A IA generativa deslocou o esforço da escrita para a revisão, uma etapa que quase ninguém aprende. É proposta uma metodologia em três fases, bem como um papel preciso para os gestores: designar o que nunca sai sem revisão humana.
Na maioria das formações sobre IA generativa, a primeira hora é sobre como formular um pedido: papel, contexto, formato esperado, exemplos. Esta etapa é útil, mas a outra metade do trabalho custa caro quando falha, e essa é a revisão.
Antes da IA, escrever uma nota demorava uma hora e revê-la alguns minutos. Hoje, o primeiro rascunho chega em trinta segundos, e tudo se decide depois. No entanto, poucas pessoas aprenderam a rever um texto que não escreveram e que parece correto.
Um texto que parece correto
Um texto produzido por um modelo de linguagem, ou seja, um programa treinado para produzir texto, é fluido, bem estruturado e confiante. Os seus erros não se parecem com um erro ortográfico. Encontram-se num número plausível, numa data desfasada de um ano, num nome de produto inexistente ou numa regra que ninguém nunca escreveu.
O estilo tranquiliza precisamente onde se deveria desconfiar. Segundo o autor, equipas muito competentes deixaram passar erros que nunca teriam cometido, a forma não lhes dando qualquer razão para desacelerar.
Rever em três fases
A primeira fase incide sobre os factos: números, nomes, datas, citações e referências são verificados na fonte. O que não pode ser verificado é retirado ou reformulado. É a fase mais aborrecida, e a única que evita erros verdadeiramente dispendiosos.
A segunda incide sobre o raciocínio. A conclusão decorre do que a precede? Os modelos sabem encadear frases que parecem um argumento, e perguntar « porquê? » a cada parágrafo permite muitas vezes detetar onde a demonstração escorrega.
A terceira incide sobre o destinatário: o texto diz o que queremos dizer, a essa pessoa, com o tom certo? Um e-mail impecável pode ser demasiado longo para um cliente apressado ou demasiado frio para um colega. Uma vez adquirido o hábito, estas três fases demoram apenas alguns minutos.
O papel do gestor
O gestor não precisa de ser especialista em IA para desempenhar um papel decisivo. Basta-lhe tornar explícito o que cada um regula hoje sozinho: uma lista curta, escrita e conhecida por toda a equipa, que especifica o que sai para um cliente, o que compromete a empresa e o que diz respeito a uma pessoa, a uma avaliação ou a um conflito. Sem esta lista, cada um estabelece a sua própria regra, e a mais comum é não ter nenhuma.
Esta clareza reforça também a confiança. Uma equipa que sabe onde estão as salvaguardas ousa usar mais a ferramenta.
Segundo o Insee, mais de metade das empresas que utilizam IA dizem ser travadas por falta de especialização: 53% em 2025. Para o autor, esta especialização diz menos respeito à técnica do que ao ofício. Saber o que se verifica e o que se recusa enviar diz tanto respeito ao contabilista, ao jurista ou ao comercial como ao departamento de informática.
Os ganhos de tempo anunciados não resistem a uma revisão descuidada, e um e-mail enviado com um erro custa sempre mais a corrigir do que o tempo poupado para o escrever. Escrever um bom pedido aprende-se numa tarde, enquanto rever com discernimento demora mais tempo.
