Korea Południowa dąży do posiadania akceleratorów AI zaprojektowanych i wyprodukowanych na jej terytorium, aby zmniejszyć zależność od Stanów Zjednoczonych. Jej dwie główne startupy w sektorze, FuriosaAI i Rebellions, już wyprodukowały działające układy i przygotowują nowe generacje.
Dla długoletniego sojusznika Waszyngtonu nie chodzi o możliwość zakupu GPU od Nvidia czy AMD, co nic nie stoi na przeszkodzie. Problem, według autora, tkwi w niezawodności tego zaopatrzenia wobec amerykańskiego rządu, który określa jako często kapryśny. To, co jest przyznane, może zostać odebrane z niewielkim lub żadnym wyprzedzeniem, a Seul zdaje się być tego w pełni świadomy.
Kraj dysponuje przemysłowymi atutami. Mieszczą się tu dwaj z największych na świecie producentów pamięci, SK Hynix i Samsung, co daje lokalnym projektantom przewagę w pozyskiwaniu pamięci HBM, pamięci o wysokiej przepustowości niezbędnej dla akceleratorów. Samsung Electronics prowadzi ponadto drugą co do wielkości na świecie fabrykę zaawansowanych układów scalonych, podczas gdy TSMC i Rapidus w Japonii są blisko.
Układy już w produkcji
Kilka południowokoreańskich startupów pojawiło się od początku boomu AI, a niektóre zniknęły. Sapeon, którego własność intelektualna i zespoły zostały włączone do Rebellions pod koniec 2024 roku, jest jednym z takich przypadków. FuriosaAI i Rebellions pozostają dwoma faworytami.
Rebel100 od Rebellions, pojawiający się pod koniec 2025 roku, jest mniej więcej na poziomie H200 od Nvidia, trzyletniego akceleratora. RNGD od Furiosa nie jest najsilniejszy: według testów przytoczonych w artykule oferuje około 2,25 razy wydajność na wat w porównaniu do sześciolatka A100 od Nvidia, na testowanych obciążeniach. Autor przypomina jednak, że podobnie jak w chińskiej strategii, moc jednostkowa ma mniejsze znaczenie, gdy dysponuje się dużą liczbą układów.
Furiosa ogłosiła finansowanie serii D w wysokości 620 milionów dolarów, przeznaczone na zwiększenie produkcji RNGD i kontynuację rozwoju trzeciej generacji akceleratorów, zaprojektowanych z Broadcom. Firma planuje wyprodukować około 20 000 RNGD w tym roku, a następnie około dwukrotnie więcej w 2027. Samsung i LG Electronics należą do jej głównych wspierających.
Informacje o kolejnym układzie pozostają ograniczone. Powinien być wykonany w technologii 2 nm, prawdopodobnie u TSMC według artykułu, opierać się na architekturze multi-die z chipletami i zawierać pamięć HBM4 lub HBM4e. Zaangażowanie Broadcom sugeruje architekturę na poziomie racka i pakowanie typu 3.5D XDSiP, standard zaprojektowany przez Broadcom, który według artykułu przyjęły Meta i OpenAI. Autor zaznacza, że nie może tego potwierdzić.
Popyt wykraczający poza Seul
Poszukiwanie suwerennej AI, trenowanej i eksploatowanej na akceleratorach będących własnością w krajowych centrach danych, nie jest specyficzne dla Korei Południowej. Artykuł przytacza decyzję administracji Trumpa o odcięciu Chin od H20 od Nvidia, szybko anulowaną, która pokazała Pekinowi, że amerykańscy projektanci nie mogą być już uważani za wiarygodnych.
Japoński neochmura ai& ogłosiła zamiar wdrożenia do 100 systemów RebelRack od Rebellions, co według artykułu oznacza 3 200 akceleratorów Rebel100. Ta liczba pozostaje skromna w porównaniu do kwartalnych wysyłek Blackwell i Instinct od Nvidia i AMD, ale istnieje. Furiosa z kolei zawarła umowę z Equinix na instalację swoich RNGD w centrum LS2 w Lizbonie.
Te układy mogą nie mieć najlepszej wydajności, ale ich nieamerykańskie pochodzenie wystarcza, według artykułu, by uczynić je atrakcyjnymi dla podmiotów chcących chronić swoje inwestycje w AI przed zakłóceniami w łańcuchach dostaw.
