طور فريق من الباحثين الأمريكيين ذكاءً اصطناعياً قادراً على تقدير العمر البيولوجي للشخص من وجهه، وتقييم فرص بقاء مرضى السرطان على قيد الحياة على المدى القصير. نُشر هذا العمل في 19 أكتوبر 2026 في مجلة The Lancet Digital Health، وهو صادر عن Mass General Brigham، أكبر شبكة مستشفيات أكاديمية في ماساتشوستس، التابعة لهارفارد.
يمكن أن يوفر وجه مريض السرطان لأطباء الأورام أدلة قيمة. تساعد هذه المؤشرات الشكلية الأطباء السريريين على الحكم، على سبيل المثال، فيما إذا كان المريض قوياً بما يكفي لتحمل العلاج الكيميائي أو الإشعاعي المكثف. لكن هذا التقييم بطبيعته ذاتي: فهو قد يختلف من ممارس لآخر ولا يمكن إعادة إنتاجه.
طور فريق Mass General Brigham نموذجاً أطلق عليه اسم FAHR-Face، وهو اختصار لـ « Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition – Face ». تم تدريبه على أكثر من 40 مليون صورة للوجوه، ثم تخصص في مهمتين: تقدير العمر البيولوجي (FAHR-FaceAge) والتنبؤ ببقاء مريض السرطان على قيد الحياة (FAHR-FaceSurvival). وفقاً للمؤلفين، فإن هذا يمثل « أول دليل على أن نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه التنبؤ مباشرة ببقاء مريض السرطان على قيد الحياة من صورة بسيطة ».
« نموذج أساس » موجه نحو الطب
مثل ChatGPT أو Gemini، فإن FAHR-Face هو « نموذج أساس »، أي نموذج تم تدريبه أولاً على كمية هائلة جداً من البيانات لاكتساب فهم عام لمجال عمله، ثم تم تخصصه لمهام مستهدفة. يكمن الاختلاف في مجموعته المرجعية: صور لوجوه بشرية من جميع الأعراق والأعمار، وليس نصاً. من خلال تحليلها، تعلم النموذج ما يشكل الوجه (النسب، ملمس الجلد، عمق التجاعيد، حالة الأنسجة تحت الحجاج)، وكذلك ما يغير الوجه مع مرور الوقت، مثل الشيخوخة الخلوية، والأمراض، والتدخين، والكحول، ونقص التغذية. ثم وجه الباحثون هذه القاعدة نحو التطبيقين الطبيين.
يركز FAHR-FaceAge على الحالة الفعلية لخلايا الشخص وأنسجته وأعضائه وأنظمته الفسيولوجية، مقابل عمره الزمني. فهو يركز على الجبهة، الصدغين، الثنيات الأنفية الشفوية (التجاعيد التي تربط الأنف بزوايا الشفاه) ومحيط العينين. بعد التحقق منه على مجموعة من 38 ألف مريض من هارفارد، أشار إلى أن أولئك الذين أظهروا وجوهاً تبدو أكبر بخمس سنوات على الأقل من عمرهم الزمني كانوا عرضة لخطر الوفاة بنسبة أعلى بلغت 21%، من جميع الأسباب، بعد تعديل العمر والجنس ونوع السرطان ومرحلة المرض. كما أبرز النموذج ارتباطاً بين التدخين والكحول وتعاطي المخدرات وتسريع شيخوخة الوجه.
يقيم FAHR-FaceSurvival خطر وفاة مريض السرطان من خلال تحليل المنطقة تحت الحجاج ومحيط جسر الأنف. لاختباره، قدم الباحثون للنموذج صوراً لمرضى عولجوا بالعلاج الإشعاعي، دون تزويده بأي معلومات أخرى سوى وجوههم. صنف النموذج كل مريض في فئة خطر، من الأدنى إلى الأعلى.
من بين 122 مريضاً وضعوا في الفئة الأكثر خطورة، توفي 52.5% فعلاً خلال 90 يوماً من التقاط الصورة. في الفئة الأقل خطورة، والتي ضمت 975 مريضاً، توفي حوالي 2% خلال نفس الفترة. بتقسيم المرضى إلى أربع مجموعات حسب شدة التكهن، توفي أولئك في المجموعة الأكثر خطورة 3.23 مرة أكثر من أولئك في المجموعة الأقل تعرضاً للخطر.
دراسة بأثر رجعي، دون تجارب في ظروف حقيقية
يجب وضع هذه النتائج في سياقها. الدراسة بأثر رجعي: تم تغذية النموذج بصور لمرضى كانت نتائجهم معروفة مسبقاً، ثم قورنت تنبؤاته بالواقع بعد ذلك. تُظهر أن FAHR-FaceSurvival يصنف البيانات السابقة بشكل صحيح، لكن لم تثبت بعد أنه سيحسن القرار الطبي إذا تم استخدامه في الوقت الفعلي. فقط التجارب السريرية الاستباقية، التي تدمج الأداة في مسار الرعاية، ستسمح بقياس تأثيرها الملموس. أُطلقت بالفعل تجربتان من هذا القبيل في Mass General Brigham.
كما فتح الباحثون بوابة عامة حيث يمكن لأي شخص تحميل صورة لوجهه لإثراء قاعدة بياناتهم. وفقاً لصفحة الوصول، فإن الإجراء لا يستغرق أكثر من 10 دقائق، و »يتم تخزين جميع الصور والبيانات بشكل آمن واستخدامها لأغراض البحث فقط ». في المقابل، يتلقى مستخدم الإنترنت تقديراً لعمره البيولوجي بواسطة FAHR-FaceAge، ويبقى مشاركته مجهولة الهوية.
