Das neue MacBook 16 PROLED XDR M5 Max trifft auf Nvidias RTX Spark

Das neue MacBook 16 PROLED XDR M5 Max trifft auf Nvidias RTX Spark
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Das MacBook Pro 16 Zoll mit Apples M5 Max Chip und der Asus ProArt P16 Laptop mit dem RTX Spark, Nvidias erstem vollständigen Chip für Windows-Laptops, wurden denselben Tests unterzogen. Im von Frandroid veröffentlichten Vergleich gewinnt der Mac die meisten Duelle, aber nicht alle.

Beide Maschinen folgen derselben Logik: Ein Prozessor und eine GPU sind in einem Chip vereint, die auf einen gemeinsamen Speicher zugreifen. Der RTX Spark kombiniert einen 20-Kern-Arm-Prozessor, entwickelt mit MediaTek, mit einer Blackwell-GPU und bis zu 128 GB Shared Memory. Der M5 Max bietet 18 CPU-Kerne und 40 Grafikkerne, mit 128 GB Speicher in der getesteten Version. Der RTX Spark ist in seiner ersten Generation, während Apple Silicon seit dem M1-Chip von 2020 bereits in der fünften ist.

Prozessor und Speicher: Vorteil beim Mac

Auf Geekbench 7 erzielt das MacBook Pro 3.759 Punkte im Single-Core und 35.526 Punkte im Multi-Core, also 43 % bzw. 51 % mehr als der RTX Spark, trotz zwei Kerne weniger. In Cinebench 2026, das ein 3D-Rendering simuliert, bleibt der Abstand bei etwa 45 % im Multi-Core. Bei der Speicherbandbreite, also der Datenmenge, die ein Chip pro Sekunde lesen kann, erreicht der Mac auf GPU-Seite 558 GB/s, gegenüber 249 GB/s beim RTX Spark.

Lokale KI: Der Mac schreibt schneller, der RTX Spark liest schneller

Ein Sprachmodell erzeugt seinen Text in kleinen Stücken namens Tokens, die einem Wort oder Wortfragment entsprechen. Bei acht mit llama.cpp getesteten Modellen schreibt das MacBook Pro schneller, um das 1,46- bis 1,96-fache. Mit Qwen3 8B erreicht es 98,7 Tokens pro Sekunde, gegenüber 53,1 für den RTX Spark. Bei gpt-oss-120b, dem Open-Source-Modell von OpenAI, liegen die Werte bei 107 Tokens pro Sekunde für den Mac gegenüber 63,3 für den RTX Spark.

Beim Lesen eines Textes mit 16.384 Tokens, dem Äquivalent eines langen Berichts, kehrt sich die Situation um. Der RTX Spark liest dank seiner für KI-Berechnungen spezialisierten Tensor-Kerne 54 % schneller als der Mac mit Qwen3 8B. Bei der Bildgenerierung mit Flux.2 Klein 4B in ComfyUI benötigt der Mac 36,2 Sekunden für ein 1.024 x 1.024 Pixel Bild, der RTX Spark nur 16,2 Sekunden. Laut Testautor verarbeiten Nvidias Tensor-Kerne das NVFP4-Format nativ, während der Mac mit 16 Bit rechnet.

Gaming, Akkulaufzeit und Preis

In Cyberpunk 2077 bei 2.560 x 1.600 Pixeln, Ultra-Einstellungen und ohne Raytracing erreicht das MacBook Pro 57,3 Bilder pro Sekunde, der RTX Spark 44,9. Das Spieleangebot unter Windows bleibt jedoch deutlich umfangreicher. Im Webbrowsing hielt der Mac im angewandten Testprotokoll etwa 16 h 30 durch, der RTX Spark 9 h 45. Apple gibt für das 16-Zoll-Modell mit M5 Max bis zu 22 Stunden Akkulaufzeit an, eine Zahl aus eigenen Testbedingungen, die der Tester nicht reproduziert hat.

Das getestete MacBook Pro mit 128 GB Speicher und 2 TB Speicherplatz kostet im Apple Store 8.399 €. Der Asus ProArt P16 RTX Spark in gleicher Konfiguration ist mit einem Richtpreis von 7.599,99 € angegeben. Bei gleichem Speicher und Speicherplatz kostet der Mac also 800 bis 960 € mehr. Bezogen auf den Preis bietet er laut Test jedoch etwa 50 % mehr Text-KI pro ausgegebenem Euro bei gpt-oss-120b.

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