Искусственный интеллект теперь занимает центральное место в размышлениях компаний, но преимущество может сместиться от инвестиций к способности учиться. Это тезис, который отстаивает Лоран Салани, согласно которому преимущество получат компании, способные быстро учиться, экспериментировать и интегрировать ИИ в свои рабочие процессы. Уже более двух лет эти структуры задаются вопросом, какие инструменты внедрять и сколько инвестировать.
Такая концентрация на технологии понятна, но она остается неполной. Исторически крупные трансформации в отрасли вознаграждали тех, кто мог инвестировать — как в сложное программное обеспечение, так и в специализированные команды. ИИ меняет этот баланс: лучшие инструменты быстро становятся доступными всем, и доступ к ним теряет свою стратегическую ценность. Все будет зависеть тогда от способности придумывать релевантные способы применения.
Трансформация, которую нельзя делегировать
Многие руководители до сих пор рассматривают ИИ как техническую тему среди прочих, порученную командам инноваций или бизнес-подразделениям. Этот подход быстро показывает свои пределы, потому что ИИ понимается в первую очередь через практику. Уже недостаточно просто выбрать правильные инструменты или подписать правильные контракты: нужно конкретно понимать, что с их помощью можно построить.
Итан Моллик, профессор Уортонской школы, отстаивает идею, что никто заранее не знает, что ИИ может дать конкретной профессии. По его мнению, единственный способ это выяснить — это « дисциплинированный эксперимент ». Исследование MIT, опубликованное летом 2025 года, идет в том же направлении: оно указывает, что 95% пилотных проектов генеративного ИИ в компаниях не оказывают измеримого влияния на результаты, несмотря на десятки миллиардов инвестиций. По мнению его авторов, проблема заключается меньше в технологии, чем в дефиците обучения — как со стороны инструментов, так и со стороны организаций.
Для компании экспериментирование может касаться повседневных задач. Как готовится техническая записка? Как проводится документальный поиск? Каждая из этих задач скрывает возможности, которые можно обнаружить, только погрузившись в них самому. Теперь руководителям следует участвовать в трансформации, а не просто наблюдать за ней со стороны.
Лучшие способы применения строятся
Многие до сих пор видят в ИИ готовый к использованию инструмент, функционал которого достаточно просто изучить. Практика рассказывает другую историю. Первые применения кажутся скромными, например, резюмирование документа или подготовка письма. Затем идеи множатся: один тест ведет к другому, несколько инструментов комбинируются, в итоге появляется автоматизация или специализированный помощник для решения конкретной задачи.
Этот процесс больше похож не на установку программного обеспечения, а на конструктор, вроде Lego или Minecraft. Сначала собираешь несколько кирпичиков, а затем, методом проб и ошибок, в итоге строишь то, о чем даже не мог представить. Преобразующие способы применения редко появляются в первые часы; они возникают после десятков попыток. Вот почему руководители должны « засучить рукава » — не для того, чтобы стать экспертами в технологии, а чтобы развить интуицию, которая позволит им разглядеть возможности завтрашнего дня.
Возможность для самых гибких компаний
Эта реальность может иметь неожиданное последствие. Если преимущество смещается от инвестиций к обучению, то средние по размеру компании обладают часто недооцененными козырями. Достаточно структурированные, чтобы обучать свои команды и распространять лучшие практики, они остаются достаточно близкими к практике, чтобы быстро экспериментировать. В столь изменчивой среде эта способность к адаптации может весить больше, чем сам размер.
Эта тема, кстати, выходит далеко за рамки одной профессии. Сатья Наделла, генеральный директор Microsoft, резюмирует это так: « You can outsource work, not learning », то есть, на русском, « Можно делегировать работу, но не обучение ». Впервые за долгое время технологическая революция требует от компаний большего, чем просто инвестиций. Она требует от их руководителей учиться.
