RESONEO ha pubblicato la lista di 305 gruppi di segnali che Google registra in RankLab, lo strumento in cui il motore annota le variabili calcolate dai suoi sistemi di classificazione, chiamate « features ». Secondo l’agenzia, 167 di questi gruppi si applicano a ogni risultato e 138 a ogni query. Gli schemi forniscono il nome dei sistemi, ma non il loro peso.
Olivier de Segonzac ha presentato la lista l’11 novembre 2026, in un post LinkedIn e in un articolo pubblicato su think.resoneo.com. Questo testo è l’undicesima parte della serie « Comprendere Google » dell’agenzia. Secondo lui, la lista proviene dal codice interno di Google che RESONEO ha analizzato, e scrive di non averla « vista pubblicata da nessun’altra parte ».
L’autore parte da un dato noto a tutti gli esperti di SEO. Nel 2008, Hal Varian, capo economista di Google, menzionava « più di 200 segnali » utilizzati dagli algoritmi di ranking. Nel settembre 2021, John Mueller spiegava che Google se ne era allontanato, perché questa cifra faceva immaginare un foglio di calcolo dove i segnali sarebbero stati ordinati per importanza.
Secondo RESONEO, Google organizza invece i suoi segnali per sistema, come RankBrain, SafeSearch, l’autorità tematica, i video YouTube o le risposte di AI Mode. Secondo la documentazione della fuga di notizie del 2024, Google rileva queste features in produzione e le utilizza per i suoi « ranklab models », i suoi modelli di ranking. L’agenzia segnala tuttavia dei limiti: gli schemi provengono da diversi pacchetti datati 2025 e 2026, e solo tre gruppi per risultato dettagliano i loro campi. Le etichette in francese e le categorie sono state stabilite da RESONEO.
La pagina web concentra 48 gruppi, l’IA generativa ne conta 34
Per risultato, 48 gruppi riguardano una pagina web, di cui 31 servono a valutarla: qualità, penalizzazioni, freschezza, personalizzazione. L’IA generativa viene al secondo posto con 34 gruppi (AI Overviews, AI Mode, Web Guide), davanti a Discover e alle notizie (19), alle immagini e a Lens (17), o ancora ai video e a YouTube (14). Ogni formato ha i propri sistemi: un video passa per Toledo, che lo classifica per tipo (apprendimento, intrattenimento, ricerca di informazioni).
RESONEO descrive poi il calcolo della pertinenza in quattro fasi. RankEmbed recupera i documenti candidati per prossimità semantica, incluso quando la query non contiene alcuni dei loro termini. Ascorer, lo scorer di Mustang, il sistema di ranking delle pagine web, attribuisce un punteggio di base. RankBrain riclassifica i primi risultati, poi DeepRank, cioè BERT applicato al ranking, valuta l’insieme. Infine, i twiddlers, programmi che modificano risultati già valutati, intervengono per ultimi. L’agenzia cita la testimonianza di Pandu Nayak, allora vicepresidente di Google Search, durante il processo antitrust americano del 18 ottobre 2023: RankBrain esamina i primi 20 o 30 documenti.
Google ha anche citato diverse nozioni di qualità, e RESONEO associa loro un gruppo di segnali distinto: competenza, autorità tematica, contenuti di prima mano, « hidden gems », punti di vista autentici, argomenti YMYL (salute, denaro, sicurezza) o discussioni e forum. Diciassette sistemi valutano sia la pagina che la query. L’autorità tematica, presentata da Google nel maggio 2023 per le notizie, si applica in realtà a ogni pagina web. Google misura quindi l’autorità argomento per argomento: un sito di corsa fa autorità su un infortunio di un corridore, non su un mutuo immobiliare.
Le indicazioni di RESONEO per i SEO
L’agenzia ne trae tre raccomandazioni, che presenta come derivanti dalla sua analisi e non dagli schemi stessi. Consiglia innanzitutto di puntare alla nozione di qualità che corrisponde alla pagina, e di dimostrare la competenza sugli argomenti YMYL, con un autore identificato, delle fonti e un sito specializzato. Suggerisce poi di aggiornare prioritariamente le pagine che mirano a query che richiedono freschezza. Infine, ritiene che sia necessario prima posizionarsi nei risultati prima di puntare a una citazione da parte dell’IA: su « dolore al ginocchio durante la corsa », cinque delle sette fonti dell’AI Overview figurano anche tra i link blu della prima pagina.
La lista non dice quale peso attribuire a ogni sistema. RESONEO lo precisa nel suo metodo: la pagina descrive ciò che fa ogni sistema, non l’importanza che assume nella classificazione. Rimane quindi impossibile sapere, ad esempio, quale posto occupi la corroborazione in AI Mode rispetto agli altri segnali.
