Generatywna sztuczna inteligencja przeniosła wysiłek z pisania na korektę, etap, którego prawie nikt się nie uczy. Proponowana jest metoda trzech przejść oraz precyzyjna rola dla menedżerów: wskazanie, co nigdy nie wychodzi bez ludzkiej korekty.
W większości szkoleń z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji pierwsza godzina dotyczy formułowania zapytań: rola, kontekst, oczekiwany format, przykłady. Ten etap jest użyteczny, ale druga połowa pracy kosztuje drogo, gdy jest zaniedbana, a jest nią korekta.
Przed erą sztucznej inteligencji napisanie notatki zajmowało godzinę, a jej sprawdzenie kilka minut. Dziś pierwsza wersja powstaje w trzydzieści sekund, a wszystko rozgrywa się później. Tymczasem niewiele osób nauczyło się korygować tekst, którego nie napisały, a który wydaje się poprawny.
Tekst, który wygląda na poprawny
Tekst wygenerowany przez model językowy, czyli program szkolony do produkcji tekstu, jest płynny, dobrze skonstruowany i pewny siebie. Jego błędy nie przypominają literówki. Ukrywają się w prawdopodobnej liczbie, dacie przesuniętej o rok, nieistniejącej nazwie produktu lub regule, której nikt nigdy nie spisał.
Styl uspokaja właśnie tam, gdzie należy zachować czujność. Jak twierdzi autor, bardzo kompetentne zespoły przepuszczały błędy, których same nigdy by nie popełniły, ponieważ forma nie dawała im powodu, by zwolnić.
Korekta w trzech przejściach
Pierwsze przejście dotyczy faktów: liczby, nazwy, daty, cytaty i odniesienia są weryfikowane u źródła. To, czego nie da się zweryfikować, usuwa się lub przeformułowuje. To najbardziej nudne przejście i jedyne, które pozwala uniknąć naprawdę kosztownych błędów.
Drugie dotyczy rozumowania. Czy wniosek wynika z tego, co go poprzedza? Modele potrafią łączyć zdania, które wyglądają jak argument, a zadawanie pytania « dlaczego? » przy każdym akapicie często pozwala zauważyć, gdzie wywód się ślizga.
Trzecie dotyczy odbiorcy: czy tekst mówi to, co chcemy powiedzieć, do tej osoby, we właściwym tonie? Nienaganny e-mail może być za długi dla zabieganego klienta lub za chłodny dla współpracownika. Gdy nabierze się nawyku, te trzy przejścia zajmują tylko kilka minut.
Rola menedżera
Menedżer nie musi być ekspertem od sztucznej inteligencji, aby odegrać decydującą rolę. Wystarczy, że uczyni jawnym to, co każdy dziś ustala samodzielnie: krótką, spisaną i znaną całemu zespołowi listę, która precyzuje, co trafia do klienta, co zobowiązuje firmę oraz co dotyczy osoby, oceny lub konfliktu. Bez tej listy każdy ustala własną regułę, a najpowszechniejsza polega na nieposiadaniu żadnej.
Ta jasność wzmacnia także zaufanie. Zespół, który wie, gdzie są zabezpieczenia, śmielej używa narzędzia.
Według Insee ponad połowa firm korzystających z sztucznej inteligencji wskazuje na brak ekspertyzy jako czynnik hamujący: 53% w 2025 roku. Zdaniem autora ta ekspertyza dotyczy mniej techniki, a więcej zawodu. Wiedza o tym, co się weryfikuje i czego nie wysyła, dotyczy w równym stopniu księgowego, prawnika czy handlowca, co działu IT.
Obiecywane oszczędności czasu nie przetrwają niedbałej korekty, a e-mail wysłany z błędem zawsze kosztuje więcej, by go naprawić, niż zaoszczędzony czas na jego napisanie. Nauczenie się formułowania dobrych zapytań zajmuje popołudnie, podczas gdy uważna korekta wymaga więcej czasu.
