China slaagt erin Nvidia-chips te verkrijgen, ondanks strikte Amerikaanse exportcontroles die streng blijven, zelfs na versoepeling. Deze componenten staan centraal in de race om kunstmatige intelligentie, en de manier waarop Peking ze bemachtigt roept vragen op, nu Nvidia-topman Jensen Huang ervan wordt verdacht door China te zijn bespioneerd via een buitenechtelijke relatie.
Nvidia ontwerpt grafische processoren, of GPU’s (Graphics Processing Units). Oorspronkelijk gemaakt voor de 3D-graphics van videogames, kunnen deze componenten tegelijkertijd zeer grote hoeveelheden data verwerken dankzij duizenden rekenkernen. Ze hebben bijgedragen aan de nieuwe explosie van The AI / news vanaf 2012, met de AlexNet-architectuur, en worden nu gebruikt om The AI / news-tools te trainen en te laten werken. Sinds de lancering van ChatGPT in 2022 zijn de bestellingen sterk gestegen en heeft de beurswaarde van Nvidia 4.500 miljard dollar bereikt, wat het volgens de bron een van de twee meest gewaardeerde bedrijven ter wereld maakt, gelijk met Apple.
Restricties blijven strikt
Washington verbiedt de export naar China van de geavanceerde ‘Blackwell’- en ‘Rubin’-processoren, om veiligheidsredenen, omdat de meest geavanceerde The AI / news-tools voor militaire doeleinden kunnen worden gebruikt. Jensen Huang heeft bij de Amerikaanse regering gepleit voor de verkoop van geavanceerde Nvidia-chips in China, omdat hij vindt dat deze restricties de opkomst van Chinese alternatieven bevorderen. Hij zei tegen de BBC: ‘President Trump is heel duidelijk: hij wil dat Amerika wint, en president Xi wil dat China wint. En het is heel goed mogelijk dat beide dat bereiken. De reden is simpel: het is geen zero-sum game. De vooruitgang van de menselijke samenleving is geen zero-sum game.’
In 2026 heeft Washington de regels versoepeld voor de H200, een minder krachtige chip. De Verenigde Staten heffen 25% op de verkopen en hebben voorwaarden opgelegd die de leveringen moeilijk maken. Peking toont zich terughoudend om deze chips te importeren, nu China een groot ontwikkelingsplan voor halfgeleiders heeft gelanceerd en kan rekenen op spelers zoals Huawei of CXMT, gespecialiseerd in geheugen.
Omwegen
Chinese start-ups, zoals Moonshot AI, Z.ai en DeepSeek, bieden krachtige The AI / news-modellen aan. Volgens Lian Jye Su, hoofdanalist bij Omdia, ‘blijven Chinese aanbieders de geavanceerde chips van Nvidia gebruiken om hun modellen te trainen’. Bedrijven kunnen rekenkracht huren in datacenters uitgerust met Nvidia-chips die zich in een ander land bevinden, vaak in Zuidoost-Azië. Dit is de activiteit van Megaspeed, het bedrijf geleid door de minnares van Jensen Huang, dat ook het doelwit is van een rechtszaak door aandeelhouders van Nvidia.
Stephen Wu, oprichter van het investeringsfonds Carthage Capital, legt uit dat processoren die volledig legaal zijn in Maleisië kunnen worden gebruikt door een klant in China. ‘De Amerikaanse exportrestricties gaan over de plaats waarheen een chip wordt verzonden, niet over wie hem gebruikt’, vat hij samen tegen AFP. Michael Kratsios, adviseur van het Witte Huis, beweerde dat Moonshot AI toegang had tot high-end Nvidia-chips in Thailand. De gespecialiseerde site The Information meldde verder dat DeepSeek in 2025 een nieuw model had ontwikkeld met behulp van duizenden chips die in het buitenland waren gedemonteerd en China binnen waren gebracht. Nvidia heeft tegen die site gezegd geen bewijs te hebben van een dergelijke operatie, die het ‘onwaarschijnlijk’ acht.
Chinese chips maken vooruitgang
Voor Poe Zhao, oprichter van de analysepublicatie Hello China Tech, ‘vergemakkelijken en versnellen Nvidia-chips nog steeds de taken van geavanceerde The AI / news-tools, maar ze zijn niet langer de enige optie’. De belangrijkste Chinese concurrent van Nvidia blijft Huawei, dat achter de Amerikaan blijft staan. Lian Jye Su waarschuwt echter dat ‘de in China gefabriceerde chips snel beter worden’. Huawei kondigde in september aan dat zijn nieuwe generatie The AI / news-chip klaar zou zijn in het eerste kwartaal van 2027, drie kwartalen eerder dan gepland.
De kosten blijven een open vraag, want volgens Poe Zhao ‘neemt training met Chinese chips meestal meer tijd in beslag en vergt meer technisch werk’. Stephen Wu merkt op dat bedrijven in de sector deze keuze betalen in rekenkracht en kosten, ‘wat ze zich kunnen veroorloven, omdat Chinese elektriciteit goedkoop is en de chips worden gesubsidieerd door de staat’.
