istotnym i dostępnym poprzez wiele zapytań, które dotyczą tego samego problemu, dostosowując je do kontekstu wyszukiwania każdego klienta. Nigdy nie powinno to być skrótem do publikowania dużych ilości stron niskiej jakości. »
Dobre i złe pSEO
Patrząc z zewnątrz, obie praktyki wyglądają podobnie, co podtrzymuje zamieszanie. Publikowanie masowe zachowuje model i system publikacji, ale to, co różni każdą stronę, pochodzi z prostej instrukcji. Wystarczy zmienić nazwę miasta, aby uzyskać « nową » stronę, która nie wnosi nic nowego. Autor proponuje test: wyobrazić sobie dwie strony o kosztach życia w Lizbonie, zbudowane na tym samym modelu. Pierwsza wyświetla czynsze, opłaty za transport i ceny żywności z aktualizowanej bazy danych. Druga wydaje się równie kompletna, ale jej liczby są szacunkami modelu językowego, bez źródła ani daty. Aby je odróżnić, wystarczy zapytać, skąd pochodzi każda liczba i kiedy została zaktualizowana.
Autor wyjaśnia, że użycie AI nie jest kryterium. Strona zbudowana na rzeczywistych danych i napisana z pomocą AI może działać dobrze, podczas gdy strona napisana ręcznie bez solidnych danych nie ma większego prawa do wysokiej pozycji. Eli Schwartz wyznacza tę samą granicę: « Tworzenie stron tylko dlatego, że możesz, to nie SEO, to spam programatyczny. » Danny Sullivan, ówczesny szef ds. kontaktów z wyszukiwarką w Google, zaproponował w 2025 roku test: czy intencją było « przechwycenie tego ruchu », a nie odpowiedź użytkownikowi, który faktycznie oczekiwał tej treści?
Pomiar w erze wyszukiwania przez AI
Kontekst również się zmienił. Według analizy SparkToro opartej na danych Similarweb, 68% wyszukiwań Google w Stanach Zjednoczonych zakończyło się bez kliknięcia w ciągu pierwszych czterech miesięcy 2026 roku, w porównaniu z około 60% w 2024 roku i około 45% w 2016 roku. SparkToro przypisuje tę zmianę AI Overviews, które obecnie pojawiają się w ponad 20% wyszukiwań. Ahrefs z kolei szacuje, że te podsumowania zmniejszyły kliknięcia w pierwszy wynik o 58%.
W tym kontekście ruch nie wystarczy już do oceny strony, ponieważ kliknięcie może nigdy nie nadejść. Autor zaleca budowanie mniejszej liczby stron, z których każda zawiera dane, których nikt inny nie ma, zdefiniowanie wzorca zapytania przed modelem oraz mierzenie wydajności według modelu, a nie według witryny. Kończy prostym pytaniem: zanim cokolwiek zmienisz, wybierz stronę i zapytaj siebie, skąd pochodzi każda zawarta w niej liczba.
