RESONEO hat eine Liste von 305 Signalgruppen veröffentlicht, die Google in RankLab erfasst, dem Tool, in dem die Suchmaschine die von ihren Ranking-Systemen berechneten Variablen, sogenannte « Features », protokolliert. Laut der Agentur gelten 167 dieser Gruppen für jedes Ergebnis und 138 für jede Suchanfrage. Die Schemata geben die Namen der Systeme an, nicht aber deren Gewichtung.
- RESONEO veröffentlicht eine Liste mit 305 Signalgruppen, die Google in RankLab erfasst.
- Die Liste nennt die Systeme, verrät aber nicht deren Gewichtung.
- Google ordnet seine Signale nach Systemen, nicht mehr nach Wichtigkeit.
- RESONEO empfiehlt, Expertise zu zeigen, aktuelle Seiten zu aktualisieren und zuerst in den Ergebnissen zu erscheinen.
Olivier de Segonzac stellte die Liste am 11. November 2026 in einem LinkedIn-Post und in einem Artikel auf think.resoneo.com vor. Dieser Text ist der elfte Teil der Serie « Comprendre Google » (Google verstehen) der Agentur. Ihm zufolge stammt die Liste aus dem internen Google-Code, den RESONEO analysiert hat, und er schreibt, er habe sie « nirgendwo anders veröffentlicht gesehen ».
Der Autor geht von einer allen SEOs bekannten Zahl aus. Im Jahr 2008 erwähnte Hal Varian, Chefökonom von Google, « mehr als 200 Signale », die von den Ranking-Algorithmen verwendet werden. Im September 2021 erklärte John Mueller, dass Google sich davon entfernt habe, da diese Zahl die Vorstellung einer Tabelle suggeriere, in der die Signale nach Wichtigkeit sortiert seien.
Laut RESONEO organisiert Google seine Signale stattdessen nach Systemen, wie RankBrain, SafeSearch, thematische Autorität, YouTube-Videos oder Antworten von AI Mode. Gemäß der Dokumentation des Leaks von 2024 erfasst Google diese Features in der Produktion und nutzt sie für seine « ranklab models », seine Ranking-Modelle. Die Agentur weist jedoch auf Grenzen hin: Die Schemata stammen aus mehreren Paketen aus den Jahren 2025 und 2026, und nur drei Gruppen pro Ergebnis beschreiben ihre Felder im Detail. Die französischen Bezeichnungen und Kategorien wurden von RESONEO erstellt.
Die Webseite umfasst 48 Gruppen, die generative KI zählt 34
Pro Ergebnis betreffen 48 Gruppen eine Webseite, davon dienen 31 ihrer Bewertung: Qualität, Abstufungen, Aktualität, Personalisierung. Die generative KI folgt auf Platz zwei mit 34 Gruppen (AI Overviews, AI Mode, Web Guide), vor Discover und Nachrichten (19), Bildern und Lens (17) oder Video und YouTube (14). Jedes Format hat seine eigenen Systeme: Ein Video durchläuft Toledo, das es nach Typ klassifiziert (Lernen, Unterhaltung, Informationssuche).
RESONEO beschreibt anschließend die Berechnung der Relevanz in vier Schritten. RankEmbed ruft Kandidatendokumente nach semantischer Nähe ab, auch wenn die Suchanfrage nicht alle ihre Begriffe enthält. Ascorer, der Scorer von Mustang, dem System zur Bewertung von Webseiten, weist eine Basispunktzahl zu. RankBrain sortiert die ersten Ergebnisse neu, dann bewertet DeepRank, also BERT angewendet auf das Ranking, das gesamte Set. Zuletzt greifen die Twiddler ein, Programme, die bereits bewertete Ergebnisse modifizieren. Die Agentur zitiert die Aussage von Pandu Nayak, damals Vizepräsident von Google Search, im US-Antitrust-Prozess vom 18. Oktober 2023: RankBrain prüft die ersten 20 oder 30 Dokumente.
Google hat auch mehrere Qualitätsbegriffe genannt, und RESONEO ordnet ihnen jeweils eine eigene Signalgruppe zu: Expertise, thematische Autorität, First-Hand-Inhalte, « Hidden Gems », authentische Standpunkte, YMYL-Themen (Gesundheit, Geld, Sicherheit) oder Diskussionen und Foren. Siebzehn Systeme bewerten sowohl die Seite als auch die Suchanfrage. Die thematische Autorität, von Google im Mai 2023 für Nachrichten vorgestellt, gilt tatsächlich für jede Webseite. Google misst also die Autorität themenspezifisch: Eine Laufseite hat Autorität bei einer Läuferverletzung, nicht bei einer Baufinanzierung.
Die Ansätze von RESONEO für SEOs
Die Agentur leitet daraus drei Empfehlungen ab, die sie als Ergebnis ihrer Analyse und nicht der Schemata selbst darstellt. Sie rät zunächst, den Qualitätsbegriff anzustreben, der zur Seite passt, und Expertise bei YMYL-Themen zu zeigen, mit einem identifizierten Autor, Quellen und einer spezialisierten Website. Sie schlägt dann vor, vorrangig Seiten zu aktualisieren, die auf Suchanfragen abzielen, die Aktualität erfordern. Schließlich ist sie der Ansicht, dass man sich zunächst in den Ergebnissen platzieren muss, bevor man auf eine Erwähnung durch die KI abzielt: Bei « Knieschmerzen beim Laufen » tauchen fünf der sieben Quellen des AI Overview auch unter den blauen Links der ersten Seite auf.
Die Liste sagt nicht, welches Gewicht jedem System beizumessen ist. RESONEO präzisiert dies in ihrer Methode: Die Seite beschreibt, was jedes System tut, nicht die Bedeutung, die es für das Ranking hat. Es bleibt daher unmöglich zu wissen, welchen Stellenwert beispielsweise die Bestätigung in AI Mode im Vergleich zu anderen Signalen hat.
