Генеральный директор Proton Энди Йен публично высказывает сомнения относительно искусственного интеллекта, но внутри компании настаивает на очень быстром переходе к разработке ПО с помощью ИИ. Согласно полученной информации, компания, чей публичный имидж строится на защите приватности и кибербезопасности, объявляет, что 2026 год станет последним годом найма так называемых традиционных разработчиков.
Начиная с 2027 года, Proton планирует нанимать исключительно продуктовых менеджеров, которые будут управлять ИИ для генерации приложений. По словам руководства, роль разработчика больше не состоит в ручном написании кода, а в составлении спецификаций и промтов (prompts), чтобы такие модели, как Claude от Anthropic, выполняли работу. В октябре 2026 года технический директор компании заявил, что 90% кода Proton уже генерируется искусственным интеллектом.
Теперь приоритет — скорость. Когда сотрудник отдела безопасности предложил выделить несколько дней на тестирование (pentester) кода, сгенерированного ИИ, перед его выкладкой, Энди Йен назвал такой подход «чушью и мышлением неудачника». В сообщении, опубликованном в X, он пишет: «Хватит постоянно думать о том, как замедлиться, и сосредоточьтесь больше на том, как двигаться быстрее».
Наблюдение и повторные собеседования
Чтобы реализовать этот курс, руководство установило программы отслеживания, предназначенные для измерения объема кода, сгенерированного ИИ каждым сотрудником. Кроме того, компания проводит повторные собеседования со своими командами для оценки их владения ИИ, прямо предупреждая, что результаты повлияют на сохранение их должностей. Эта позиция контрастирует с публичным имиджем Proton и вызывает сильное беспокойство внутри компании относительно будущей безопасности её программного обеспечения.
Дебаты также касаются компромисса между скоростью развертывания и безопасностью. Энди Йен попросил свои команды перестать «любовно выписывать весь код вручную». Для профессионалов в области программного обеспечения обход человеческих проверок безопасности для кода, сгенерированного ИИ, считается крупной технической ересью, тем более что пользователи Proton придают большое значение безопасности и конфиденциальности. Один пользователь X резюмировал эту точку зрения: «Vibecoder всего вашего сервиса противоречит этим ценностям».
Разработчики и клиенты также отмечают противоречие. Proton исторически позиционировал себя как этическую альтернативу технологическим гигантам, но его новая стратегия разработки ПО в значительной степени опирается на сторонние проприетарные большие языковые модели, в частности Claude от Anthropic. По мнению критиков, компания таким образом передает свою технологическую ценность инфраструктурам Big Tech, с которыми она публично борется.
Парадокс качества
Крупномасштабный анализ, проведенный GitClear на основе более 211 миллионов строк кода, включая репозитории таких компаний, как Google, Microsoft или Meta, сообщает об ухудшении структуры кода с распространением ИИ-ассистентов. Согласно этой публикации, уровень дублирования блоков кода увеличился в 4 раза. Впервые скопированно-вставленный код превысил перемещенный или повторно используемый.
Кейс-стади по безопасной разработке также указывает, что 87% Pull Requests, сгенерированных ИИ, содержали как минимум одну эксплуатируемую уязвимость. Исследователи отметили такие уязвимости, как SQL-инъекции, XSS, переполнение буфера и раскрытие хардкоженных учетных данных. Согласно статье, ИИ воспроизводит статистические шаблоны своего обучающего набора, часто переполненного старым небезопасным кодом, что может производить внешне функциональный, но хрупкий с точки зрения безопасности код.
Ответ Энди Йена
Энди Йен утверждает, что искусственный интеллект и безопасность могут сосуществовать в разработке программного обеспечения. В X он заявляет, что «компании проводят оценки производительности, и ИИ является частью этой оценки в большинстве мест», и что его позиция по ИИ «гораздо более нюансирована», чем предполагает критикуемая статья.
Он регулярно ссылается на Lumo, ИИ-ассистента Proton, созданного для компенсации недостатков конфиденциальности таких инструментов, как ChatGPT или Claude. Изначально Lumo не защищал беседы сквозным шифрованием во время их выполнения, Proton лишь обещал не записывать логи. Чтобы преодолеть ограниченность такого обещания, Энди Йен объявил о переходе к модели безопасной анклава на серверах Proton. Цель — изолировать выполнение большой языковой модели в аппаратно зашифрованной среде, технически предотвращая возможность перехвата данных Proton во время обработки.
