По мнению Мэтта Редвуда, вице-президента глобальной группы решений и консалтинга для банковского и розничного секторов в Diebold Nixdorf, искусственный интеллект становится операционным слоем коммерции, подобно тому, как точка продаж стала слоем транзакционным. В колонке, опубликованной Journal du Net, он полагает, что ритейлеры рискуют повторить с ИИ ошибки предыдущих технологических волн. По его мнению, конкурентное преимущество будет определяться в первую очередь способностью заставить различные интеллектуальные системы одной торговой сети работать сообща.
Ритейлеры могут множить инструменты, не обеспечивая их взаимодействие, изолировать свои данные и нагромождать дорогостоящие интеграции. Однако ИИ теперь интегрируется в самое сердце принятия решений и операций, что делает эти недостатки интеграции еще более критичными. Через пять лет торговые сети, вероятно, будут отличаться друг от друга уже не той или иной конкретной ИИ-приложением, а своей способностью связывать данные, системы и процессы, а затем превращать эту совокупную интеллектуальную мощь в решения и действия в масштабах всей сети.
От ИИ к действию
Потенциальные выгоды уже вполне конкретны: автоматизация рутинных задач, высвобождение времени сотрудников, оптимизация запасов и мерчандайзинга, сокращение потерь от краж и операционных издержек, более плавный и персонализированный клиентский опыт. Однако ценность, подчеркивает автор, будет исходить не от самого ИИ, а от его способности действовать.
Рынок движется в этом направлении: ритейлеры переходят от экспериментов к поиску измеримых результатов. Речь уже не только о том, чтобы выявить слишком длинную очередь, но и о том, чтобы рекомендовать или даже инициировать действие, которое ее сократит. Точно так же недостаточно просто обнаружить будущий дефицит товара: необходимо предвидеть потребность и запустить пополнение запасов.
Основная проблема заключается в разрыве: варианты использования развиваются быстрее, чем инфраструктуры, способные заставить их работать вместе. У многих торговых сетей уже есть несколько решений, основанных на разных данных, поставщиках и процессах. Внедрить первый кейс использования относительно просто, но масштабировать его на сотни или тысячи магазинов — гораздо сложнее.
Общая технологическая основа
Ответ заключается не в добавлении еще одного приложения, а в построении основы, которая позволит этим интеллектуальным системам общаться. Единая коммерческая платформа, централизующая данные, бизнес-правила и общие компоненты, позволила бы постепенно развертывать новые сценарии использования без необходимости каждый раз перестраивать архитектуру. Например, сеть могла бы начать с распознавания товаров на кассе, а затем связать эту технологию с решением для предотвращения потерь.
Эта логика, согласно колонке, определяет умный магазин. Клиент, планирующий ужин через приложение своей торговой сети, просматривает несколько товаров, не завершая покупку. Единая платформа может сопоставить это намерение с данными о запасах, программами лояльности и прогнозами спроса. По прибытии клиента в магазин соответствующие товары могут быть выдвинуты на первый план, запасы скорректированы, а персонал задействован соответствующим образом.
В конечном итоге эта коллективная интеллектуальная система сможет объединять компьютерное зрение, IoT (интернет вещей), RFID (радиочастотную идентификацию), цифровые данные и управление персоналом. Она позволит принимать тысячи микрорешений каждый час: перераспределять сотрудника, запускать пополнение запасов, корректировать цену или изменять маршрут клиента.
Вопрос масштабирования
Чтобы этого достичь, ритейлерам сначала необходимо определить конкретные бизнес-цели, а затем построить основу, способную их поддерживать. Затем они могут внедрить несколько высокоценных кейсов использования, прежде чем расширять свои возможности с помощью экосистемы партнеров и обмена данными между магазинами и каналами. Поэтому вопрос, который следует задавать перед каждым новым проектом, прост: как это решение можно будет масштабировать и заставить работать с другими?
В ближайшие годы главным вопросом будет не то, у какой торговой сети больше всего ИИ, а то, какая из них лучше всего заставит их работать вместе. Ритейлеры, которые уже сегодня заложат основы, позволяющие этой интеллектуальной системе циркулировать, принимать решения и действовать в крупных масштабах, будут обладать, по мнению Мэтта Редвуда, подлинным конкурентным преимуществом завтрашнего дня.
