As plataformas ganham credibilidade, mas ainda não inspiram confiança

As plataformas ganham credibilidade, mas ainda não inspiram confiança
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Os franceses atribuem mais credibilidade aos motores de busca e à IA generativa, mas a sua confiança permanece baixa quando se trata da proteção dos seus dados pessoais. Segundo um estudo da Ipsos realizado para a Eskimoz no início de 2026 junto de 1000 franceses, 65% consideram credíveis os conteúdos propostos pelos motores de busca, ou seja, mais 9 pontos num ano, e a IA generativa atinge 35% (+8 pontos). Quanto à proteção de dados pessoais, por outro lado, nenhuma plataforma ultrapassa os 35% de confiança, e a IA generativa estagna nos 20%.

  • Os franceses confiam mais nos motores de busca e na IA generativa, mas continuam receosos quanto à proteção dos seus dados.
  • A credibilidade das plataformas aumenta, mas a confiança não acompanha esse progresso.
  • Os agentes de IA exigem dados sensíveis, por isso a confiança torna-se a condição essencial.
  • Uma recomendação patrocinada pode pôr em causa todas as outras, por isso as marcas devem explicar, tranquilizar e demonstrar.

Acreditar não é confiar

Credibilidade e confiança são frequentemente confundidas, quando são dois compromissos diferentes. A credibilidade consiste em acreditar no que uma plataforma afirma, a confiança em deixá-la agir em seu lugar, com os seus dados, o seu dinheiro e as suas preferências. Segundo a análise, as plataformas ganharam a primeira batalha, mas a segunda ainda está por vencer.

Este desfasamento não é novo. Os investigadores Patricia Norberg, Daniel Horne e David Horne baptizaram-no em 2007 de «paradoxo da privacidade»: dizemos-nos desconfiados das plataformas, ao mesmo tempo que aceitamos as condições sem as ler. Durante vinte anos, este compromisso funcionou. Com a agência, ou seja, agentes de IA que agem pelo utilizador, a troca muda de natureza: já não se consulta, delega-se. Um agente que reserva um bilhete ou compara três seguros precisa do cartão bancário, da morada e do histórico do utilizador.

George Akerlof tinha demonstrado em 1970, com o seu «mercado dos carros usados», que quando o comprador não consegue verificar o que lhe estão a vender, todo o mercado pode contrair-se. Num percurso em que o humano já não vê as etapas intermédias, a confiança deixa de ser um extra e passa a ser, segundo a crónica, a única garantia.

A publicidade, um imposto invisível sobre a confiança

Ainda segundo o estudo da Ipsos, 59% dos franceses dizem-se incomodados pela publicidade nas plataformas de vídeo, mais 7 pontos num ano. O incómodo desce para 38% nos motores de busca e situa-se nos 29% para a IA generativa, ainda pouco monetizada pela publicidade. A análise distingue três regimes publicitários: a «publicidade-resposta», exibida quando o utilizador exprime uma intenção, portanto tolerada; a «publicidade-intrusão» dos vídeos e das redes sociais, que interrompe e irrita; e a «publicidade-conselho» dos assistentes de IA, a mais delicada, pois uma recomendação patrocinada que se confunde com a resposta gera uma dúvida que afeta o conjunto.

A imagem do farmacêutico que receberia uma comissão por cada caixa recomendada ilustra este risco: não se poria em causa apenas um produto, mas todas as recomendações anteriores. O problema reside no facto de os atores que mais precisam de confiança para fazer descolar a agência serem também aqueles que terão mais interesse em monetizá-la.

Como ser considerado legítimo?

Uma janela permanece aberta. Nos produtos, a IA generativa mantém-se marginal, com 4% das pesquisas, mas atinge 10% nos serviços, e 12% nos 18-34 anos. A análise vê nisto um sinal fraco: a IA entra pelos serviços, onde o aconselhamento conta mais do que o preço. O comércio online oferece um precedente. No início dos anos 2000, muitos recusavam-se a introduzir o número do cartão bancário na internet, e o e-commerce progrediu graças a uma infraestrutura de confiança: o cadeado do navegador, a autenticação reforçada de pagamentos e o direito de resolução.

Para as marcas, são propostos três projetos. Explicar a origem das informações, a construção de uma recomendação e o que é patrocinado. Tranquilizar recolhendo menos dados e dizendo claramente porque se mantêm os que se guardam. Demonstrar através de garantias, uma política de devoluções e opiniões verificadas, tantas provas que os agentes de IA saberão ler e comparar. O autor aposta que o primeiro ator que fizer do respeito pelos dados um argumento comercial conquistará uma boa parte do comércio agentico.