La Corea del Sud cerca di disporre di acceleratori per l’IA progettati e prodotti sul proprio territorio, per ridurre la dipendenza dagli Stati Uniti. Le sue due principali startup del settore, FuriosaAI e Rebellions, hanno già prodotto chip funzionali e stanno preparando nuove generazioni.
Per un alleato di lunga data di Washington, la questione non è poter acquistare GPU di Nvidia o AMD, cosa che nulla impedisce. Il problema, secondo l’autore, sta nell’affidabilità di questo approvvigionamento di fronte a un governo americano che definisce spesso capriccioso. Ciò che viene concesso può essere ritirato con poco o nessun preavviso, e Seul sembra esserne ben consapevole.
Il paese dispone di punti di forza industriali. Ospita due dei più grandi produttori mondiali di memoria, SK Hynix e Samsung, il che offre ai progettisti locali un vantaggio nell’ottenere memoria HBM, una memoria ad alta larghezza di banda indispensabile per gli acceleratori. Samsung Electronics gestisce inoltre la seconda più grande fabbrica al mondo per la produzione di chip d’avanguardia, mentre TSMC e Rapidus, in Giappone, sono vicine.
Chip già in produzione
Diverse startup sudcoreane sono emerse dall’inizio del boom dell’IA, e alcune sono scomparse. Sapeon, la cui proprietà intellettuale e i cui team sono stati integrati in Rebellions alla fine del 2024, è uno di questi casi. FuriosaAI e Rebellions rimangono le due favorite.
Il Rebel100 di Rebellions, apparso alla fine del 2025, è all’incirca al livello dell’H200 di Nvidia, un acceleratore di tre anni fa. L’RNGD di Furiosa non è il più potente: secondo test citati nell’articolo, offre circa 2,25 volte le prestazioni per watt dell’A100 di Nvidia, a sua volta di sei anni fa, sui carichi di lavoro testati. L’autore ricorda tuttavia che, come nella strategia cinese, la potenza unitaria conta meno quando si dispone di un gran numero di chip.
Furiosa ha annunciato una raccolta fondi di Serie D da 620 milioni di dollari, destinata ad aumentare la produzione del suo RNGD e a proseguire lo sviluppo della sua terza generazione di acceleratori, progettata con Broadcom. La società prevede di produrre circa 20.000 RNGD quest’anno, e circa il doppio nel 2027. Samsung e LG Electronics figurano tra i suoi principali sostenitori.
Le informazioni sul prossimo chip rimangono limitate. Dovrebbe essere prodotto a 2 nm, probabilmente da TSMC secondo l’articolo, basarsi su un’architettura multi-die a chiplets e integrare HBM4 o HBM4e. Il coinvolgimento di Broadcom fa pensare a un’architettura a livello di rack e a un packaging di tipo 3.5D XDSiP, un riferimento progettato da Broadcom, che Meta e OpenAI hanno adottato secondo l’articolo. L’autore precisa di non poterlo confermare.
Una domanda che supera Seul
La ricerca di un’IA sovrana, addestrata e utilizzata su acceleratori posseduti in data center nazionali, non è propria solo della Corea del Sud. L’articolo cita la decisione dell’amministrazione Trump di tagliare l’accesso della Cina agli H20 di Nvidia, annullata poco dopo, che ha mostrato a Pechino che i progettisti americani non potevano più essere considerati affidabili.
Il neocloud giapponese ai& ha annunciato l’intenzione di distribuire fino a 100 sistemi RebelRack di Rebellions, cioè, secondo l’articolo, 3.200 acceleratori Rebel100. Questo volume rimane modesto rispetto alle spedizioni trimestrali di Blackwell e Instinct di Nvidia e AMD, ma esiste. Furiosa, dal canto suo, ha concluso un accordo con Equinix per installare i suoi RNGD nel centro LS2 di Lisbona.
Questi chip forse non hanno le migliori prestazioni, ma la loro origine non americana basta, secondo l’articolo, a renderli attraenti per gli attori che vogliono proteggere i propri investimenti in IA dalle perturbazioni delle loro catene di approvvigionamento.
