Kunstmatige intelligentie neemt nu een centrale plaats in binnen het denken van kantoren, maar het voordeel zou kunnen verschuiven van investeringen naar het vermogen om te leren. Dat is de stelling van Laurent Salanié, volgens wie het voordeel zal gaan naar de kantoren die snel kunnen leren, experimenteren en AI in hun werkwijzen kunnen integreren. Al meer dan twee jaar vragen deze organisaties zich af welke tools ze moeten aannemen en hoeveel ze moeten investeren.
- Het voordeel van AI verschuift van investeren naar leren.
- Snel experimenteren in het dagelijks werk brengt de beste toepassingen voort.
- Leidinggevenden moeten zelf deelnemen aan de transformatie.
- Middelgrote kantoren krijgen een kans dankzij hun wendbaarheid.
Deze focus op technologie is begrijpelijk, maar blijft incompleet. Historisch gezien hebben grote transformaties in de sector degenen beloond die konden investeren, zowel in geavanceerde software als in gespecialiseerde teams. AI verandert dit evenwicht: de beste tools worden snel voor iedereen toegankelijk, en de toegang ertoe verliest zijn strategische waarde. Alles zal dan afhangen van het vermogen om relevante toepassingen te bedenken.
Een transformatie die niet kan worden gedelegeerd
Veel leidinggevenden beschouwen AI nog steeds als een technisch onderwerp onder andere, toevertrouwd aan innovatie- of vakteams. Deze reflex laat snel zijn grenzen zien, want AI begrijp je vooral door het te doen. Het volstaat niet langer om de juiste tools te selecteren of de juiste contracten te tekenen: je moet concreet begrijpen wat ze je in staat stellen op te bouwen.
Ethan Mollick, professor aan Wharton, verdedigt het idee dat niemand van tevoren weet wat AI kan betekenen voor een bepaald vakgebied. Volgens hem is de enige manier om dit te ontdekken een « gedisciplineerd experimenteren ». Een studie van het MIT, gepubliceerd in de zomer van 2025, gaat in dezelfde richting: deze geeft aan dat 95% van de pilotprojecten met generatieve AI in bedrijven geen meetbare impact hebben op de resultaten, ondanks tientallen miljarden aan investeringen. Volgens de auteurs zou het probleem minder aan de technologie liggen dan aan een tekort aan leren, zowel aan de kant van de tools als van de organisaties.
Voor een kantoor kan het experimenteren gaan over het dagelijks werk. Hoe bereid je een technische notitie voor? Hoe voer je een documentair onderzoek uit? Elk van deze taken bevat kansen die je alleen herkent door er zelf mee aan de slag te gaan. Het is nu aan de leidinggevenden om deel te nemen aan de transformatie in plaats van ernaar te kijken.
De beste toepassingen worden opgebouwd
Veel mensen zien AI nog steeds als een kant-en-klaar gereedschap, waarvan je alleen de functionaliteiten hoeft te leren. De praktijk vertelt een ander verhaal. De eerste toepassingen lijken bescheiden, zoals een document samenvatten of een brief opstellen. Dan volgen de ideeën elkaar op: een test roept een andere op, verschillende tools worden gecombineerd, een automatisering en vervolgens een gespecialiseerde assistent ontstaan uiteindelijk om aan een specifieke behoefte te voldoen.
Het proces lijkt minder op het installeren van software dan op een constructiespel, zoals Lego of Minecraft. Je begint met het samenvoegen van een paar bouwstenen, en door te experimenteren bouw je uiteindelijk dingen die je nooit had kunnen bedenken. Transformerende toepassingen verschijnen zelden in de eerste uren; ze ontstaan na tientallen pogingen. Daarom moeten leidinggevenden « hun handen vuil maken », niet om expert in de technologie te worden, maar om de intuïtie te ontwikkelen die hen in staat stelt de kansen van morgen te herkennen.
Een kans voor de meest wendbare kantoren
Deze realiteit zou een onverwacht gevolg kunnen hebben. Als het voordeel verschuift van investeren naar leren, beschikken middelgrote kantoren over vaak onderschatte troeven. Ze zijn gestructureerd genoeg om hun teams op te leiden en goede praktijken te verspreiden, maar blijven dicht genoeg bij de praktijk om snel te experimenteren. In een zo veranderlijke omgeving zou dit aanpassingsvermogen zwaarder kunnen wegen dan de omvang zelf.
Het onderwerp gaat trouwens ver buiten het beroep. Satya Nadella, CEO van Microsoft, vat het als volgt samen: « You can outsource work, not learning », oftewel in het Nederlands: « Je kunt werk uitbesteden, niet het leren ». Voor het eerst sinds lange tijd vraagt de technologische revolutie van kantoren meer dan alleen investeringen. Ze vraagt van hun leidinggevenden om te leren.
