Corea del Sur busca disponer de aceleradores de IA diseñados y fabricados en su territorio, para reducir su dependencia de Estados Unidos. Sus dos principales startups del sector, FuriosaAI y Rebellions, ya han producido chips funcionales y preparan nuevas generaciones.
Para un aliado de larga data de Washington, la cuestión no es poder comprar GPU de Nvidia o AMD, algo que nada impide. El problema, según el autor, radica en la fiabilidad de ese suministro frente a un gobierno estadounidense que califica de a menudo caprichoso. Lo que se concede puede retirarse con poco o ningún preaviso, y Seúl parece ser muy consciente de ello.
El país cuenta con ventajas industriales. Alberga a dos de los mayores fabricantes mundiales de memoria, SK Hynix y Samsung, lo que da a los diseñadores locales una ventaja para obtener memoria HBM, una memoria de alto ancho de banda indispensable para los aceleradores. Samsung Electronics opera además la segunda mayor fábrica de chips de vanguardia del mundo, mientras que TSMC y Rapidus, en Japón, están cerca.
Chips ya en producción
Varias startups surcoreanas han surgido desde el inicio del boom de la IA, y algunas han desaparecido. Sapeon, cuya propiedad intelectual y equipos se integraron en Rebellions a finales de 2024, es uno de esos casos. FuriosaAI y Rebellions siguen siendo las dos favoritas.
El Rebel100 de Rebellions, aparecido a finales de 2025, está más o menos al nivel del H200 de Nvidia, un acelerador de tres años de antigüedad. El RNGD de Furiosa no es el más potente: según pruebas mencionadas en el artículo, ofrece aproximadamente 2,25 veces el rendimiento por vatio del A100 de Nvidia, de seis años de antigüedad, en las cargas de trabajo probadas. El autor recuerda, sin embargo, que, como en la estrategia china, la potencia unitaria importa menos cuando se dispone de un gran número de chips.
Furiosa anunció una ronda de financiación Serie D de 620 millones de dólares, destinada a aumentar su producción de RNGD y continuar el desarrollo de su tercera generación de aceleradores, diseñada con Broadcom. La empresa prevé producir unos 20.000 RNGD este año, y aproximadamente el doble en 2027. Samsung y LG Electronics figuran entre sus principales apoyos.
La información sobre el próximo chip sigue siendo limitada. Debería estar fabricado en 2 nm, probablemente en TSMC según el artículo, basarse en una arquitectura multi-die con chiplets e integrar HBM4 o HBM4e. La implicación de Broadcom hace pensar en una arquitectura a escala de rack y un empaquetado tipo 3.5D XDSiP, una referencia diseñada por Broadcom, que Meta y OpenAI han adoptado según el artículo. El autor precisa que no puede confirmarlo.
Una demanda que trasciende a Seúl
La búsqueda de una IA soberana, entrenada y operada en aceleradores propiedad de centros de datos nacionales, no es exclusiva de Corea del Sur. El artículo cita la decisión de la administración Trump de cortar el acceso de China a los H20 de Nvidia, anulada poco después, que mostró a Pekín que los diseñadores estadounidenses ya no podían considerarse fiables.
El neocloud japonés ai& anunció su intención de desplegar hasta 100 sistemas RebelRack de Rebellions, es decir, según el artículo, 3.200 aceleradores Rebel100. Este volumen sigue siendo modesto frente a los envíos trimestrales de Blackwell e Instinct de Nvidia y AMD, pero existe. Furiosa, por su parte, cerró un acuerdo con Equinix para instalar sus RNGD en el centro LS2 de Lisboa.
Estos chips quizá no tengan el mejor rendimiento, pero su origen no estadounidense basta, según el artículo, para hacerlos atractivos para los actores que quieren proteger sus inversiones en IA contra las perturbaciones de sus cadenas de suministro.
