RESONEO opublikowało listę 305 grup sygnałów, które Google rejestruje w RankLab – narzędziu, w którym wyszukiwarka zapisuje zmienne obliczane przez swoje systemy rankingowe, zwane « features ». Według agencji, 167 z tych grup dotyczy każdego wyniku, a 138 każdego zapytania. Schematy podają nazwy systemów, ale nie ich wagi.
- RESONEO opublikowało listę 305 grup sygnałów, które Google zapisuje w narzędziu RankLab.
- Google porządkuje sygnały według systemów, a nie według ich wagi.
- Lista opisuje działanie systemów, ale nie pokazuje, jakie znaczenie mają w rankingu.
- Autor zaleca budować ekspertyzę w tematach YMYL, aktualizować treści i najpierw zadbać o pozycję w wynikach.
Olivier de Segonzac zaprezentował listę 11 listopada 2026 roku w poście na LinkedIn oraz w artykule opublikowanym na think.resoneo.com. Tekst ten jest jedenastą częścią serii agencji « Zrozumieć Google ». Jak twierdzi, lista pochodzi z wewnętrznego kodu Google, który RESONEO przeanalizowało, i pisze, że nie widział jej « opublikowanej nigdzie indziej ».
Autor wychodzi od liczby znanej wszystkim specjalistom SEO. W 2008 roku Hal Varian, główny ekonomista Google, wspominał o « ponad 200 sygnałach » wykorzystywanych przez algorytmy rankingowe. We wrześniu 2021 roku John Mueller wyjaśniał, że Google od tego odszedł, ponieważ liczba ta sugerowała istnienie arkusza kalkulacyjnego, w którym sygnały byłyby uporządkowane według ważności.
Według RESONEO, Google organizuje swoje sygnały przeciwnie – według systemów, takich jak RankBrain, SafeSearch, autorytet tematyczny, filmy YouTube czy odpowiedzi AI Mode. Zgodnie z dokumentacją z wycieku z 2024 roku, Google rejestruje te features w środowisku produkcyjnym i używa ich dla swoich « ranklab models », czyli modeli rankingowych. Agencja wskazuje jednak na ograniczenia: schematy pochodzą z kilku pakietów datowanych na 2025 i 2026 rok, a tylko trzy grupy na wynik szczegółowo opisują swoje pola. Opisy w języku francuskim i kategorie zostały ustalone przez RESONEO.
Strona internetowa skupia 48 grup, generatywna AI liczy 34
Na wynik przypada 48 grup dotyczących strony internetowej, z czego 31 służy jej ocenie: jakość, obniżenia pozycji, świeżość, personalizacja. Generatywna sztuczna inteligencja zajmuje drugie miejsce z 34 grupami (AI Overviews, AI Mode, Web Guide), przed Discover i aktualnościami (19), obrazami i Lens (17) czy filmami i YouTube (14). Każdy format ma własne systemy: film przechodzi przez Toledo, który klasyfikuje go według typu (nauka, rozrywka, wyszukiwanie informacji).
Następnie RESONEO opisuje obliczanie trafności w czterech krokach. RankEmbed pobiera kandydatów według bliskości semantycznej, nawet gdy zapytanie nie zawiera niektórych ich terminów. Ascorer, scorer systemu Mustang – systemu rankingowego stron internetowych – przypisuje podstawowy wynik. RankBrain ponownie klasyfikuje pierwsze wyniki, a następnie DeepRank, czyli BERT zastosowany do rankingu, ocenia całość. Na końcu działają twiddlers – programy modyfikujące już ocenione wyniki. Agencja cytuje zeznanie Pandu Nayaka, ówczesnego wiceprezesa Google Search, podczas amerykańskiego procesu antymonopolowego 18 października 2023 roku: RankBrain bada 20 lub 30 pierwszych dokumentów.
Google wymieniło również kilka pojęć związanych z jakością, a RESONEO przypisuje im odrębną grupę sygnałów: ekspertyza, autorytet tematyczny, treści z pierwszej ręki, « hidden gems », autentyczne punkty widzenia, tematy YMYL (zdrowie, pieniądze, bezpieczeństwo) lub dyskusje i fora. Siedemnaście systemów ocenia zarówno stronę, jak i zapytanie. Autorytet tematyczny, zaprezentowany przez Google w maju 2023 roku dla aktualności, w rzeczywistości dotyczy każdej strony internetowej. Google mierzy więc autorytet temat po temacie: strona o bieganiu ma autorytet w przypadku kontuzji biegacza, ale nie w przypadku kredytu hipotecznego.
Wskazówki RESONEO dla specjalistów SEO
Agencja wyciąga z tego trzy rekomendacje, które przedstawia jako wynik własnej analizy, a nie samych schematów. Po pierwsze, radzi dążyć do pojęcia jakości odpowiadającego stronie oraz wykazywać ekspertyzę w tematach YMYL, z identyfikowalnym autorem, źródłami i specjalistyczną stroną. Następnie sugeruje priorytetowo aktualizować strony, które odpowiadają na zapytania wymagające świeżości. Wreszcie uważa, że najpierw trzeba się uplasować w wynikach, zanim zacznie się dążyć do cytowania przez AI: dla zapytania « douleur au genou en courant » pięć z siedmiu źródeł w AI Overview pojawia się także wśród niebieskich linków na pierwszej stronie.
Lista nie mówi, jaką wagę przypisać każdemu systemowi. RESONEO precyzuje to w swojej metodzie: strona opisuje działanie każdego systemu, a nie jego znaczenie w rankingu. Nadal nie można więc wiedzieć, na przykład, jakie miejsce zajmuje potwierdzenie w AI Mode w porównaniu z innymi sygnałami.
