Zdaniem Matta Redwooda, wiceprezesa Global Solutions & Consulting Group – Banking & Retail w Diebold Nixdorf, sztuczna inteligencja staje się operacyjną warstwą handlu, tak jak kasa fiskalna była jego warstwą transakcyjną. W artykule opublikowanym przez Journal du Net twierdzi on, że sieci handlowe ryzykują powtórzenie z AI błędów poprzednich fal technologicznych. Jego zdaniem, przewaga konkurencyjna będzie zależeć głównie od zdolności do sprawienia, by różne inteligencje danej sieci współpracowały ze sobą.
Sieci handlowe mogą mnożyć narzędzia bez zapewnienia im komunikacji, dzielić swoje dane i piętrzyć kosztowne integracje. Tymczasem AI integruje się obecnie z samym rdzeniem decyzji i operacji, co sprawia, że te braki w integracji są jeszcze bardziej krytyczne. Za pięć lat sieci prawdopodobnie nie będą się już wyróżniać tą czy inną aplikacją AI, ale swoją zdolnością do łączenia danych, systemów i procesów, a następnie przekształcania tej inteligencji w decyzje i działania w skali całej sieci.
Od AI do działania
Potencjalne korzyści są już konkretne: automatyzacja powtarzalnych zadań, czas uwolniony dla pracowników, optymalizacja zapasów i merchandisingu, redukcja ubytków i kosztów operacyjnych, płynniejsze i bardziej spersonalizowane doświadczenie klienta. Wartość, jak podkreśla autor, nie będzie jednak pochodzić od samej AI, ale od jej zdolności do działania.
Rynek ewoluuje w tym kierunku, a sieci handlowe przechodzą od eksperymentowania do poszukiwania mierzalnych rezultatów. Nie chodzi już tylko o zidentyfikowanie zbyt długiej kolejki, ale o zarekomendowanie, a nawet wywołanie działania, które ją skróci. Podobnie, wykrycie przyszłego braku towaru już nie wystarcza: trzeba przewidzieć zapotrzebowanie i uruchomić uzupełnienie zapasów.
Głównym wyzwaniem jest rozbieżność: zastosowania rozwijają się szybciej niż infrastruktury zdolne do sprawienia, by działały one razem. Wiele sieci już dysponuje kilkoma rozwiązaniami, opartymi na różnych danych, dostawcach i procesach. Wdrożenie pierwszego przypadku użycia pozostaje stosunkowo proste, ale rozszerzenie go na kilkaset lub kilka tysięcy sklepów jest już znacznie trudniejsze.
Wspólna podstawa technologiczna
Odpowiedź nie polega na dodaniu kolejnej aplikacji, ale na zbudowaniu fundamentu, który pozwoli tym inteligencjom na komunikację. Ujednolicona platforma handlowa, która centralizuje dane, reguły biznesowe i wspólne komponenty, pozwoliłaby na stopniowe wdrażanie nowych zastosowań bez konieczności za każdym razem odbudowywania architektury. Sieć mogłaby na przykład zacząć od rozpoznawania artykułów przy kasie, a następnie połączyć tę technologię z rozwiązaniem zapobiegającym stratom.
Ta logika warunkuje, według artykułu, inteligentny sklep. Klient przygotowujący kolację w aplikacji swojej sieci przegląda kilka produktów bez finalizacji zakupu. Ujednolicona platforma może skrzyżować tę intencję z zapasami, danymi lojalnościowymi i prognozami popytu. Po przybyciu klienta do sklepu, odpowiednie produkty mogą zostać wyeksponowane, zapasy dostosowane, a zespoły zmobilizowane stosownie do sytuacji.
Docelowo, ta zbiorowa inteligencja będzie mogła łączyć wizję komputerową, IoT (rzeczy połączone), RFID (etykiety identyfikacji radiowej), dane cyfrowe i zarządzanie zespołami. Pozwoli to na podejmowanie tysięcy mikro-decyzji każdej godziny: przekierowanie pracownika, uruchomienie uzupełnienia zapasów, dostosowanie ceny lub zmiana ścieżki klienta.
Kwestia skalowania
Aby to osiągnąć, sieci handlowe muszą najpierw zdefiniować precyzyjne cele biznesowe, a następnie zbudować fundament zdolny je wesprzeć. Następnie mogą wdrożyć kilka przypadków użycia o wysokiej wartości, zanim rozszerzą swoje możliwości dzięki ekosystemowi partnerów i wymianie danych między sklepami i kanałami. Pytanie, które należy zadać przed każdym nowym projektem, jest więc proste: jak to rozwiązanie może zostać przeskalowane i współdziałać z innymi?
Stawką nadchodzących lat nie będzie to, która sieć ma najwięcej AI, ale która najlepiej potrafi sprawić, by te inteligencje ze sobą współpracowały. Sieci handlowe, które już dziś położą fundamenty pozwalające tej inteligencji krążyć, podejmować decyzje i działać na dużą skalę, będą dysponować, zdaniem Matta Redwooda, prawdziwą przewagą konkurencyjną jutra.
