RESONEO ha publicado la lista de 305 grupos de señales que Google registra en RankLab, la herramienta donde el motor anota las variables calculadas por sus sistemas de clasificación, llamadas « features ». Según la agencia, 167 de estos grupos se aplican a cada resultado y 138 a cada consulta. Los esquemas dan el nombre de los sistemas, pero no su peso.
Olivier de Segonzac presentó la lista el 11 de noviembre de 2026, en una publicación de LinkedIn y en un artículo publicado en think.resoneo.com. Este texto es la undécima parte de la serie « Comprender Google » de la agencia. Según él, la lista proviene del código interno de Google que RESONEO ha analizado, y escribe no haberla « visto publicada en ningún otro lugar ».
El autor parte de una cifra conocida por todos los especialistas en SEO. En 2008, Hal Varian, economista jefe de Google, mencionaba « más de 200 señales » utilizadas por los algoritmos de clasificación. En septiembre de 2021, John Mueller explicaba que Google se había alejado de esa cifra, porque sugería la idea de una hoja de cálculo donde las señales estarían clasificadas por importancia.
Según RESONEO, Google organiza al contrario sus señales por sistema, como RankBrain, SafeSearch, la autoridad temática, los vídeos de YouTube o las respuestas de AI Mode. Según la documentación de la filtración de 2024, Google registra estas features en producción y las utiliza para sus « ranklab models », sus modelos de clasificación. La agencia señala, sin embargo, límites: los esquemas provienen de varios paquetes fechados en 2025 y 2026, y solo tres grupos por resultado detallan sus campos. Las etiquetas en francés y las categorías han sido establecidas por RESONEO.
La página web concentra 48 grupos, la IA generativa cuenta con 34
Por resultado, 48 grupos conciernen a una página web, de los cuales 31 sirven para puntuarla: calidad, penalizaciones, frescura, personalización. La IA generativa ocupa el segundo puesto con 34 grupos (AI Overviews, AI Mode, Web Guide), por delante de Discover y las noticias (19), las imágenes y Lens (17), o el vídeo y YouTube (14). Cada formato tiene sus propios sistemas: un vídeo pasa por Toledo, que lo clasifica por tipo (aprendizaje, entretenimiento, búsqueda de información).
RESONEO describe a continuación el cálculo de la relevancia en cuatro etapas. RankEmbed recupera los documentos candidatos por proximidad semántica, incluso cuando la consulta no contiene algunos de sus términos. Ascorer, el puntuador de Mustang, el sistema de clasificación de páginas web, atribuye una puntuación base. RankBrain reclasifica los primeros resultados, luego DeepRank, es decir, BERT aplicado a la clasificación, puntúa el conjunto. Finalmente, los twiddlers, programas que modifican resultados ya puntuados, intervienen en último lugar. La agencia cita el testimonio de Pandu Nayak, entonces vicepresidente de Google Search, durante el juicio antimonopolio estadounidense del 18 de octubre de 2023: RankBrain examina los 20 o 30 primeros documentos.
Google también ha citado varias nociones de calidad, y RESONEO les asocia un grupo de señales distinto: experiencia, autoridad temática, contenidos de primera mano, « hidden gems », puntos de vista auténticos, temas YMYL (salud, dinero, seguridad) o discusiones y foros. Diecisiete sistemas puntúan tanto la página como la consulta. La autoridad temática, presentada por Google en mayo de 2023 para las noticias, se aplica en realidad a toda página web. Google mide, por tanto, la autoridad tema por tema: un sitio de atletismo es autoridad sobre una lesión de corredor, no sobre una hipoteca.
Las pistas de RESONEO para los SEO
La agencia extrae tres recomendaciones, que presenta como fruto de su análisis y no de los esquemas en sí. Aconseja primero apuntar a la noción de calidad que corresponde a la página, y mostrar la experiencia en los temas YMYL, con un autor identificado, fuentes y un sitio especializado. Sugiere luego actualizar prioritariamente las páginas que apuntan a consultas que requieren frescura. Por último, estima que primero hay que clasificarse en los resultados antes de aspirar a una cita por la IA: en « dolor de rodilla al correr », cinco de las siete fuentes del AI Overview figuran también entre los enlaces azules de la primera página.
La lista no dice qué peso dar a cada sistema. RESONEO lo precisa en su método: la página describe lo que hace cada sistema, no la importancia que tiene en la clasificación. Sigue siendo imposible saber, por ejemplo, qué lugar ocupa la corroboración en AI Mode respecto a las demás señales.
