Южная Корея стремится иметь ускорители ИИ, спроектированные и произведенные на своей территории, чтобы снизить зависимость от США. Ее два главных стартапа в этой области, FuriosaAI и Rebellions, уже выпустили рабочие чипы и готовят новые поколения.
Для давнего союзника Вашингтона вопрос не в возможности покупать GPU Nvidia или AMD — этому ничто не мешает. Проблема, по мнению автора, заключается в надежности этих поставок перед лицом американского правительства, которое он называет часто капризным. То, что предоставлено, может быть отозвано с малым предупреждением или без него, и Сеул, кажется, хорошо это осознает.
Страна обладает промышленными преимуществами. Здесь базируются два крупнейших в мире производителя памяти, SK Hynix и Samsung, что дает местным разработчикам преимущество в доступе к памяти HBM, высокоскоростной памяти, необходимой для ускорителей. Кроме того, Samsung Electronics управляет вторым по величине в мире заводом по производству передовых чипов, в то время как TSMC и японская Rapidus находятся рядом.
Чипы уже в производстве
Несколько южнокорейских стартапов появились с начала бума ИИ, и некоторые уже исчезли. Sapeon, чья интеллектуальная собственность и команды были интегрированы в Rebellions в конце 2024 года, — один из таких случаев. FuriosaAI и Rebellions остаются двумя главными фаворитами.
Rebel100 от Rebellions, появившийся в конце 2025 года, примерно соответствует уровню H200 от Nvidia, ускорителю трехлетней давности. RNGD от Furiosa не самый мощный: согласно тестам, упомянутым в статье, он обеспечивает примерно в 2,25 раза большую производительность на ватт, чем шестилетний A100 от Nvidia, на тестируемых рабочих нагрузках. Однако автор напоминает, что, как и в китайской стратегии, единичная мощность имеет меньшее значение, когда в распоряжении есть большое количество чипов.
Furiosa объявила о раунде финансирования серии D на 620 миллионов долларов, предназначенном для увеличения производства RNGD и продолжения разработки своего ускорителя третьего поколения, созданного совместно с Broadcom. Компания планирует произвести около 20 000 RNGD в этом году и примерно вдвое больше в 2027 году. Среди ее ключевых сторонников — Samsung и LG Electronics.
Информация о следующем чипе остается ограниченной. Ожидается, что он будет производиться по 2-нм техпроцессу, вероятно, на TSMC, согласно статье, будет использовать многокристальную архитектуру на основе чиплетов и интегрировать память HBM4 или HBM4e. Участие Broadcom наводит на мысль об архитектуре масштаба стойки и упаковке типа 3.5D XDSiP, эталонному дизайну от Broadcom, который, как сообщается в статье, приняли Meta и OpenAI. Автор уточняет, что не может это подтвердить.
Спрос выходит за пределы Сеула
Стремление к суверенному ИИ, обучаемому и работающему на ускорителях, размещенных в национальных дата-центрах, не является исключительной особенностью Южной Кореи. В статье упоминается решение администрации Трампа отрезать Китай от доступа к H20 от Nvidia, вскоре отмененное, которое показало Пекину, что на американских разработчиков больше нельзя полагаться как на надежных.
Японский неоклауд ai& объявил о намерении развернуть до 100 систем RebelRack от Rebellions, что, согласно статье, составляет 3 200 ускорителей Rebel100. Этот объем остается скромным по сравнению с квартальными поставками Blackwell от Nvidia и Instinct от AMD, но он существует. Furiosa, со своей стороны, заключила соглашение с Equinix об установке своих RNGD в центре обработки данных LS2 в Лиссабоне.
Эти чипы, возможно, не обладают лучшей производительностью, но их неамериканское происхождение, согласно статье, достаточно, чтобы сделать их привлекательными для игроков, желающих защитить свои инвестиции в ИИ от сбоев в цепочках поставок.
