Südkorea strebt danach, selbst entwickelte und hergestellte KI-Beschleuniger im eigenen Land zu haben, um seine Abhängigkeit von den USA zu verringern. Seine beiden führenden Start-ups in diesem Bereich, FuriosaAI und Rebellions, haben bereits funktionierende Chips produziert und bereiten neue Generationen vor.
Für einen langjährigen Verbündeten Washingtons geht es nicht darum, ob man GPUs von Nvidia oder AMD kaufen kann – was nichts verhindert. Das Problem liegt laut dem Autor in der Zuverlässigkeit dieser Versorgung angesichts einer US-Regierung, die er als oft launisch bezeichnet. Was gewährt wird, kann mit wenig oder keiner Vorwarnzeit entzogen werden, und Seoul scheint sich dessen sehr bewusst zu sein.
Das Land verfügt über industrielle Stärken. Es beherbergt zwei der weltweit größten Speicherhersteller, SK Hynix und Samsung, was lokalen Entwicklern einen Vorteil bei der Beschaffung von HBM-Speicher verschafft, einem für Beschleuniger unverzichtbaren Hochbandbreitenspeicher. Samsung Electronics betreibt zudem die zweitgrößte Fabrik für die Herstellung hochmoderner Chips weltweit, während TSMC und Rapidus in Japan in der Nähe sind.
Chips bereits in Produktion
Seit Beginn des KI-Booms sind mehrere südkoreanische Start-ups entstanden, und einige sind verschwunden. Sapeon, dessen geistiges Eigentum und Teams Ende 2024 in Rebellions integriert wurden, gehört zu diesen Fällen. FuriosaAI und Rebellions bleiben die beiden Favoriten.
Der Rebel100 von Rebellions, der Ende 2025 auf den Markt kam, liegt etwa auf dem Niveau von Nvidias H200, einem dreijährigen Beschleuniger. Der RNGD von Furiosa ist nicht der leistungsstärkste: Laut in dem Artikel erwähnten Tests bietet er bei den getesteten Workloads etwa die 2,25-fache Leistung pro Watt von Nvidias A100, der selbst sechs Jahre alt ist. Der Autor erinnert jedoch daran, dass, ähnlich wie in der chinesischen Strategie, die Einzelleistung weniger zählt, wenn man über eine große Anzahl von Chips verfügt.
Furiosa hat eine D-Serie-Finanzierungsrunde in Höhe von 620 Millionen US-Dollar angekündigt, um die Produktion seines RNGD zu steigern und die Entwicklung seiner dritten Beschleunigergeneration voranzutreiben, die mit Broadcom entwickelt wurde. Das Unternehmen plant, in diesem Jahr etwa 20.000 RNGD zu produzieren und 2027 etwa die doppelte Menge. Samsung und LG Electronics gehören zu seinen Hauptunterstützern.
Die Informationen über den nächsten Chip bleiben begrenzt. Er soll in 2 nm gefertigt werden, laut Artikel wahrscheinlich bei TSMC, auf einer Multi-Die-Chiplet-Architektur basieren und HBM4 oder HBM4e integrieren. Die Beteiligung von Broadcom lässt auf eine Rack-Scale-Architektur und eine 3.5D XDSiP-Verpackung schließen, eine von Broadcom entwickelte Referenz, die laut Artikel von Meta und OpenAI übernommen wurde. Der Autor stellt klar, dass er dies nicht bestätigen kann.
Eine Nachfrage, die über Seoul hinausgeht
Das Streben nach einer souveränen KI, die auf eigenen Beschleunigern in nationalen Rechenzentren trainiert und betrieben wird, ist nicht auf Südkorea beschränkt. Der Artikel zitiert die Entscheidung der Trump-Administration, Chinas Zugang zu Nvidias H20 zu sperren, die kurz darauf rückgängig gemacht wurde und Peking zeigte, dass US-Entwickler nicht mehr als zuverlässig angesehen werden können.
Das japanische Neocloud ai& hat angekündigt, bis zu 100 Rebellions RebelRack-Systeme einzusetzen, was laut Artikel 3.200 Rebel100-Beschleunigern entspricht. Dieses Volumen bleibt im Vergleich zu den vierteljährlichen Auslieferungen von Nvidias Blackwell und AMDs Instinct bescheiden, aber es existiert. Furiosa seinerseits hat eine Vereinbarung mit Equinix getroffen, um seine RNGD im LS2-Rechenzentrum in Lissabon zu installieren.
Diese Chips haben vielleicht nicht die beste Leistung, aber ihre nicht-amerikanische Herkunft macht sie laut Artikel attraktiv genug für Akteure, die ihre KI-Investitionen vor Störungen in ihren Lieferketten schützen wollen.
