Para Matt Redwood, Vice President, Global Solutions & Consulting Group – Banking & Retail en Diebold Nixdorf, la inteligencia artificial se está convirtiendo en una capa operativa del comercio, así como el punto de venta fue la capa transaccional. En una tribuna publicada por Journal du Net, considera que los distribuidores corren el riesgo de repetir con la IA los errores de las olas tecnológicas anteriores. Según él, la ventaja competitiva se jugará sobre todo en la capacidad de hacer trabajar juntas las diferentes inteligencias de una enseña.
Los distribuidores podrían multiplicar las herramientas sin hacerlas comunicar, compartimentar sus datos y acumular integraciones costosas. Sin embargo, la IA se integra ahora en el corazón de las decisiones y las operaciones, lo que hace que estos defectos de integración sean aún más críticos. Dentro de cinco años, las enseñas probablemente ya no se distinguirán por tal o cual aplicación de IA, sino por su aptitud para conectar sus datos, sus sistemas y sus procesos, y luego transformar esta inteligencia en decisiones y acciones a escala de la red.
Pasar de la IA a la acción
Los beneficios potenciales ya son concretos: automatización de tareas repetitivas, tiempo liberado para los colaboradores, optimización de stocks y merchandising, reducción de la merma y de los costes operativos, experiencia del cliente más fluida y personalizada. El valor, insiste el autor, no vendrá sin embargo de la IA sola, sino de su capacidad para actuar.
El mercado evoluciona en este sentido, los distribuidores pasan de la experimentación a la búsqueda de resultados medibles. Ya no se trata solo de identificar una fila de espera demasiado larga, sino de recomendar, o incluso de desencadenar, la acción que la reducirá. Del mismo modo, detectar una futura ruptura de stock ya no basta: hay que anticipar la necesidad y activar el reaprovisionamiento.
El principal desafío radica en un desfase: los usos se desarrollan más rápido que las infraestructuras capaces de hacerlos funcionar juntos. Muchas enseñas ya disponen de varias soluciones, basadas en datos, proveedores y procesos diferentes. Desplegar un primer caso de uso sigue siendo relativamente simple, pero generalizarlo a varios cientos o miles de tiendas lo es mucho menos.
Una base tecnológica común
La respuesta no consiste en añadir una aplicación, sino en construir la base que permitirá a estas inteligencias comunicarse. Una plataforma de comercio unificado, que centralice los datos, las reglas de negocio y los componentes comunes, permitiría desplegar progresivamente nuevos usos sin reconstruir una arquitectura cada vez. Una enseña podría, por ejemplo, empezar por el reconocimiento de artículos en caja, y luego vincular esta tecnología a una solución de prevención de pérdidas.
Esta lógica condiciona, según la tribuna, la tienda inteligente. Un cliente que prepara su cena desde la aplicación de su enseña consulta varios productos sin finalizar su compra. Una plataforma unificada puede cruzar esta intención con los stocks, los datos de fidelidad y las previsiones de demanda. A su llegada a la tienda, los productos pertinentes pueden ponerse en valor, los stocks ajustarse y los equipos movilizarse en consecuencia.
A largo plazo, esta inteligencia colectiva podrá combinar visión por ordenador, IoT (objetos conectados), RFID (etiquetas de identificación por radiofrecuencia), datos digitales y gestión de equipos. Permitirá tomar miles de microdecisiones cada hora: reasignar a un colaborador, desencadenar un reaprovisionamiento, ajustar un precio o modificar un recorrido del cliente.
Una cuestión de escalabilidad
Para lograrlo, los distribuidores deben primero definir objetivos de negocio precisos, luego construir una base capaz de sostenerlos. Después pueden desplegar algunos casos de uso de alto valor, antes de extender sus capacidades gracias a un ecosistema de socios y al intercambio de datos entre tiendas y canales. La pregunta que hay que plantearse antes de cada nuevo proyecto es por tanto simple: ¿cómo podrá esta solución escalar y funcionar con las demás?
El desafío de los próximos años no será saber qué enseña posee más IA, sino cuál sabrá hacerlas trabajar mejor juntas. Los distribuidores que hayan sentado desde hoy los cimientos que permitan a esta inteligencia circular, decidir y actuar a gran escala dispondrán, según Matt Redwood, de la verdadera ventaja competitiva del mañana.
