AppleのM5 Maxチップを搭載したMacBook Pro 16インチと、Nvidia初のWindowsノートPC向けフルチップであるRTX Sparkを搭載したAsus ProArt P16ノートPCが、同じテストを受けた。Frandroidが公開した比較では、Macがほとんどの対決で勝利したが、全てではない。
両マシンは同じ論理に基づいている：CPUとGPUが単一チップに統合され、共通メモリを利用する。RTX Sparkは、MediaTekと共同設計した20コアのArmプロセッサを、最大128GBの共有メモリを持つBlackwell GPUと組み合わせている。M5 Maxは18コアのCPUと40コアのGPUを備え、テストされた構成では128GBのメモリを搭載。RTX Sparkは初代であるのに対し、Apple Siliconは2020年のM1チップ以来5世代目となる。
プロセッサとメモリ：Macが優位
Geekbench 7では、MacBook Proがシングルコアで3,759ポイント、マルチコアで35,526ポイントを獲得し、コア数が2つ少ないにもかかわらず、RTX Sparkよりそれぞれ43％と51％高い。3DレンダリングをシミュレートするCinebench 2026では、マルチコアでの差は約45％のまま。メモリ帯域幅、つまりチップが1秒間に読み取れるデータ量は、GPU側でMacが558 GB/s、RTX Sparkが249 GB/sだった。
ローカルAI：Macは書き込みが速く、RTX Sparkは読み込みが速い
言語モデルは、単語または単語の断片に対応する「トークン」と呼ばれる小さな断片でテキストを生成する。llama.cppでテストされた8つのモデルでは、MacBook Proの書き込み速度が1.46倍から1.96倍速かった。Qwen3 8Bでは、Macは98.7トークン/秒を達成し、RTX Sparkの53.1トークン/秒を上回った。OpenAIのオープンモデルgpt-oss-120bでは、Macが107トークン/秒、RTX Sparkが63.3トークン/秒だった。
16,384トークン（長いレポートに相当）のテキストを読み取る場合、状況は逆転する。Qwen3 8Bでは、AI計算に特化したTensorコアのおかげで、RTX SparkはMacより54％速く読み取る。ComfyUIでのFlux.2 Klein 4Bによる1,024 x 1,024ピクセルの画像生成では、Macが36.2秒かかったのに対し、RTX Sparkは16.2秒だった。テスト実施者によれば、NvidiaのTensorコアはNVFP4形式をネイティブ処理するが、Macは16ビットで計算する。
ゲーム、バッテリー駆動時間、価格
『Cyberpunk 2077』では、2,560 x 1,600ピクセル、Ultra設定、レイトレーシングなしで、MacBook Proは57.3フレーム/秒を達成し、RTX Sparkの44.9フレーム/秒を上回った。ただし、ゲームカタログはWindowsの方がはるかに豊富だ。ウェブブラウジングでは、両マシンに適用されたプロトコルで、Macは約16時間30分持続し、RTX Sparkは9時間45分だった。AppleはM5 Max搭載16インチモデルで最大22時間のバッテリー駆動時間を公表しているが、これはApple独自のテスト条件に基づく数値であり、テスト実施者はこれを再現していない。
テストされたMacBook Pro（128GBメモリ、2TBストレージ）は、Apple Storeで8,399ユーロ。同じ構成のAsus ProArt P16 RTX Sparkは、希望小売価格で7,599.99ユーロと表示されている。メモリとストレージが同等の場合、Macは800～960ユーロ高価となる。しかし、テストによれば、価格に対する性能比では、gpt-oss-120bでのテキストAI性能は、支出した1ユーロあたり約50％多くMacが提供している。
