China logra hacerse con chips Nvidia, a pesar de unos controles estadounidenses a la exportación que siguen siendo estrictos, incluso tras una flexibilización. Estos componentes están en el centro de la carrera por la inteligencia artificial, y la manera en que Pekín los obtiene plantea interrogantes, en un momento en que el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, es sospechoso de haber sido espiado por China a través de una relación extramatrimonial.
Nvidia diseña procesadores gráficos, o GPU (Graphics Processing Units). Creados inicialmente para los gráficos 3D de los videojuegos, estos componentes pueden procesar simultáneamente grandes volúmenes de datos gracias a miles de núcleos de cálculo. Contribuyeron a la nueva explosión de la IA a partir de 2012, con la arquitectura AlexNet, y hoy sirven para entrenar y hacer funcionar herramientas de IA. Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, los pedidos han aumentado considerablemente y la capitalización bursátil de Nvidia ha alcanzado los 4.500 billones de dólares, lo que la convierte, según la fuente, en una de las dos empresas más valoradas del mundo, a la par con Apple.
Restricciones siempre estrictas
Washington prohíbe la exportación a China de los procesadores más avanzados «Blackwell» y «Rubin», por razones de seguridad, ya que las herramientas de IA más potentes pueden servir para fines militares. Jensen Huang ha presionado al gobierno estadounidense para que autorice la venta de chips Nvidia de última generación en China, argumentando que estas restricciones favorecen el auge de alternativas chinas. Declaró a la BBC: «El presidente Trump es muy claro: quiere que Estados Unidos gane, y el presidente Xi quiere que China gane. Y es perfectamente posible que ambos lo logren. La razón es simple: no es un juego de suma cero. El progreso de la sociedad humana no es un juego de suma cero».
En 2026, Washington flexibilizó las normas para la H200, un chip menos potente. Estados Unidos aplica un arancel del 25% sobre las ventas e impuso condiciones que dificultan las entregas. Por su parte, Pekín se muestra reticente a importar estos chips, en un momento en que China ha lanzado un gran plan de desarrollo de semiconductores y puede contar con actores como Huawei o CXMT, especializado en memoria.
Vías indirectas
Startups chinas, como Moonshot AI, Z.ai y DeepSeek, ofrecen modelos de IA de alto rendimiento. Según Lian Jye Su, analista jefe de Omdia, «los proveedores chinos siguen utilizando los chips más avanzados de Nvidia para entrenar sus modelos». Las empresas pueden alquilar potencia de cálculo en centros de datos equipados con chips Nvidia ubicados en otro país, a menudo en el sudeste asiático. Esta es la actividad de Megaspeed, la empresa dirigida por la amante de Jensen Huang, que también es objeto de una demanda judicial por parte de accionistas de Nvidia.
Stephen Wu, fundador del fondo de inversión Carthage Capital, explica que procesadores perfectamente legales en Malasia pueden ser utilizados por un cliente ubicado en China. «Las restricciones estadounidenses a la exportación se refieren al lugar al que se envía un chip, no a quién lo utiliza», resume a la AFP. Michael Kratsios, asesor de la Casa Blanca, afirmó que Moonshot AI había tenido acceso a chips Nvidia de alta gama en Tailandia. El sitio especializado The Information indicó además que en 2025, DeepSeek había desarrollado un nuevo modelo con la ayuda de miles de chips desmontados en el extranjero e introducidos en China. Nvidia declaró a este sitio no tener pruebas de tal operación, que considera «poco plausible».
Los chips chinos avanzan
Para Poe Zhao, fundador de la publicación de análisis Hello China Tech, «los chips Nvidia siguen facilitando y acelerando las tareas de herramientas de IA avanzada, pero ya no son la única opción». El principal competidor chino de Nvidia sigue siendo Huawei, que se mantiene por detrás del estadounidense. Lian Jye Su advierte, sin embargo, que «los chips fabricados en China mejoran rápidamente». Huawei anunció en septiembre que su chip de IA de nueva generación estaría listo en el primer trimestre de 2027, es decir, tres trimestres antes de lo previsto.
El costo sigue siendo una cuestión abierta, ya que, según Poe Zhao, «el entrenamiento con chips chinos suele llevar más tiempo y requiere más trabajo de ingeniería». Stephen Wu observa que las empresas del sector pagan esta elección en potencia y costos, «lo que pueden permitirse, porque la electricidad en China es barata y los chips están subvencionados por el Estado».
