RESONEO heeft een lijst gepubliceerd van 305 groepen signalen die Google registreert in RankLab, de tool waarin de zoekmachine de variabelen vastlegt die door zijn rankingsystemen worden berekend, ‘features’ genoemd. Volgens het bureau zijn 167 van deze groepen van toepassing op elk resultaat en 138 op elke zoekopdracht. De schema’s geven de namen van de systemen, maar niet hun gewicht.
Olivier de Segonzac presenteerde de lijst op 11 november 2026, in een LinkedIn-post en in een artikel gepubliceerd op think.resoneo.com. Deze tekst is het elfde deel van de serie ‘Google begrijpen’ van het bureau. Volgens hem komt de lijst uit de interne code van Google die RESONEO heeft geanalyseerd, en hij schrijft dat hij deze ‘nergens anders gepubliceerd heeft gezien’.
De auteur begint met een cijfer dat alle SEO-specialisten kennen. In 2008 noemde Hal Varian, hoofdeconoom van Google, ‘meer dan 200 signalen’ die door de rankingalgoritmen worden gebruikt. In september 2021 legde John Mueller uit dat Google daarvan is afgestapt, omdat dit cijfer deed denken aan een spreadsheet waarin de signalen op belangrijkheid zouden worden gerangschikt.
Volgens RESONEO organiseert Google zijn signalen juist per systeem, zoals RankBrain, SafeSearch, thematisch gezag, YouTube-video’s of antwoorden van AI Mode. Volgens de documentatie van het lek uit 2024 registreert Google deze features in productie en gebruikt ze voor zijn ‘ranklab models’, zijn rankingmodellen. Het bureau wijst echter op beperkingen: de schema’s komen uit verschillende pakketten uit 2025 en 2026, en slechts drie groepen per resultaat specificeren hun velden. De Franse benamingen en categorieën zijn opgesteld door RESONEO.
De webpagina bevat 48 groepen, generatieve AI telt er 34
Per resultaat hebben 48 groepen betrekking op een webpagina, waarvan 31 dienen om deze te beoordelen: kwaliteit, demoties, actualiteit, personalisatie. Generatieve AI komt op de tweede plaats met 34 groepen (AI Overviews, AI Mode, Web Guide), voor Discover en nieuws (19), afbeeldingen en Lens (17), of video en YouTube (14). Elk formaat heeft zijn eigen systemen: een video gaat bijvoorbeeld door Toledo, dat deze classificeert op type (leren, entertainment, informatie zoeken).
RESONEO beschrijft vervolgens de berekening van relevantie in vier stappen. RankEmbed haalt kandidaatdocumenten op op basis van semantische nabijheid, ook als de zoekopdracht niet alle termen bevat. Ascorer, de scorer van Mustang, het rankingsysteem voor webpagina’s, kent een basisscore toe. RankBrain herrangschikt de eerste resultaten, waarna DeepRank, oftewel BERT toegepast op ranking, het geheel beoordeelt. Ten slotte grijpen de twiddlers, programma’s die reeds beoordeelde resultaten aanpassen, als laatste in. Het bureau citeert de getuigenis van Pandu Nayak, destijds vicepresident van Google Search, tijdens de Amerikaanse antitrustrechtzaak op 18 oktober 2023: RankBrain onderzoekt de eerste 20 of 30 documenten.
Google heeft ook verschillende kwaliteitsnoties genoemd, en RESONEO koppelt daar een aparte signaalgroep aan: expertise, thematisch gezag, first-hand content, ‘hidden gems’, authentieke standpunten, YMYL-onderwerpen (gezondheid, geld, veiligheid) of discussies en forums. Zeventien systemen beoordelen zowel de pagina als de zoekopdracht. Het thematisch gezag, door Google in mei 2023 geïntroduceerd voor nieuws, is in werkelijkheid van toepassing op elke webpagina. Google meet dus het gezag per onderwerp: een hardloopsite heeft gezag over een hardloopblessure, niet over een hypotheek.
De aanwijzingen van RESONEO voor SEO’ers
Het bureau trekt hieruit drie aanbevelingen, die het presenteert als voortkomend uit zijn analyse en niet uit de schema’s zelf. Het adviseert eerst om te streven naar de kwaliteitsnotie die bij de pagina past, en expertise te tonen over YMYL-onderwerpen, met een geïdentificeerde auteur, bronnen en een gespecialiseerde site. Vervolgens suggereert het om pagina’s die gericht zijn op zoekopdrachten die actualiteit vereisen, prioritair bij te werken. Ten slotte is het van mening dat je eerst in de organische resultaten moet ranken voordat je naar een vermelding door The AI / news streeft: bij ‘kniepijn bij het hardlopen’ staan vijf van de zeven bronnen van de AI Overview ook tussen de blauwe links op de eerste pagina.
De lijst zegt niet welk gewicht aan elk systeem moet worden toegekend. RESONEO preciseert dit in zijn methode: de pagina beschrijft wat elk systeem doet, niet het belang dat het heeft in de ranking. Het blijft dus onmogelijk om te weten, bijvoorbeeld, welke plaats bevestiging inneemt in AI Mode ten opzichte van de andere signalen.
