Für Matt Redwood, Vice President, Global Solutions & Consulting Group – Banking & Retail bei Diebold Nixdorf, wird künstliche Intelligenz eine operative Schicht des Handels, so wie die Kasse die transaktionale Schicht war. In einem Gastbeitrag für das Journal du Net warnt er, dass Händler mit KI die Fehler früherer Technologiewellen wiederholen könnten. Seiner Ansicht nach wird der Wettbewerbsvorteil vor allem von der Fähigkeit abhängen, die verschiedenen Intelligenzen eines Unternehmens zusammenarbeiten zu lassen.
Händler könnten Tools vervielfachen, ohne sie kommunizieren zu lassen, ihre Daten in Silos abspeichern und kostspielige Integrationen stapeln. Dabei integriert sich KI nun in das Herz von Entscheidungen und Operationen, was diese Integrationsfehler noch kritischer macht. In fünf Jahren werden sich Unternehmen wahrscheinlich nicht mehr durch diese oder jene KI-Anwendung unterscheiden, sondern durch ihre Fähigkeit, ihre Daten, Systeme und Prozesse zu verbinden und diese Intelligenz dann in Entscheidungen und Aktionen im gesamten Netzwerk umzusetzen.
Von der KI zur Aktion
Die potenziellen Vorteile sind bereits konkret: Automatisierung repetitiver Aufgaben, Freiräume für Mitarbeiter, Optimierung von Lagerbeständen und Merchandising, Reduzierung von Inventurdifferenzen und Betriebskosten, flüssigere und personalisierte Kundenerfahrung. Der Wert, so betont der Autor, wird jedoch nicht von der KI allein kommen, sondern von ihrer Fähigkeit zu handeln.
Der Markt entwickelt sich in diese Richtung, da Händler von der Experimentierphase zur Suche nach messbaren Ergebnissen übergehen. Es geht nicht mehr nur darum, eine zu lange Warteschlange zu erkennen, sondern die Maßnahme zu empfehlen oder sogar auszulösen, die sie verkürzt. Ebenso reicht es nicht mehr, einen künftigen Engpass zu erkennen: Man muss den Bedarf antizipieren und die Nachbestellung einleiten.
Die Hauptherausforderung liegt in einer Diskrepanz: Die Anwendungen entwickeln sich schneller als die Infrastrukturen, die sie zusammenarbeiten lassen können. Viele Unternehmen verfügen bereits über mehrere Lösungen, die auf unterschiedlichen Daten, Anbietern und Prozessen basieren. Einen ersten Anwendungsfall zu implementieren ist noch relativ einfach, ihn aber auf mehrere hundert oder tausend Filialen auszurollen, ist wesentlich schwieriger.
Eine gemeinsame technologische Basis
Die Antwort besteht nicht darin, eine weitere Anwendung hinzuzufügen, sondern die Grundlage zu schaffen, die diese Intelligenzen kommunizieren lässt. Eine einheitliche Handelsplattform, die Daten, Geschäftsregeln und gemeinsame Komponenten zentralisiert, würde es ermöglichen, neue Anwendungen schrittweise einzuführen, ohne jedes Mal eine Architektur neu aufzubauen. Ein Unternehmen könnte beispielsweise mit der Artikelkennung an der Kasse beginnen und diese Technologie dann mit einer Lösung zur Verlustprävention verknüpfen.
Diese Logik bestimmt, so der Gastbeitrag, den intelligenten Laden. Ein Kunde, der sein Abendessen über die App seines Unternehmens vorbereitet, sieht sich mehrere Produkte an, ohne den Kauf abzuschließen. Eine einheitliche Plattform kann diese Absicht mit Lagerbeständen, Treuedaten und Nachfrageprognosen abgleichen. Bei seiner Ankunft im Geschäft können relevante Produkte präsentiert, Lagerbestände angepasst und Teams entsprechend eingesetzt werden.
Langfristig kann diese kollektive Intelligenz Computer Vision, IoT (vernetzte Geräte), RFID (Funketiketten), digitale Daten und Teammanagement kombinieren. Sie wird es ermöglichen, tausende Mikroentscheidungen pro Stunde zu treffen: einen Mitarbeiter umdisponieren, eine Nachbestellung auslösen, einen Preis anpassen oder einen Kundenpfad ändern.
Eine Frage der Skalierung
Um dies zu erreichen, müssen Händler zunächst präzise Geschäftsziele definieren und dann eine Basis aufbauen, die diese unterstützen kann. Anschließend können sie einige hochwertige Anwendungsfälle implementieren, bevor sie ihre Fähigkeiten durch ein Partnerökosystem und den Datenaustausch zwischen Filialen und Kanälen erweitern. Die Frage vor jedem neuen Projekt lautet daher einfach: Wie kann diese Lösung skaliert und mit den anderen zusammenarbeiten?
Die Herausforderung der kommenden Jahre wird nicht sein, welches Unternehmen die meiste KI besitzt, sondern welches sie am besten zusammenarbeiten lassen kann. Die Händler, die bereits heute die Grundlagen dafür geschaffen haben, dass diese Intelligenz im großen Maßstab zirkulieren, entscheiden und handeln kann, werden laut Matt Redwood den wahren Wettbewerbsvorteil von morgen haben.
