Google：RESONEOがランキングに影響を与える305のシグナルリストを公開

Olivier de Segonzacは2026年11月11日、LinkedInの投稿とthink.resoneo.comに掲載された記事でこのリストを発表した。このテキストは同社のシリーズ「Googleを理解する」の第11部である。彼によると、このリストはRESONEOが分析したGoogleの内部コードに由来し、「他では公開されていない」と記している。

著者は、SEO担当者なら誰もが知る数字から始める。2008年、GoogleのチーフエコノミストHal Varianは、ランキングアルゴリズムで使用される「200以上のシグナル」に言及した。2021年9月、John Muellerは、この数字が重要度順にシグナルが並ぶスプレッドシートを連想させてしまうため、Googleはこの考え方から離れたと説明した。

RESONEOによれば、Googleは逆に、RankBrain、SafeSearch、トピカルオーソリティ、YouTube動画、AI Modeの回答などのシステムごとにシグナルを整理している。2024年のリーク文書によると、Googleはこれらのフィーチャーを本番環境で記録し、「ranklab models」（ランキングモデル）に利用している。ただし同社は限界も指摘する：スキーマは2025年と2026年付の複数のパッケージに由来し、結果ごとに3つのグループのみがフィールドを詳細に記述している。フランス語のラベルとカテゴリーはRESONEOが設定したものである。

ウェブページは48グループ、生成AIは34グループを占める

結果ごとに、48グループがウェブページに関連し、そのうち31グループが品質、デモーション、新鮮さ、パーソナライゼーションなどの評価に使用される。生成AIは34グループ（AI Overviews、AI Mode、Web Guide）で2位となり、Discoverとニュース（19）、画像とLens（17）、動画とYouTube（14）が続く。各フォーマットには独自のシステムがある：動画はToledoを経由し、学習、エンターテイメント、情報検索などのタイプで分類される。

RESONEOは続けて、関連性の計算を4段階で説明する。RankEmbedは意味的近さによって候補文書を取得する（クエリにその文書の用語が全て含まれていない場合も含む）。Mustang（ウェブページランキングシステム）のスコアラーであるAscorerが基本スコアを付与する。RankBrainが上位結果を再ランク付けし、次にDeepRank（ランキングに適用されたBERT）が全体を評価する。最後に、twiddlers（既に評価された結果を修正するプログラム）が介入する。同社は、2023年10月18日の米国反トラスト裁判における当時のGoogle Search副社長Pandu Nayakの証言を引用している：RankBrainは上位20〜30の文書を検査する。

Googleはまた複数の品質概念を挙げており、RESONEOはそれぞれに個別のシグナルグループを関連付けている：専門性、トピカルオーソリティ、ファーストハンドコンテンツ、「隠れた宝石」、真摯な視点、YMYLトピック（健康、金融、安全）、ディスカッションやフォーラム。17のシステムがページとクエリの両方を評価する。2023年5月にGoogleがニュース向けに発表したトピカルオーソリティは、実際には全てのウェブページに適用される。したがってGoogleはトピックごとにオーソリティを測定する：ランニングサイトはランナーの怪我については権威があるが、住宅ローンについては権威がない。

SEO担当者へのRESONEOの提言

同社はこれから3つの推奨事項を導き出し、これはスキーマ自体ではなく自社の分析に基づくものとしている。まず、ページに合った品質概念を目指し、YMYLトピックについては特定された著者、出典、専門サイトを用いて専門性を示すことを勧める。次に、新鮮さを求めるクエリを対象とするページを優先的に更新することを提案する。最後に、AIによる引用を目指す前にまず検索結果にランクインする必要があると見ている：「ランニング中の膝の痛み」というクエリでは、AI Overviewの7つの情報源のうち5つが、検索結果1ページ目の青いリンクにも含まれている。

このリストは各システムにどの程度の重みを与えるべきかは示していない。RESONEOはその手法の中で明確にしている：ページは各システムが何をするかを説明するもので、ランキングにおける重要性は説明しない。したがって、例えば、AI Modeにおける確証（corroboration）が他のシグナルと比べてどの程度の位置を占めるかは依然として不明である。