Er erzwingt intern einen ultraaggressiven Übergang zu KI-gestützter Softwareentwicklung und stellt keine traditionellen Entwickler mehr ein

Er erzwingt intern einen ultraaggressiven Übergang zu KI-gestützter Softwareentwicklung und stellt keine traditionellen Entwickler mehr ein
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Der CEO von Proton, Andy Yen, äußert öffentlich Vorbehalte gegenüber Künstlicher Intelligenz, treibt intern aber einen sehr schnellen Übergang zu KI-gestützter Softwareentwicklung voran. Nach vorliegenden Informationen kündigt das Unternehmen, dessen öffentliches Image auf Privatsphärenschutz und IT-Sicherheit basiert, an, dass 2026 das letzte Jahr der Einstellung sogenannter traditioneller Entwickler sein wird.

Ab 2027 plant Proton ausschließlich Produktmanager einzustellen, die die KI steuern sollen, um die Anwendungen zu generieren. Laut der Geschäftsführung besteht die Rolle des Entwicklers nicht mehr darin, Code von Hand zu schreiben, sondern Spezifikationen und Eingabeaufforderungen (Prompts) zu verfassen, damit Modelle wie Claude von Anthropic die Arbeit erledigen. Im Oktober 2026 behauptete der technische Leiter des Unternehmens, dass bereits 90 % des Proton-Codes durch Künstliche Intelligenz generiert werde.

Die Priorität ist nun Geschwindigkeit. Als ein Mitarbeiter aus der Sicherheitsabteilung vorschlug, einige Tage darauf zu verwenden, KI-generierten Code vor dem Online-Stellen zu testen (zu pentesten), bezeichnete Andy Yen diesen Ansatz als „Bullshit und Verlierermentalität ». In einer auf X veröffentlichten Nachricht schreibt er: „Hört auf, immer darüber nachzudenken, wie man langsamer macht, und konzentriert euch mehr darauf, wie man schneller wird. »

Überwachung und erneute Gespräche

Um diese Ausrichtung durchzusetzen, hat die Geschäftsführung Tracking-Software installiert, um die Menge des von jedem Mitarbeiter produzierten KI-generierten Codes zu messen. Darüber hinaus führt das Unternehmen erneute Gespräche mit seinen Teams, um deren KI-Kenntnisse zu bewerten, und warnt explizit davor, dass die Ergebnisse sich auf ihren Verbleib im Job auswirken werden. Diese Haltung steht im Kontrast zum öffentlichen Image von Proton und ruft intern starke Besorgnis über die künftige Sicherheit der Unternehmenssoftware hervor.

Die Debatte dreht sich auch um den Kompromiss zwischen Bereitstellungsgeschwindigkeit und Sicherheit. Andy Yen hat seine Teams aufgefordert, damit aufzuhören, „jeden Code liebevoll von Hand zu gestalten ». Für Softwareprofis gilt es als große technische Ketzerei, menschliche Sicherheitsüberprüfungen bei KI-generiertem Code zu umgehen, zumal Proton-Nutzer großen Wert auf Sicherheit und Vertraulichkeit legen. Ein Internetnutzer fasste diesen Standpunkt auf X zusammen: „Vibecoder Ihr gesamter Dienst steht im Widerspruch zu diesen Werten. »

Entwickler und Kunden weisen zudem auf einen Widerspruch hin. Proton hat sich historisch als ethische Alternative zu den Tech-Giganten präsentiert, doch seine neue Softwarestrategie stützt sich weitgehend auf proprietäre Drittanbieter-Großsprachmodelle, insbesondere Claude von Anthropic. Laut dieser Kritik verlagert das Unternehmen damit seinen technologischen Wert auf die Infrastrukturen der Big-Tech-Firmen, gegen die es öffentlich kämpft.

Ein Qualitätsparadoxon

Eine groß angelegte Analyse von GitClear über mehr als 211 Millionen Codezeilen, einschließlich Repositories von Unternehmen wie Google, Microsoft oder Meta, berichtet von einer Verschlechterung der Codestruktur seit der Verbreitung von KI-Assistenten. Die Rate der Codeblock-Duplikation hat sich laut dieser Veröffentlichung vervierfacht. Zum ersten Mal überstieg kopierter und eingefügter Code verschobenen oder wiederverwendeten Code.

Eine Fallstudie zur sicheren Softwareentwicklung zeigt außerdem, dass 87 % der von KI generierten Pull Requests mindestens eine ausnutzbare Schwachstelle enthielten. Die Forscher stellten Schwachstellen wie SQL-Injection, XSS, Pufferüberläufe und die Offenlegung hartcodierter Anmeldedaten fest. Laut dem Artikel reproduziert die KI die statistischen Muster ihres Trainingsdatensatzes, der oft voll von altem, unsicherem Code ist, was zu scheinbar funktionalem, aber sicherheitstechnisch fragilen Code führen kann.

Die Antwort von Andy Yen

Andy Yen behauptet, dass Künstliche Intelligenz und Sicherheit in der Softwareentwicklung koexistieren können. Auf X erklärt er, dass „Unternehmen Leistungsbewertungen durchführen und KI in den meisten Bereichen Teil dieser Bewertung ist » und dass seine Positionen zur KI „viel differenzierter » seien, als der kritisierte Artikel nahelege.

Er verweist regelmäßig auf Lumo, den KI-Assistenten von Proton, der entwickelt wurde, um die Datenschutzmängel von Tools wie ChatGPT oder Claude auszugleichen. Ursprünglich schützte Lumo Konversationen während ihrer Ausführung nicht Ende-zu-Ende-verschlüsselt; Proton versprach lediglich, keine Logs aufzuzeichnen. Um die Grenzen dieses Versprechens zu adressieren, kündigte Andy Yen einen Übergang zu einem Modell mit sicherer Enklave auf den Proton-Servern an. Das Ziel ist es, die Ausführung des Großsprachmodells in einer hardwareverschlüsselten Umgebung zu isolieren, was Proton technisch daran hindert, die verarbeiteten Daten abzufangen.