フランスは日曜日、サン＝ドニのスタッド・ド・フランスで、史上初のNFL公式戦（ピッツバーグ・スティーラーズ対ニューオーリンズ・セインツ）を開催した。スポーツのスペクタクルの裏側では、センサー、クラウド、人工知能に基づくシステムが展開されており、NFLをリアルタイムデータ処理の先進的な担い手にしている。
フィールド上ではランやパスが試合を彩る。しかし、統計データは長らくこのスポーツの中心的な役割を占めてきた。変わったのは技術的な手段だ。まず、一見単純な問題を解決する必要があった。選手が密集する場面では、従来のカメラでは容易に追跡が途切れてしまう。そこで約15年前に浮上したのが、選手にセンサーを装着して信号の連続性を確保するというアイデアだ。
「ウェアラブルセンサーを使えば、データの流れは途切れません」と、NFLのNext Gen Stats担当責任者ジョシュ・ヘルムリッチは説明する。追跡は約12年前に始まり、当初はアマゾンのクラウドでホストされていたが、その後AWSとのパートナーシップにより機械学習（マシンラーニング）へと進化した。試合をリアルタイムでデジタル化するため、NFLはZebra Technologiesと共同開発した超広帯域（UWB）ローカルネットワークを利用している。各選手は肩パッドに2～3個のRFIDセンサーを装着し、ラインマンはさらに3個追加で装着する。Wilson社製の公式ボールにもチップが埋め込まれている。
数百個のセンサーが、スタジアム上部に設置された21～22台のレシーバーに向けて継続的に信号を送信する。そのデータ流はサーバーを経由し、AWSクラウドへ送られ、そこで保存、処理され、放送局へ配信される。「チップからクラウド、そして配信まで、すべてが1秒未満で実行されます」と、AWSフランスのスポーツ市場担当責任者アルメル・ネグレは胸を張る。選手の位置情報は1秒間に10回、ボールの位置は20回更新される。これらのデータをコンピュータビジョンと組み合わせることで、リーグは29ポイントの完全なアスリート骨格モデルを再構築し、テレビ放送や解説動画向けの3Dモデリングに活用している。
スタジアム内に設置される一時的なデータセンター
このシステムを、そのために設計されたアメリカのスタジアムで稼働させるのは日常業務だ。しかし、準備が整っていない会場に展開するのは別問題である。パリでもロンドンのトッテナム・ホットスパー・スタジアムと同様に、技術チームは会場を改造する必要があった。「スタッド・ド・フランスのような場所に到着すると、私たちのチームはそれを巨大なデータセンターに変えます」と、NetAppのグローバルマーケティング担当ディレクター、ガビー・ボコは語る。このカリフォルニア州の企業は、NFLに試合データのストリームを保存、保護、提供するためのアーキテクチャを提供している。
スケジュールは厳しい。「すべての機材、カメラ、サーバーは、イベントの少なくとも30日前に搬入されます」とガビー・ボコは詳述し、次の試合に移るためにすべてが1週間で解体されると説明する。ジョシュ・ヘルムリッチは、考慮すべき具体的な違いは国によって異なる無線周波数だけだと認める。データの主権とセキュリティも極めて重要だ。これらのデータはNFLの所有物であり、ベンチのコーチにリアルタイムで送信されることはなく、各プレーの写真にしかアクセスできない。リーグは、スポーツの公平性を理由に、リアルタイムデータ、ライブ映像、インターネットへのアクセスを禁止している。
放送局、チーム、選手の健康のためのデータ
NetAppによって保護された生データは、AWSに送られてNext Gen Statsを支える。アルメル・ネグレによれば、画面上に表示される指標は「氷山の一角に過ぎない」という。AWSの機械学習は、1プレーあたり500以上の指標を生成する。分析を促進するため、NFLはAWSと共同で設計したハッカソン「Big Data Bowl」を開催している。ある回では、日本の二人組がランプレーで獲得するヤード数を予測するモデルを開発し、現在はリーグ公式統計の基礎として使用されている。
この追跡は、AWSと共同開発した医学研究プログラム「Digital Athlete」の枠組みで、怪我の予防にも役立っている。トラッキングデータは選手が装着する装備のデータと照合される。これにより、フルスピードでの衝突や脳震盪を制限するため、キックオフに関するルール変更が既に行われており、また、装備メーカーがポジションに応じたオーダーメイドのヘルメットを設計することを可能にしている。
