生成AIは執筆の労力を校正へと移行させたが、このステップを学ぶ者はほとんどいない。3段階の校正法が提案されており、マネージャーには明確な役割がある：人間による校正なしでは絶対に公開してはならないものを指定することだ。
生成AIに関する研修の多くでは、最初の1時間がプロンプトの作り方に費やされる：役割、文脈、期待される形式、例示などだ。このステップは有用だが、もう半分の作業は失敗すると高くつく。それが校正である。
AI以前は、メモを書くのに1時間、校正に数分かかっていた。今では最初の草稿が30秒ででき上がり、その後がすべてを決める。しかし、自分が書いたわけではなく、正しそうに見える文章を校正する方法を学んだ人はほとんどいない。
正しそうに見える文章
言語モデル、つまり文章を生成するように訓練されたプログラムが生み出す文章は、流暢で構成が良く、自信に満ちている。その誤りはスペルミスのようには見えない。あり得そうな数字、1年ずれた日付、存在しない製品名、誰も書いたことのないルールなどに潜んでいる。
文体は、まさに警戒すべきところで安心感を与えてしまう。著者によれば、非常に有能なチームでさえ、自分たちなら絶対に犯さないような誤りを見逃してしまうことがある。形式が彼らに速度を落とす理由を与えないからだ。
3段階で校正する
第一段階は事実確認だ：数字、名前、日付、引用、参照を原典で確認する。確認できないものは削除または言い換える。これは最も退屈な段階だが、本当に高くつく誤りを避ける唯一の方法である。
第二段階は論理の確認だ。結論は前段から導き出されているか？モデルは論証のように見える文章をつなげることはできるが、各段落ごとに「なぜ？」と自問することで、論証が滑り落ちる箇所をしばしば見つけられる。
第三段階は宛先の確認だ：その文章は、その相手に、伝えたいことを、適切なトーンで述べているか？完璧なメールでも、急いでいる顧客には長すぎたり、同僚には冷たすぎたりする可能性がある。習慣になれば、この3段階は数分しかかからない。
マネージャーの役割
マネージャーが決定的な役割を果たすのに、AIの専門家である必要はない。必要なのは、今では各自が独自に決めていることを明文化することだ：顧客に向けて発信するもの、会社を拘束するもの、個人、評価、紛争に関わるものなどを明確にした、短いリストを書き、チーム全員が知っている状態にすること。このリストがなければ、各自が独自のルールを設定し、最も広まるルールは「ルールなし」ということになる。
この明確さは信頼も強化する。安全装置がどこにあるかを知っているチームは、ツールをより大胆に使うようになる。
Inseeによれば、AIを利用する企業の半数以上が専門知識の不足によって妨げられていると感じている：2025年では53％だ。著者によれば、この専門知識は技術というよりは業務に属する。何を確認し、何を送るのを拒否するかを知ることは、経理担当者、法務担当者、営業担当者にとっても、情報システム部門と同じくらい重要なことである。
宣伝されている時間節約は、いい加減な校正には耐えられない。誤りを含んだメールを送信してしまった場合の修正コストは、書く時間を節約した分を常に上回る。良いプロンプトの書き方は半日で学べるが、見識を持って校正するにはより多くの時間がかかる。
