La IA generativa ha desplazado el esfuerzo de la escritura hacia la revisión, una etapa que casi nadie aprende. Se propone un método en tres pasadas, así como un rol preciso para los managers: designar qué no sale nunca sin una revisión humana.
En la mayoría de las formaciones sobre IA generativa, la primera hora trata sobre cómo formular una solicitud: rol, contexto, formato esperado, ejemplos. Esta etapa es útil, pero la otra mitad del trabajo resulta costosa cuando falla, y es la revisión.
Antes de la IA, redactar una nota tomaba una hora y revisarla unos minutos. Hoy, el primer borrador llega en treinta segundos, y todo se decide después. Sin embargo, pocas personas han aprendido a revisar un texto que no han escrito y que parece correcto.
Un texto que parece correcto
Un texto producido por un modelo de lenguaje, es decir, un programa entrenado para producir texto, es fluido, bien construido y seguro de sí mismo. Sus errores no se parecen a una falta de ortografía. Se esconden en una cifra plausible, una fecha desplazada un año, un nombre de producto inexistente o una regla que nadie ha escrito jamás.
El estilo tranquiliza precisamente donde habría que desconfiar. Según el autor, equipos muy competentes han dejado pasar errores que ellos mismos nunca habrían cometido, ya que la forma no les daba ninguna razón para frenar.
Revisar en tres pasadas
La primera pasada trata sobre los hechos: cifras, nombres, fechas, citas y referencias se verifican en la fuente. Lo que no puede verificarse se retira o se reformula. Es la pasada más aburrida, y la única que evita los errores realmente costosos.
La segunda trata sobre el razonamiento. ¿La conclusión se deriva de lo anterior? Los modelos saben encadenar frases que parecen un argumento, y preguntarse « ¿por qué? » en cada párrafo suele permitir detectar dónde la demostración resbala.
La tercera trata sobre el destinatario: ¿el texto dice lo que se quiere decir, a esa persona, con el tono adecuado? Un correo impecable puede ser demasiado largo para un cliente apresurado o demasiado frío para un colega. Una vez adquirido el hábito, estas tres pasadas solo toman unos minutos.
El rol del manager
El manager no necesita ser experto en IA para desempeñar un rol decisivo. Le basta con hacer explícito lo que cada uno regula hoy por su cuenta: una lista corta, escrita y conocida por todo el equipo, que especifica qué sale hacia un cliente, qué compromete a la empresa y qué afecta a una persona, a una evaluación o a un conflicto. Sin esta lista, cada uno fija su propia regla, y la más extendida consiste en no tener ninguna.
Esta claridad también refuerza la confianza. Un equipo que sabe dónde están los límites se atreve más a usar la herramienta.
Según el Insee, más de la mitad de las empresas que utilizan la IA dicen estar frenadas por una falta de expertise: 53 % en 2025. Para el autor, esta expertise depende menos de la técnica que del oficio. Saber qué se verifica y qué se rechaza enviar concierne tanto al contable, la jurista o el comercial como al servicio informático.
Los ahorros de tiempo anunciados no resisten una revisión descuidada, y un correo enviado con un error siempre cuesta más recuperarlo que el tiempo ahorrado al escribirlo. Escribir una buena solicitud se aprende en una tarde, mientras que revisar con discernimiento toma más tiempo.
