A RESONEO publicou a lista de 305 grupos de sinais que o Google regista no RankLab, a ferramenta onde o motor de busca regista as variáveis calculadas pelos seus sistemas de classificação, chamadas « features ». Segundo a agência, 167 destes grupos aplicam-se a cada resultado e 138 a cada consulta. Os esquemas dão o nome dos sistemas, mas não o seu peso.
Olivier de Segonzac apresentou a lista a 11 de novembro de 2026, numa publicação no LinkedIn e em um artigo publicado no think.resoneo.com. Este texto é a décima primeira parte da série « Compreender o Google » da agência. Segundo ele, a lista provém do código interno do Google que a RESONEO analisou, e escreve não a ter « visto publicada em mais lado nenhum ».
O autor parte de um número conhecido de todos os profissionais de SEO. Em 2008, Hal Varian, economista-chefe do Google, mencionou « mais de 200 sinais » utilizados pelos algoritmos de classificação. Em setembro de 2021, John Mueller explicou que o Google se tinha afastado dessa ideia, porque esse número dava a ideia de uma folha de cálculo onde os sinais estariam classificados por importância.
De acordo com a RESONEO, o Google organiza, pelo contrário, os seus sinais por sistema, como o RankBrain, o SafeSearch, a autoridade temática, os vídeos do YouTube ou as respostas do AI Mode. Segundo a documentação da fuga de informação de 2024, o Google regista estas features em produção e utiliza-as para os seus « ranklab models », os seus modelos de classificação. A agência assinala, no entanto, limitações: os esquemas provêm de vários pacotes datados de 2025 e de 2026, e apenas três grupos por resultado detalham os seus campos. As designações em francês e as categorias foram estabelecidas pela RESONEO.
A página web concentra 48 grupos, a IA generativa conta 34
Por resultado, 48 grupos dizem respeito a uma página web, dos quais 31 servem para a classificar: qualidade, desvalorizações, frescura, personalização. A IA generativa surge em segundo lugar com 34 grupos (AI Overviews, AI Mode, Web Guide), à frente do Discover e das notícias (19), das imagens e do Lens (17), ou ainda do vídeo e do YouTube (14). Cada formato tem os seus próprios sistemas: um vídeo passa pelo Toledo, que o classifica por tipo (aprendizagem, entretenimento, procura de informação).
A RESONEO descreve de seguida o cálculo da relevância em quatro etapas. O RankEmbed recupera os documentos candidatos por proximidade semântica, incluindo quando a consulta não contém alguns dos seus termos. O Ascorer, o scorer do Mustang, o sistema de classificação de páginas web, atribui uma pontuação base. O RankBrain reclassifica os primeiros resultados, depois o DeepRank, ou seja, o BERT aplicado à classificação, classifica o conjunto. Por fim, os twiddlers, programas que modificam resultados já classificados, intervêm em último lugar. A agência cita o testemunho de Pandu Nayak, então vice-presidente da Google Search, durante o processo antitrust norte-americano de 18 de outubro de 2023: o RankBrain examina os primeiros 20 ou 30 documentos.
O Google também citou várias noções de qualidade, e a RESONEO associa-lhes um grupo de sinais distinto: especialização, autoridade temática, conteúdos de primeira mão, « hidden gems », pontos de vista autênticos, temas YMYL (saúde, dinheiro, segurança) ou discussões e fóruns. Dezassete sistemas classificam tanto a página como a consulta. A autoridade temática, apresentada pelo Google em maio de 2023 para as notícias, aplica-se na realidade a qualquer página web. O Google mede, portanto, a autoridade tema a tema: um site de corrida tem autoridade sobre uma lesão de um corredor, não sobre um crédito à habitação.
As pistas da RESONEO para os SEO
A agência tira três recomendações, que apresenta como resultantes da sua análise e não dos próprios esquemas. Aconselha primeiro visar a noção de qualidade que corresponde à página, e mostrar especialização nos temas YMYL, com um autor identificado, fontes e um site especializado. Sugere depois atualizar prioritariamente as páginas que visam consultas que exigem frescura. Por fim, considera que é necessário primeiro classificar-se nos resultados antes de visar uma citação pela IA: em « dor no joelho a correr », cinco das sete fontes do AI Overview figuram também entre os links azuis da primeira página.
A lista não diz que peso atribuir a cada sistema. A RESONEO precisa-o no seu método: a página descreve o que cada sistema faz, não a importância que tem na classificação. Continua, portanto, impossível saber, por exemplo, que lugar ocupa a corroboração no AI Mode em relação aos outros sinais.
