Układy Nvidia : jak Chiny radzą sobie z ich wykorzystaniem mimo ograniczeń administracji Trumpa

Układy Nvidia : jak Chiny radzą sobie z ich wykorzystaniem mimo ograniczeń administracji Trumpa

Chiny potrafią zdobywać układy Nvidia, pomimo surowych amerykańskich kontroli eksportowych, które pozostają restrykcyjne nawet po ich złagodzeniu. Te komponenty są kluczowe w wyścigu w dziedzinie sztucznej inteligencji, a sposób, w jaki Pekin je pozyskuje, budzi pytania, zwłaszcza gdy szefa Nvidii, Jensena Huanga, podejrzewa się o szpiegostwo na rzecz Chin poprzez pozamałżeński związek.

Nvidia projektuje procesory graficzne, czyli GPU. Początkowo stworzone do grafiki 3D w grach wideo, te komponenty mogą przetwarzać jednocześnie ogromne ilości danych dzięki tysiącom rdzeni obliczeniowych. Przyczyniły się one do nowej eksplozji AI od 2012 roku wraz z architekturą AlexNet i służą dziś do trenowania oraz uruchamiania narzędzi AI. Od premiery ChatGPT w 2022 roku zamówienia gwałtownie wzrosły, a kapitalizacja giełdowa Nvidii osiągnęła 4,5 biliona dolarów, co czyni ją, według źródła, jedną z dwóch najcenniejszych firm na świecie, na równi z Apple.

Ograniczenia wciąż surowe

Waszyngton zakazuje eksportu do Chin najnowocześniejszych procesorów „Blackwell » i „Rubin » ze względów bezpieczeństwa, ponieważ najbardziej zaawansowane narzędzia AI mogą służyć celom militarnym. Jensen Huang apelował do rządu USA o zezwolenie na sprzedaż najnowocześniejszych układów Nvidii w Chinach, twierdząc, że te ograniczenia sprzyjają rozwojowi chińskich alternatyw. Powiedział dla BBC: „Prezydent Trump jest bardzo jasny: chce, żeby Ameryka wygrała, a prezydent Xi chce, żeby Chiny wygrały. I całkiem możliwe, że obojgu się to uda. Powód jest prosty: to nie jest gra o sumie zerowej. Postęp ludzkiej cywilizacji nie jest grą o sumie zerowej. »

W 2026 roku Waszyngton złagodził przepisy dotyczące układu H200, mniej wydajnego. Stany Zjednoczone pobierają 25% podatek od sprzedaży i nałożyły warunki utrudniające dostawy. Z kolei Pekin niechętnie importuje te układy, podczas gdy Chiny uruchomiły wielki plan rozwoju półprzewodników i mogą liczyć na takich graczy jak Huawei czy CXMT, specjalizujący się w pamięciach.

Obejścia

Chińskie start-upy, takie jak Moonshot AI, Z.ai i DeepSeek, oferują wydajne modele AI. Według Lian Jye Su, głównego analityka w Omdia, „chińscy dostawcy nadal używają najnowocześniejszych układów Nvidii do trenowania swoich modeli ». Firmy mogą wynajmować moc obliczeniową w centrach danych wyposażonych w układy Nvidii zlokalizowanych w innym kraju, często w Azji Południowo-Wschodniej. Taką działalnością zajmuje się Megaspeed, firma zarządzana przez kochankę Jensena Huanga, która jest również przedmiotem pozwu sądowego ze strony akcjonariuszy Nvidii.

Stephen Wu, założyciel funduszu inwestycyjnego Carthage Capital, wyjaśnia, że procesory całkowicie legalne w Malezji mogą być używane przez klienta znajdującego się w Chinach. „Amerykańskie ograniczenia eksportowe dotyczą miejsca, do którego układ jest wysyłany, a nie tego, kto go używa » – podsumowuje dla AFP. Michael Kratsios, doradca Białego Domu, twierdził, że Moonshot AI miał dostęp do wysokiej klasy układów Nvidii w Tajlandii. Portal branżowy The Information wskazał ponadto, że w 2025 roku DeepSeek rozwinął nowy model przy użyciu tysięcy zdemontowanych za granicą i przemyconych do Chin układów. Nvidia oświadczyła temu portalowi, że nie ma dowodów na taką operację, którą uważa za „mało prawdopodobną ».

Chińskie układy robią postępy

Dla Poe Zhao, założyciela publikacji analitycznej Hello China Tech, „układy Nvidii nadal ułatwiają i przyspieszają zadania zaawansowanych narzędzi AI, ale nie są już jedyną opcją ». Głównym chińskim konkurentem Nvidii pozostaje Huawei, który wciąż pozostaje w tyle za Amerykaninem. Lian Jye Su ostrzega jednak, że „układy produkowane w Chinach szybko się poprawiają ». Huawei ogłosił we wrześniu, że jego nowa generacja układów AI będzie gotowa w pierwszym kwartale 2027 roku, czyli trzy kwartały wcześniej niż planowano.

Koszt pozostaje otwartym pytaniem, ponieważ, według Poe Zhao, „trenowanie na chińskich układach zazwyczaj zajmuje więcej czasu i wymaga więcej pracy inżynieryjnej ». Stephen Wu zauważa, że firmy z branży płacą za ten wybór mocą i kosztami, „na co mogą sobie pozwolić, ponieważ chińska energia elektryczna jest tania, a układy są dotowane przez państwo ».

S’abonner
Notification pour
guest

0 Commentaires
Le plus ancien
Le plus récent Le plus populaire
0
Nous aimerions avoir votre avis, veuillez laisser un commentaire.x