في جميع أنحاء أوروبا، تشهد الجهات الفاعلة الرئيسية في مجال التوصيل زيادة مستمرة في أحجام الطرود، مدفوعة بالتجارة الإلكترونية وتفضيل المستهلكين للتوصيل إلى المنزل أو إلى نقاط الاستلام. في مواجهة هذه الزيادة، أصبح استمرارية التدفقات في المستودعات قضية مركزية، ويتم تقديم الحلول القائمة على الرؤية الصناعية والذكاء الاصطناعي القابل للتطبيق، أي الذكاء الاصطناعي القادر على اتخاذ قرار بناءً على ما يلاحظه، كوسيلة لحل حالات الانسداد بسرعة أكبر.
يجب على شركات اللوجستيات التعامل مع منافسة متزايدة، والحاجة إلى تحقيق حجم حرج للحفاظ على ربحيتها، وضغط مستمر على التكاليف. أما المستودعات ومراكز التوزيع، فهي تخضع لمتطلبات أكثر صرامة فيما يتعلق بمستوى الخدمة، مدفوعة بتوقعات المستهلكين المتزايدة باستمرار.
لا تزال مشاكل التوصيل شائعة. وفقًا للأرقام المذكورة، في المتوسط، واجه 35٪ من المتسوقين عبر الإنترنت بانتظام داخل الاتحاد الأوروبي مشكلة في التوصيل خلال العام الماضي. المشكلة الأكثر ذكرًا هي تأخر الموعد المتوقع (20٪ من المستهلكين)، تليها استلام منتج خاطئ أو تالف (11٪). في فرنسا، يقول 48٪ من المستهلكين إنهم واجهوا مشاكل في تأخر مواعيد التوصيل أو عدم الالتزام بها.
تؤدي تجربة العميل السيئة إلى طلبات استرداد أو تعويض، وزيادة التكاليف المرتبطة بلوجستيات المرتجعات، وتقوض الثقة والولاء. في حين أن الاستثمارات غالبًا ما تستهدف تسريع العمليات من خلال الأتمتة، فإن مسألة الحفاظ عليها على المدى الطويل تبقى بنفس القدر من الأهمية.
عدم انقطاع التدفق أبدًا
في المراكز اللوجستية عالية السعة، يجب أن تعمل الناقلات وأنظمة الفرز الآلية دون انقطاع، من الاستلام إلى الشحن مرورًا بالفرز وتحضير الطلبات والتغليف. يمكن لكل ثانية من التباطؤ أن تثير تأثير الدومينو: إعادة تدوير الطرود، وانخفاض الإنتاجية، وتأخر الشحنات، وتعرض الأهداف التشغيلية للخطر. وفقًا للمصدر، يعتبر 48٪ من مسؤولي اللوجستيات تحسين الكفاءة التشغيلية أولوية خلال السنوات الثلاث المقبلة.
تكلفة الإنذارات الكاذبة
غالبًا ما تؤدي الإنذارات التي تشير إلى انسداد إلى نفس الإجراءات، سواء كانت مبررة أم لا. عندما يُفسر التباطؤ المؤقت على أنه انسداد، قد يتم إيقاف بعض مسارات الشحن دون داع، وعندها يجب أن تمر الطرود مرة أخرى عبر الدائرة. وفقًا للمقال، تسبب حالات الانسداد الكاذبة انقطاعات متكررة، وتعبًا من الإنذارات، وحشدًا غير ضروري للفرق، بالإضافة إلى إنتاجية أقل قابلية للتنبؤ.
من أجهزة الاستشعار التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتطبيق
يعتمد الكشف التقليدي على الخلايا الكهروضوئية، وهي أجهزة استشعار لا تميز سوى حالتين: الخط مسدود، أو غير مسدود. ومع ذلك، فإن الناقلات أسرع، والتدفقات أكثر كثافة، والطرود أكثر تنوعًا، لدرجة أن التباطؤ البسيط يمكن أن يُؤخذ على أنه انسداد حقيقي. تعتمد الحلول الموصوفة على الرؤية الصناعية، التي تتيح تحليلًا مستمرًا لتدفق فيديو أو سلسلة سريعة من الصور، لتوفير السياق اللازم لاتخاذ قرارات آلية.
تُركب الكاميرات فوق الناقلات لتتبع التدفقات في الوقت الفعلي، بينما تقوم البرامج بتحليل السرعة وكثافة الطرود وأنماط الحركة. في حالة اكتشاف انسداد، يتلقى المشغلون إنذارًا فوريًا مصحوبًا بدليل مرئي. في حالة الانسداد الكاذب، تستمر الطرود في مسارها دون انقطاع. وفقًا للمصدر، يقلل هذا النهج من التدخلات اليدوية ويوفر عائدًا سريعًا على الاستثمار، دون الحاجة إلى تدريب إضافي لفرق الصيانة. يُقدم التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي وقدرات المعالجة الطرفية، أي التي تتم مباشرة في الموقع، على أنه ما يجعل هذه الحلول ممكنة.
