Anne Bouverot, copresidente del Consiglio dell’intelligenza artificiale e del digitale (CIANum), si batte per la creazione di un « Cern dell’IA » europeo. In un’intervista rilasciata a metà ottobre, ritiene che l’Europa abbia pochi strumenti per contare da sola di fronte a Stati Uniti e Cina, e che sia necessario attribuire meglio le responsabilità delle aziende.
- Anne Bouverot propone la creazione di un «Cern dell’IA» europeo, senza scopo di lucro.
- Secondo lei, l’Europa ha pochi strumenti per competere con Stati Uniti e Cina.
- Occorre attribuire meglio le responsabilità alle aziende e definire audit basati su regole condivise.
- I prossimi due anni sono cruciali, ma la sovranità europea richiederà molto più tempo.
Mentre le preoccupazioni sull’intelligenza artificiale sembrano placarsi, gli attori del settore proseguono la loro corsa in avanti, e gli Stati non hanno fatto molti progressi nonostante prese di posizione forti. Tra gli Stati Uniti, che per ora lasciano fare, e la Cina, che sembra controllare tutto, l’Europa ha scelto la via della regolamentazione con l’AI Act. Ma, secondo Anne Bouverot, « abbiamo poca capacità di regolamentare realmente l’IA ». « Se l’Europa regolamenta ma gli attori sono negli Stati Uniti e in Cina, l’impatto della regolamentazione è minore », spiega, sottolineando i bracci di ferro intrapresi dai giganti della tecnologia contro i regolamenti europei. Una regolamentazione globale, invece, « richiederà molto tempo ».
Attribuire responsabilità e audit
Per la presidente del consiglio di amministrazione dell’ENS, una pista consiste nell’attribuire responsabilità. Ritiene interessante il modo in cui la regolamentazione procede negli Stati Uniti sugli effetti dei social network, pur riconoscendo che il processo è stato lungo, perché è difficile dimostrarvi le responsabilità. Nel campo dell’IA, « l’attribuzione di responsabilità in temi di cybersecurity legati all’IA, in temi di agenti, è davvero una pista che può permettere di avanzare più rapidamente ».
Prende l’esempio di agenti che sarebbero sfuggiti e avrebbero causato danni. « Sono stati sviluppati da dipendenti dell’azienda. I dipendenti hanno dato un obiettivo a questi agenti. Diversi livelli di responsabilità diretta dell’azienda possono essere messi in discussione », afferma. Questa responsabilità potrebbe avere « sia conseguenze economiche che conseguenze potenzialmente penali, in caso di danni gravi ».
Anne Bouverot ritiene anche che gli audit siano un elemento chiave, a condizione di concepirli correttamente. Secondo lei, bisogna « riferirsi a regole stabilite in anticipo, con un certo numero di meccanismi di controllo e di approvazione », con specialisti indipendenti, sul modello dei grandi studi del settore finanziario. Questo strato di regole « non esiste nel campo dell’IA e deve essere costruito ». Potrebbe essere elaborato da un’entità ibrida, ispirata alla fondazione IFRS, che riunisca professionisti e rappresentanti degli Stati. « Idealmente, dovrebbe essere un consorzio pubblico-privato a definirlo », dice, mettendo in guardia dal rischio che questa struttura sia dominata da « OpenAI e Anthropic, che hanno, chiaramente, questa volontà di costituire un oligopolio ».
Un Cern dell’IA per esistere
Anne Bouverot riconosce che « la realtà dell’IA oggi, anche se abbiamo attori in Francia e in Europa, si sviluppa negli Stati Uniti e in Cina ». L’Europa dispone di fonti energetiche performanti e decarbonizzate, ma possiede solo « il 3% dei data center mondiali ». Manca anche di attori di primo piano: « Una volta che abbiamo detto che abbiamo Mistral, cos’altro abbiamo? »
Per trattenere i suoi ricercatori, che spesso partono per DeepMind, Anthropic o OpenAI, difende l’idea di un « Cern dell’IA », struttura senza scopo di lucro che riunisca « 150, 200 o addirittura 300 persone ». Le sue risorse servirebbero « essenzialmente a pagare potenza di calcolo », che rappresenta « il costo più importante ». Questa struttura dovrebbe essere europea, perché « nessun paese in Europa può permetterselo da solo ». Evoca anche la necessità di disporre di « GPU », questi processori utilizzati per addestrare i modelli, e di attori del cloud europei.
Anne Bouverot ritiene che « i prossimi due anni siano assolutamente cruciali » perché l’Europa dimostri la sua sovranità nei modelli e nella potenza di calcolo, in accordo con Arthur Mensch, cofondatore di Mistral, ma avverte che « ci vorrà molto più tempo ». Nel frattempo, Mistral e il Cern hanno firmato una « dichiarazione d’intenti volta a promuovere l’IA al servizio della scienza e a rafforzare le capacità scientifiche e tecnologiche dell’Europa ».
