В воскресенье Франция приняла на стадионе «Стад де Франс» в Сен-Дени первый в своей истории матч НФЛ между «Питтсбург Стилерз» и «Нью-Орлеан Сэйнтс». За спортивным зрелищем скрывается система, основанная на датчиках, облачных технологиях и искусственном интеллекте, которая делает Национальную футбольную лигу передовым игроком в области обработки данных в реальном времени.
На поле забеги и пассы задают ритм встречи. Но статистика уже давно занимает центральное место в этом виде спорта. Изменились технические возможности. Сначала нужно было решить, казалось бы, простую проблему: в плотных скоплениях игроков традиционные камеры легко теряют след. Отсюда и идея, возникшая около пятнадцати лет назад, оснастить игроков датчиками для обеспечения непрерывности сигнала.
«С носимых датчиков поток данных остается постоянным», — объясняет Джош Хелмрич, руководитель проекта Next Gen Stats в НФЛ. Отслеживание началось почти двенадцать лет назад, размещалось в облаке Amazon, а затем был заключен партнерство с AWS для перехода на машинное обучение. Для оцифровки матча в прямом эфире НФЛ использует локальную сеть на базе сверхширокополосной технологии (UWB), разработанную совместно с Zebra Technologies. Каждый игрок носит два-три RFID-датчика на наплечниках, а линейные игроки — еще три. Официальный мяч от Wilson также оснащен чипом.
Несколько сотен датчиков непрерывно передают сигнал на 21–22 приемника, установленных на верхних ярусах стадиона. Поток направляется на сервер, затем в облако AWS, где он хранится, обрабатывается и распределяется среди вещателей. «От чипов до облака и до трансляции: все выполняется менее чем за секунду», — с гордостью заявляет Армель Негре, руководитель спортивного направления AWS во Франции. Позиция игроков обновляется десять раз в секунду, мяча — двадцать. Сопоставляя эти данные с компьютерным зрением, лига даже воссоздает полный скелет атлета по 29 точкам — 3D-модель, предназначенную для телевидения и некоторых пояснительных видео.
Временный дата-центр, развернутый на стадионе
Запустить эту систему на американских стадионах, предназначенных для этого, — дело привычное. Развернуть ее на неподготовленных аренах — совсем другое. Как в Париже, так и в Лондоне, на стадионе «Тоттенхэм Хотспур», техническим командам пришлось переоборудовать помещения. «Когда наши команды прибывают в такое место, как «Стад де Франс», они превращают его в гигантский центр обработки данных», — говорит Габи Боко, глобальный директор по маркетингу NetApp. Эта калифорнийская компания предоставляет НФЛ архитектуру для хранения, защиты и предоставления игровых потоков данных.
График очень плотный. «Все оборудование, камеры, серверы доставляются как минимум за 30 дней до события», — уточняет Габи Боко, отмечая, что все демонтируется за неделю для перехода к следующему матчу. Джош Хелмрич признает, что единственная практическая разница, которую нужно учитывать, — это радиочастоты, которые варьируются от страны к стране. Суверенитет и безопасность данных также имеют ключевое значение. Эти данные остаются собственностью НФЛ и не передаются в реальном времени тренерам на скамейке запасных, которые имеют доступ только к фотографиям каждого эпизода. Лига запрещает доступ к данным в реальном времени, прямым трансляциям или интернету по соображениям спортивной справедливости.
Данные для вещателей, команд и здоровья
После обеспечения безопасности NetApp необработанные данные поступают в AWS для питания Next Gen Stats. По словам Армеля Негре, метрики, видимые на экране, — это «лишь видимая часть айсберга». Машинное обучение AWS генерирует более 500 метрик за одно действие. Для поощрения аналитики НФЛ проводит Big Data Bowl — хакатон, разработанный совместно с AWS. В ходе одного из сезонов японский дуэт разработал модель прогнозирования набранных ярдов при выносе, которая теперь используется в качестве официальной основы для статистики лиги.
Это отслеживание также служит профилактике травм в рамках программы медицинских исследований «Digital Athlete», разработанной совместно с AWS. Данные отслеживания сопоставляются с оборудованием, которое носят игроки. Они уже привели к изменению правил касательно начальных ударов, чтобы ограничить столкновения на полной скорости и сотрясения мозга, и позволили производителям экипировки разрабатывать индивидуальные шлемы в зависимости от позиции.
