Китай продолжает получать доступ к чипам Nvidia, несмотря на сохраняющиеся строгие американские экспортные ограничения, даже после их некоторого смягчения. Эти компоненты находятся в центре гонки искусственного интеллекта, и то, как Пекин их получает, вызывает вопросы, особенно на фоне подозрений в том, что основатель Nvidia Дженсен Хуан был целью китайской разведки через внебрачную связь.
Nvidia разрабатывает графические процессоры (GPU). Изначально созданные для 3D-графики в видеоиграх, эти компоненты могут одновременно обрабатывать огромные объемы данных благодаря тысячам вычислительных ядер. Они способствовали новому взрыву развития ИИ с 2012 года, с архитектурой AlexNet, и сегодня используются для обучения и работы инструментов ИИ. После запуска ChatGPT в 2022 году спрос резко вырос, а рыночная капитализация Nvidia достигла 4,5 триллиона долларов, что, по данным источника, делает ее одной из двух самых дорогих компаний в мире наравне с Apple.
Ограничения остаются строгими
Вашингтон запрещает экспорт в Китай передовых процессоров «Blackwell» и «Rubin» по соображениям безопасности, поскольку самые совершенные инструменты ИИ могут использоваться в военных целях. Дженсен Хуан обращался к правительству США с призывом разрешить продажу передовых чипов Nvidia в Китай, утверждая, что эти ограничения способствуют развитию китайских аналогов. В интервью BBC он заявил: «Президент Трамп предельно ясен: он хочет, чтобы Америка победила, а председатель Си хочет, чтобы победил Китай. И вполне возможно, что оба добьются своего. Причина проста: это не игра с нулевой суммой. Прогресс человеческого общества — не игра с нулевой суммой».
В 2026 году Вашингтон смягчил правила для менее мощного чипа H200. США взимают 25% сбор с продаж и наложили условия, затрудняющие поставки. Со своей стороны, Пекин неохотно импортирует эти чипы, в то время как Китай запустил масштабный план развития полупроводниковой отрасли и может рассчитывать на таких игроков, как Huawei или специализирующуюся на памяти CXMT.
Обходные пути
Китайские стартапы, такие как Moonshot AI, Z.ai и DeepSeek, предлагают мощные модели ИИ. По словам главного аналитика Omdia Лиань Цзе Су, «китайские поставщики продолжают использовать передовые чипы Nvidia для обучения своих моделей». Компании могут арендовать вычислительные мощности в дата-центрах, оснащенных чипами Nvidia и расположенных в другой стране, часто в Юго-Восточной Азии. Этим занимается компания Megaspeed, которую возглавляет любовница Дженсена Хуана; на нее также подали в суд акционеры Nvidia.
Стивен Ву, основатель инвестиционного фонда Carthage Capital, объясняет, что процессоры, полностью легальные в Малайзии, могут использоваться клиентом из Китая. «Американские экспортные ограничения касаются места, куда отправляется чип, а не того, кто его использует», — резюмирует он в беседе с AFP. Советник Белого дома Майкл Крациос заявил, что Moonshot AI получила доступ к высокопроизводительным чипам Nvidia в Таиланде. Специализированное издание The Information также сообщило, что в 2025 году DeepSeek разработала новую модель с помощью тысяч чипов, разобранных за рубежом и ввезенных в Китай. Nvidia заявила этому изданию, что не имеет доказательств такой операции, которую считает «маловероятной».
Китайские чипы прогрессируют
По мнению По Чжао, основателя аналитического издания Hello China Tech, «чипы Nvidia по-прежнему облегчают и ускоряют выполнение задач передовыми инструментами ИИ, но они больше не являются единственным вариантом». Главным китайским конкурентом Nvidia остается Huawei, которая все еще отстает от американской компании. Однако Лиань Цзе Су предупреждает, что «чипы, производимые в Китае, быстро совершенствуются». Huawei объявила в сентябре, что ее чип ИИ нового поколения будет готов в первом квартале 2027 года, то есть на три квартала раньше запланированного.
Вопрос стоимости остается открытым, поскольку, по словам По Чжао, «обучение на китайских чипах обычно занимает больше времени и требует больше инженерной работы». Стивен Ву отмечает, что компании отрасли расплачиваются за этот выбор мощностью и затратами, «что они могут себе позволить, поскольку электроэнергия в Китае дешевая, а чипы субсидируются государством».
