RESONEO опубликовала список из 305 групп сигналов, которые Google фиксирует в RankLab — инструменте, где поисковик записывает переменные, вычисляемые его системами ранжирования и называемые « фичами ». По данным агентства, 167 из этих групп применяются к каждому результату, а 138 — к каждому запросу. Схемы содержат названия систем, но не их вес.
Оливье де Сегонзак представил этот список 11 ноября 2026 года в посте в LinkedIn и в статье, опубликованной на think.resoneo.com. Этот текст является одиннадцатой частью серии агентства « Понимание Google ». По его словам, список основан на внутреннем коде Google, который проанализировала RESONEO, и он пишет, что не видел его « опубликованным где-либо еще ».
Автор исходит из цифры, известной всем SEO-специалистам. В 2008 году главный экономист Google Хэл Вариан упоминал « более 200 сигналов », используемых алгоритмами ранжирования. В сентябре 2021 года Джон Мюллер объяснял, что Google отошел от этой концепции, поскольку такая цифра создавала образ электронной таблицы, где сигналы были бы ранжированы по важности.
Согласно RESONEO, Google, напротив, организует свои сигналы по системам, таким как RankBrain, SafeSearch, тематический авторитет, видео YouTube или ответы AI Mode. Согласно документации утечки 2024 года, Google собирает эти фичи в рабочей среде и использует их для своих « ранклаб-моделей », моделей ранжирования. Однако агентство указывает на ограничения: схемы взяты из нескольких пакетов, датированных 2025 и 2026 годами, и только три группы на результат детализируют свои поля. Французские формулировки и категории были установлены RESONEO.
Веб-страница включает 48 групп, генеративный ИИ — 34
На результат 48 групп относятся к веб-странице, из которых 31 служат для её оценки: качество, понижения рейтинга, свежесть, персонализация. Генеративный ИИ занимает второе место с 34 группами (AI Overviews, AI Mode, Web Guide), опережая Discover и новости (19), изображения и Lens (17) или видео и YouTube (14). У каждого формата есть свои системы: видео проходит через Toledo, который классифицирует его по типу (обучение, развлечение, поиск информации).
Затем RESONEO описывает вычисление релевантности в четыре этапа. RankEmbed получает кандидатные документы по семантической близости, включая случаи, когда запрос не содержит некоторых их терминов. Ascorer, скорер Mustang, системы ранжирования веб-страниц, присваивает базовый балл. RankBrain переранжирует первые результаты, затем DeepRank, то есть BERT, примененный к ранжированию, оценивает весь набор. Наконец, последними вмешиваются twiddlers — программы, которые изменяют уже оцененные результаты. Агентство цитирует показания Панду Наяка, тогда вице-президента Google Search, на американском антимонопольном процессе 18 октября 2023 года: RankBrain анализирует первые 20 или 30 документов.
Google также упоминал несколько понятий качества, и RESONEO связывает с каждым из них отдельную группу сигналов: экспертность, тематический авторитет, первоисточники, « скрытые жемчужины », аутентичные точки зрения, темы YMYL (здоровье, деньги, безопасность) или обсуждения и форумы. Семнадцать систем оценивают одновременно и страницу, и запрос. Тематический авторитет, представленный Google в мае 2023 года для новостей, на самом деле применяется ко любой веб-странице. Таким образом, Google измеряет авторитет по каждой теме: сайт о беге является авторитетным в вопросах травм бегуна, но не в вопросах ипотечного кредита.
Рекомендации RESONEO для SEO-специалистов
Агентство делает из этого три рекомендации, которые представляет как результат своего анализа, а не самих схем. Во-первых, она советует ориентироваться на понятие качества, соответствующее странице, и демонстрировать экспертность по темам YMYL с указанным автором, источниками и специализированным сайтом. Затем она предлагает в первую очередь обновлять страницы, нацеленные на запросы, требующие свежести. Наконец, она считает, что сначала нужно попасть в обычные результаты, прежде чем стремиться к цитированию ИИ: по запросу « боль в колене при беге » пять из семи источников в AI Overview также присутствуют среди синих ссылок на первой странице.
Список не говорит, какой вес придавать каждой системе. RESONEO уточняет это в своём методе: страница описывает, что делает каждая система, а не важность, которую она имеет в ранжировании. Таким образом, по-прежнему невозможно узнать, например, какое место занимает проверка (corroboration) в AI Mode по сравнению с другими сигналами.
