La Cina riesce a procurarsi chip Nvidia, nonostante i controlli statunitensi all’esportazione rimangano severi, anche dopo un alleggerimento. Questi componenti sono al centro della corsa all’intelligenza artificiale, e il modo in cui Pechino li ottiene solleva interrogativi, mentre il patron di Nvidia, Jensen Huang, è sospettato di essere stato spiato dalla Cina attraverso una relazione extraconiugale.
Nvidia progetta processori grafici, o GPU (Graphics Processing Units). Inizialmente creati per la grafica 3D dei videogiochi, questi componenti possono elaborare simultaneamente grandi volumi di dati grazie a migliaia di core di calcolo. Hanno contribuito alla nuova esplosione dell’IA a partire dal 2012, con l’architettura AlexNet, e oggi servono per addestrare e far funzionare strumenti di IA. Dal lancio di ChatGPT nel 2022, gli ordini sono fortemente aumentati e la capitalizzazione di borsa di Nvidia ha raggiunto 4.500 miliardi di dollari, il che la rende, secondo la fonte, una delle due società più valutate al mondo, alla pari con Apple.
Restrizioni sempre severe
Washington vieta l’esportazione verso la Cina dei processori all’avanguardia «Blackwell» e «Rubin», per motivi di sicurezza, poiché gli strumenti di IA più avanzati possono essere utilizzati per scopi militari. Jensen Huang ha fatto pressione sul governo americano per autorizzare la vendita di chip Nvidia di punta in Cina, sostenendo che queste restrizioni favoriscono l’ascesa di alternative cinesi. Ha dichiarato alla BBC: «Il presidente Trump è molto chiaro: vuole che l’America vinca, e il presidente Xi vuole che la Cina vinca. Ed è del tutto possibile che entrambi ci riescano. La ragione è semplice: non è un gioco a somma zero. Il progresso della società umana non è un gioco a somma zero.»
Nel 2026, Washington ha allentato le regole per l’H200, un chip meno potente. Gli Stati Uniti applicano una tassa del 25% sulle vendite e hanno imposto condizioni che rendono difficili le consegne. Da parte sua, Pechino si mostra riluttante a importare questi chip, mentre la Cina ha lanciato un grande piano di sviluppo dei semiconduttori e può contare su attori come Huawei o CXMT, specializzato nella memoria.
Vie traverse
Start-up cinesi, come Moonshot AI, Z.ai e DeepSeek, offrono modelli di IA performanti. Secondo Lian Jye Su, analista capo di Omdia, «i fornitori cinesi continuano a utilizzare i chip di punta di Nvidia per addestrare i loro modelli». Le aziende possono noleggiare potenza di calcolo in data center equipaggiati con chip Nvidia situati in un altro paese, spesso nel Sud-Est asiatico. È l’attività di Megaspeed, la società diretta dall’amante di Jensen Huang, che è anche oggetto di una causa legale da parte di azionisti di Nvidia.
Stephen Wu, fondatore del fondo d’investimento Carthage Capital, spiega che processori perfettamente regolari in Malesia possono essere utilizzati da un cliente situato in Cina. «Le restrizioni statunitensi all’esportazione riguardano il luogo verso cui un chip viene spedito, non chi lo utilizza», riassume all’AFP. Michael Kratsios, consigliere della Casa Bianca, ha affermato che Moonshot AI ha avuto accesso a chip Nvidia di fascia alta in Thailandia. Il sito specializzato The Information ha inoltre indicato che nel 2025, DeepSeek aveva sviluppato un nuovo modello utilizzando migliaia di chip smontati all’estero e introdotti in Cina. Nvidia ha dichiarato a questo sito di non avere prove di una tale operazione, che giudica «poco plausibile».
I chip cinesi progrediscono
Per Poe Zhao, fondatore della pubblicazione di analisi Hello China Tech, «i chip Nvidia continuano a facilitare e accelerare i compiti degli strumenti di IA all’avanguardia, ma non sono più l’unica opzione». Il principale concorrente cinese di Nvidia rimane Huawei, che resta dietro l’americano. Lian Jye Su avverte tuttavia che «i chip fabbricati in Cina stanno migliorando rapidamente». Huawei ha annunciato a settembre che il suo chip IA di nuova generazione sarà pronto nel primo trimestre del 2027, cioè tre trimestri prima del previsto.
Il costo rimane una questione aperta, perché, secondo Poe Zhao, «l’addestramento con chip cinesi richiede generalmente più tempo e necessita di più lavoro ingegneristico». Stephen Wu osserva che le aziende del settore pagano questa scelta in potenza e costi, «cosa che possono permettersi, perché l’elettricità cinese è economica e i chip sono sovvenzionati dallo Stato».
