Dank generativer KI war es noch nie so einfach, Tausende von Seiten innerhalb weniger Stunden zu veröffentlichen, und viele Marken haben programmatisches SEO (pSEO) versucht. Laut dem Autor eines Meinungsbeitrags im Search Engine Journal, der angibt, solche Systeme seit 2016 zu entwickeln, brechen diese aggressiven Programme heute zusammen oder werden mit manuellen Penalties belegt, weil niemand prüft, ob ihre Seiten es verdienen, zu existieren.
- Programmatisches SEO funktioniert nur, wenn jede Seite echte, aktuelle Daten liefert.
- Massenhaft erstellte Seiten ohne Mehrwert werden von Google abgestraft und schaden der gesamten Website.
- Entscheidend ist nicht der Einsatz von KI, sondern die Herkunft und Aktualität der Daten.
- Weniger Seiten mit einzigartigen Daten erstellen und die Leistung pro Template messen.
Google hat den Rahmen bereits abgesteckt. Am 5. März 2024 verschärfte das Unternehmen seine Richtlinie gegen großvolumigen Content-Missbrauch, die unabhängig davon gilt, ob Seiten durch Automatisierung, durch Menschen oder eine Kombination aus beidem erstellt werden. Anschließend gab das Unternehmen an, 45 % weniger qualitativ minderwertige und nicht-originale Inhalte in seinen Suchergebnissen festgestellt zu haben.
Am 7. September 2026 antwortete John Mueller auf Bluesky einem Anwender, der Seiten aus allen möglichen Kombinationen von Domainnamen, Technologien und Attributen generierte. Seiner Ansicht nach führt diese Art von pSEO oft zu einer Spam-Website, die an der Grenze zu Spam oder minderwertig ist, und bereits veröffentlichte Seiten können weiterhin beeinflussen, wie Google die gesamte Website bewertet.
Für den Autor ist pSEO in erster Linie eine Publikationsmethode: ein wiederholbares Suchmuster, ein strukturierter Datensatz, der jede Seite einzigartig macht, und ein Template, das die Suchanfrage für jede Variante beantwortet. Der Fall eines Währungsrechners veranschaulicht dies gut. Das Muster ist « X in Y umrechnen », die Daten sind der Echtzeit-Wechselkurs jedes Währungspaars, und das Template wandelt jede Zeile in eine Seite um. Lucia Lecesne, Marketing-Leiterin bei Wise, die ein solches Programm betreibt, betont den tatsächlichen Nutzen für den Kunden: « pSEO kann diese Lösung relevant und zugänglich machen, indem es sie über die vielen Suchanfragen hinweg anpasst, die das gleiche Problem teilen, und sie an den Suchkontext jedes Kunden anpasst. Es sollte niemals ein Abkürzung sein, um große Mengen qualitativ minderwertiger Seiten zu veröffentlichen. »
Gutes und schlechtes pSEO
Von außen betrachtet ähneln sich die beiden Praktiken, was die Verwirrung aufrechterhält. Das Massenpublishing behält das Template und das Publikationssystem bei, aber was jede Seite unterscheidet, stammt aus einer einfachen Anweisung. Es reicht, den Namen einer Stadt zu ändern, um eine « neue » Seite zu erhalten, die nichts Neues bietet. Der Autor schlägt einen Test vor: Stellen Sie sich zwei Seiten über die Lebenshaltungskosten in Lissabon vor, die auf demselben Template basieren. Die erste zeigt Mieten, Transporttarife und Lebensmittelpreise aus einer aktuell gehaltenen Datenbank. Die zweite wirkt ebenso vollständig, aber ihre Zahlen sind eine Schätzung des Sprachmodells, ohne Quelle oder Datum. Um sie zu unterscheiden, reicht es, nach der Herkunft jeder Zahl und ihrem letzten Aktualisierungsdatum zu fragen.
Der Autor präzisiert, dass der Einsatz von KI nicht das Kriterium ist. Eine Seite, die auf echten Daten basiert und mit KI-Hilfe verfasst wurde, kann gut funktionieren, während eine von Hand geschriebene Seite ohne solide Daten keine größere Legitimität für ein gutes Ranking hat. Eli Schwartz zieht dieselbe Grenze: « Seiten nur deshalb zu erstellen, weil man es kann, ist kein SEO, sondern programmatischer Spam. » Danny Sullivan, damals zuständig für die Such-Kommunikation bei Google, hatte 2025 einen Test vorgeschlagen: War die Absicht, « diesen Traffic abzugreifen », anstatt einem Nutzer zu antworten, der diesen Inhalt tatsächlich erwartete?
Messung im Zeitalter der KI-Suche
Der Kontext hat sich ebenfalls verändert. Laut einer SparkToro-Analyse auf Basis von Similarweb-Daten endeten 68 % der Google-Suchen in den USA in den ersten vier Monaten des Jahres 2026 ohne Klick, verglichen mit etwa 60 % im Jahr 2024 und etwa 45 % im Jahr 2016. SparkToro führt diese Entwicklung auf die AI Overviews zurück, die mittlerweile bei über 20 % der Suchanfragen erscheinen sollen. Ahrefs schätzt seinerseits, dass diese Zusammenfassungen die Klicks auf das erste Ergebnis um 58 % reduziert haben.
In diesem Kontext reicht Traffic allein nicht mehr aus, um eine Seite zu beurteilen, da der Klick möglicherweise nie kommt. Der Autor empfiehlt, weniger Seiten zu erstellen, von denen jede Daten enthält, die sonst niemand hat, das Suchmuster vor dem Template zu definieren und die Leistung pro Template statt pro Website zu messen. Er schließt mit einer einfachen Frage: Bevor Sie irgendetwas skalieren, wählen Sie eine Seite und fragen Sie sich, woher jede darin enthaltene Zahl stammt.
