NFL w Paryżu : « wierzchołek góry lodowej », maszyna czasu rzeczywistego napędzana przez AI

NFL w Paryżu : « wierzchołek góry lodowej », maszyna czasu rzeczywistego napędzana przez AI
4 min czytania

W niedzielę Francja gościła na Stade de France w Saint-Denis pierwszy w historii mecz NFL, rozegrany między Pittsburgh Steelers a New Orleans Saints. Za sportowym widowiskiem kryje się system oparty na czujnikach, chmurze obliczeniowej i sztucznej inteligencji, dzięki któremu liga futbolu amerykańskiego stała się zaawansowanym graczem w przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym.

Na murawie biegacze i podania wyznaczają rytm spotkania. Jednak statystyka od dawna zajmuje centralne miejsce w tym sporcie. Zmieniły się środki techniczne. Najpierw trzeba było rozwiązać pozornie prosty problem: w przypadku dużych skupisk zawodników tradycyjne kamery łatwo tracą orientację. Stąd pomysł, wysunięty około piętnastu lat temu, aby wyposażyć graczy w czujniki zapewniające ciągłość sygnału.

„Z przenośnym czujnikiem strumień danych pozostaje stały » – wyjaśnia Josh Helmrich, odpowiedzialny za Next Gen Stats w NFL. Śledzenie rozpoczęło się prawie dwanaście lat temu, początkowo w chmurze Amazona, a następnie w partnerstwie z AWS przechodząc na uczenie maszynowe. Aby zdigitalizować mecz na żywo, NFL korzysta z lokalnej sieci ultra-wideband (UWB), opracowanej wraz z Zebra Technologies. Każdy zawodnik nosi dwa lub trzy czujniki RFID w ochraniaczach na ramiona, a zawodnicy linii mają ich trzy dodatkowe. Oficjalna piłka, dostarczana przez Wilsona, również zawiera chip.

Kilka setek czujników nieprzerwanie przesyła dane do 21-22 odbiorników zainstalowanych na wysokościach stadionu. Strumień trafia do serwera, a następnie do chmury AWS, gdzie jest przechowywany, przetwarzany i dystrybuowany do nadawców. „Od chipów przez chmurę po transmisję: wszystko odbywa się w mniej niż sekundę » – chwali się Armel Negret, szef rynku sportowego w AWS France. Pozycja zawodników jest aktualizowana dziesięć razy na sekundę, pozycja piłki – dwadzieścia razy. Łącząc te dane z wizją komputerową, liga odtwarza nawet pełny szkielet sportowca w 29 punktach, modelowanie 3D przeznaczone dla telewizji i niektórych filmów instruktażowych.

Tymczasowe centrum danych zainstalowane na stadionie

Uruchomienie tego systemu na amerykańskich stadionach zaprojektowanych do tego celu to rutyna. Wdrożenie go w obiektach, które nie są do tego przygotowane, to inna sprawa. W Paryżu, podobnie jak w Londynie na Tottenham Hotspur Stadium, zespoły techniczne musiały przekształcić miejsca. „Kiedy nasze zespoły przybywają do miejsca takiego jak Stade de France, przekształcają go w gigantyczne centrum danych » – mówi Gabie Boko, dyrektor marketingu globalnego w NetApp. Ta kalifornijska firma dostarcza NFL architekturę do przechowywania, ochrony i udostępniania strumieni z gry.

Harmonogram jest napięty. „Cały sprzęt, kamery, serwery są dostarczane co najmniej 30 dni przed wydarzeniem » – szczegółowo opisuje Gabie Boko, wskazując, że wszystko jest demontowane w ciągu tygodnia, aby przejść do kolejnego meczu. Josh Helmrich przyznaje, że jedyną konkretną różnicą, którą należy wziąć pod uwagę, są częstotliwości radiowe, różniące się w zależności od kraju. Suwerenność i bezpieczeństwo danych są również kluczowe. Dane te pozostają własnością NFL i nie są przekazywane trenerom na ławce w czasie rzeczywistym, którzy mają dostęp tylko do zdjęć każdej akcji. Liga zabrania dostępu do danych w czasie rzeczywistym, transmisji wideo na żywo lub internetu ze względów sportowej uczciwości.

Dane dla nadawców, drużyn i zdrowia

Po zabezpieczeniu przez NetApp surowe dane trafiają do AWS, aby zasilać Next Gen Stats. Według Armela Negreta metryki widoczne na ekranie to „tylko wierzchołek góry lodowej ». Uczenie maszynowe AWS generuje ponad 500 metryk na akcję. Aby zachęcić do analiz, NFL organizuje Big Data Bowl, hackathon opracowany we współpracy z AWS. Podczas jednej z edycji japoński duet opracował model przewidywania zdobytych jardów w biegu, który obecnie służy jako oficjalna podstawa statystyk ligi.

To śledzenie służy również zapobieganiu urazom w ramach programu badań medycznych „Digital Athlete » opracowanego z AWS. Dane śledzenia są zestawiane z wyposażeniem noszonym przez zawodników. Doprowadziły już do zmiany przepisów dotyczących wykopów, aby ograniczyć zderzenia z pełną prędkością i wstrząśnienia mózgu, oraz umożliwiły producentom sprzętu projektowanie kasków na miarę w zależności od pozycji.