Graças à IA generativa, publicar milhares de páginas em poucas horas nunca foi tão fácil, e muitas marcas tentaram o SEO programático (pSEO). Segundo o autor de um artigo de opinião publicado pelo Search Engine Journal, que afirma construir este tipo de sistemas desde 2016, estes programas agressivos estão hoje a colapsar ou a sofrer penalizações manuais, porque ninguém verifica se as suas páginas merecem existir.
O Google já definiu o quadro. A 5 de março de 2024, a empresa reforçou a sua política de abuso de conteúdo em grande escala, que se aplica quer as páginas sejam produzidas por automatização, por humanos ou por uma combinação de ambos. A empresa indica depois ter observado 45 % menos conteúdos de baixa qualidade e não originais nos seus resultados.
A 7 de setembro de 2026, John Mueller respondeu no Bluesky a um site que gerava páginas a partir de todas as combinações possíveis de nomes de domínio, tecnologias e atributos. Segundo ele, este tipo de pSEO leva frequentemente a um site spam, no limite do spam ou de baixa qualidade, e as páginas já publicadas podem continuar a pesar na forma como o Google avalia o site como um todo.
Para o autor, o pSEO é sobretudo um método de publicação: um padrão de pesquisa repetível, um conjunto de dados estruturado que torna cada página única, e um modelo que responde à consulta para cada variante. O caso de um conversor de moedas ilustra bem. O padrão é « converter X em Y », os dados são a taxa de câmbio em tempo real de cada par, e o modelo transforma cada linha numa página. Lucia Lecesne, responsável de marketing da Wise, que conduz este tipo de programa, insiste na utilidade real para o cliente: « O pSEO pode tornar esta solução pertinente e acessível através das muitas consultas que partilham o mesmo problema, adaptando-a ao contexto de pesquisa de cada cliente. Nunca deveria ser um atalho para publicar grandes volumes de páginas de baixa qualidade. »
Bom e mau pSEO
Vistas de fora, as duas práticas parecem-se, o que alimenta a confusão. A publicação em massa mantém o modelo e o sistema de publicação, mas o que diferencia cada página vem de uma simples instrução. Basta mudar o nome de uma cidade para obter uma página « nova » que não traz nada de novo. O autor propõe um teste: imaginar duas páginas sobre o custo de vida em Lisboa, construídas sobre o mesmo modelo. A primeira apresenta rendas, tarifas de transporte e preços alimentares provenientes de uma base de dados atualizada. A segunda parece igualmente completa, mas os seus números são uma estimativa do modelo de linguagem, sem fonte nem data. Para as distinguir, basta perguntar de onde vem cada número e quando foi atualizado.
O autor esclarece que o uso da IA não é o critério. Uma página construída sobre dados reais e redigida com a ajuda da IA pode funcionar bem, enquanto uma página escrita manualmente sem dados sólidos não tem mais legitimidade para ser bem classificada. Eli Schwartz traça a mesma fronteira: « Criar páginas só porque se pode, não é SEO, é spam programático. » Danny Sullivan, então responsável pela ligação com a pesquisa no Google, propôs em 2025 um teste: a intenção era « captar esse tráfego » em vez de responder a um utilizador que realmente esperava esse conteúdo?
Medir na era da pesquisa por IA
O contexto também mudou. Segundo a análise da SparkToro baseada em dados da Similarweb, 68 % das pesquisas no Google nos EUA terminaram sem clique durante os primeiros quatro meses de 2026, contra cerca de 60 % em 2024 e cerca de 45 % em 2016. A SparkToro atribui esta evolução aos AI Overviews, que apareceriam agora em mais de 20 % das pesquisas. A Ahrefs estima, por sua vez, que estes resumos reduziram em 58 % os cliques no primeiro resultado.
Neste contexto, o tráfego já não basta para avaliar uma página, porque o clique pode nunca chegar. O autor recomenda construir menos páginas, cada uma contendo dados que mais ninguém tem, definir o padrão de consulta antes do modelo, e medir o desempenho por modelo em vez de por site. Conclui com uma pergunta simples: antes de evoluir seja o que for, escolha uma página e pergunte-se de onde vem cada número que ela contém.
