O MacBook Pro de 16 polegadas equipado com o chip M5 Max da Apple e o portátil Asus ProArt P16, equipado com o RTX Spark, o primeiro chip completo da Nvidia para portáteis Windows, passaram pelos mesmos testes. No comparativo publicado pela Frandroid, o Mac vence a maioria dos duelos, mas não todos.
- O MacBook Pro com M5 Max vence a maioria dos testes contra o Asus ProArt P16 com RTX Spark.
- O Mac gera texto de IA mais depressa, mas o RTX Spark lê textos longos e gera imagens mais rapidamente.
- O Mac dura cerca de 16 horas e 30 minutos em navegação web, contra 9 horas e 45 minutos no RTX Spark.
- O Mac custa entre 800 e 960 euros a mais na mesma configuração.
As duas máquinas baseiam-se na mesma lógica: um processador e uma GPU reunidos num mesmo chip, que partilham uma memória comum. O RTX Spark associa um processador Arm de 20 núcleos, concebido com a MediaTek, a uma GPU Blackwell, com até 128 GB de memória partilhada. O M5 Max alinha 18 núcleos de processador e 40 núcleos gráficos, com 128 GB de memória na versão testada. O RTX Spark está na sua primeira geração, enquanto o Apple Silicon está na sua quinta desde o chip M1 de 2020.
Processador e memória: vantagem para o Mac
No Geekbench 7, o MacBook Pro obtém 3 759 pontos em núcleo único e 35 526 pontos em multi-núcleo, ou seja, mais 43 e 51 % do que o RTX Spark, apesar de ter menos dois núcleos. No Cinebench 2026, que simula uma renderização 3D, a diferença mantém-se em cerca de 45 % em multi-núcleo. Quanto à memória, a largura de banda, ou seja, a quantidade de dados que um chip pode ler por segundo, atinge 558 GB/s no lado da GPU no Mac, contra 249 GB/s no RTX Spark.
IA local: o Mac escreve mais rápido, o RTX Spark lê mais rápido
Um modelo de linguagem produz o seu texto em pequenos fragmentos chamados tokens, que correspondem a uma palavra ou a um fragmento de palavra. Em oito modelos testados com llama.cpp, o MacBook Pro escreve mais rápido, de 1,46 a 1,96 vezes. Com o Qwen3 8B, atinge 98,7 tokens por segundo, contra 53,1 para o RTX Spark. No gpt-oss-120b, o modelo aberto da OpenAI, os números são de 107 tokens por segundo no Mac contra 63,3 no RTX Spark.
Para ler um texto de 16 384 tokens, o equivalente a um relatório longo, a situação inverte-se. O RTX Spark lê 54 % mais rápido do que o Mac com o Qwen3 8B, graças aos seus núcleos Tensor, especializados em cálculos de IA. Na geração de imagens com o Flux.2 Klein 4B no ComfyUI, o Mac demora 36,2 segundos para uma imagem de 1 024 x 1 024 píxeis, contra 16,2 segundos para o RTX Spark. Segundo o autor do teste, os núcleos Tensor da Nvidia processam nativamente o formato NVFP4, enquanto o Mac calcula em 16 bits.
Jogo, autonomia e preço
Em Cyberpunk 2077, a 2 560 x 1 600 píxeis, em Ultra e sem ray tracing, o MacBook Pro atinge 57,3 imagens por segundo, contra 44,9 para o RTX Spark. O catálogo de jogos continua, no entanto, a ser muito mais rico no Windows. Em navegação web, no protocolo aplicado às duas máquinas, o Mac dura cerca de 16 h 30, contra 9 h 45 para o RTX Spark. A Apple anuncia até 22 horas de autonomia para o modelo de 16 polegadas com M5 Max, um número resultante das suas próprias condições de teste, que o testador não reproduziu.
O MacBook Pro testado, com 128 GB de memória e 2 TB de armazenamento, custa 8 399 € na Apple Store. O Asus ProArt P16 RTX Spark, na mesma configuração, tem um preço indicativo de 7 599,99 €. Com memória e armazenamento iguais, o Mac custa portanto mais 800 a 960 €. Relativamente ao preço, oferece, no entanto, segundo o teste, cerca de 50 % mais IA de texto por euro gasto no gpt-oss-120b.
