Der von ChatGPT an Websites gesendete Traffic bleibt laut einer Analyse von Marie Haynes deutlich hinter dem von Google Search zurück. Sie kommt zu dem Schluss, dass die Optimierung für generative Antwortmaschinen, genannt GEO, für Marketingteams eine Fehlinvestition wäre. Eine separate Untersuchung mit 108 Millionen Sitzungen kommt zu einem ähnlichen Ergebnis, stellt aber fest, dass Besucher von ChatGPT deutlich besser konvertieren.
- ChatGPT sendet deutlich weniger Besucher als Google, unter 1 % des Suchvolumens.
- Besucher aus ChatGPT kaufen etwa fünfmal häufiger, rund 14 % gegenüber 3 %.
- Die Messung unterschätzt den Einfluss, weil Kaufentscheidungen oft im Chat fallen.
- Wer generative Antwortmaschinen ignoriert, verliert Kunden an Wettbewerber mit besserer Sichtbarkeit.
Marie Haynes hat die SEO-Daten von über 100 Websites mit insgesamt 145 Millionen Sitzungen, also von Analyse-Tools erfassten Besuchen, untersucht. Sie zieht daraus den Schluss, dass die Besuche von ChatGPT weniger als 1 % des Volumens ausmachen, das durch die traditionelle Google-Suche generiert wird.
Der Autor einer Folgestudie analysierte 108 Millionen Sitzungen, die vom 1. Januar bis zum 2. November 2026 auf über 57 Websites erfasst wurden. Der KI-bedingte Traffic macht dort 0,66 % des Gesamtverkehrs aus. Das bedeutet, dass auf 1.000 Nutzer aus Suchmaschinen etwa sieben von KI gesendete Nutzer kommen, sofern sie von den Mess-Tools identifiziert werden können. Dieses Verhältnis variiert stark zwischen den Websites, einige erreichen 20 bis 25 KI-Nutzer pro 1.000, bleibt aber insgesamt gering.
Dieselbe Art von Daten zeigt jedoch einen erheblichen Konversionsunterschied. Laut der Studie von Marie Haynes konvertieren Besucher, die von ChatGPT kommen, mit fast 14 %, verglichen mit 3 % für Besucher aus der klassischen Suche. Die Daten zeigen somit eine etwa fünfmal höhere Konversionsrate, obwohl laut derselben Analyse Google für die überwiegende Mehrheit der Gesamtverkäufe verantwortlich bleibt.
Für den Autor basiert die Argumentation auf einer ungeeigneten Messung. Erfasste Sitzungen zählen keinen Wert, wenn eine Antwortmaschine eine Anfrage befriedigt, ohne den Nutzer auf eine externe Website zu schicken. Wenn jedoch ein Einkaufsteam Software vergleicht oder ein Käufer Trekkingräder untersucht, kann der wesentliche Vergleichsprozess im Gespräch selbst stattfinden. Der Nutzer besucht dann die Website der Marke, indem er ihren Namen in eine klassische Suchmaschine eingibt, und die Analyse schreibt den Verkauf der organischen Suche zu, obwohl die Entscheidung tatsächlich in der Chat-Oberfläche getroffen wurde.
Ein Wert in der Qualität des Traffics
Laut dem Autor zeigt ein Besucher, der eine generative Antwort konsultiert und dann einem Link zu einer Website folgt, eine starke kommerzielle Absicht, da er bereits über die Suche nach Basisinformationen hinausgegangen ist. Im Gegensatz dazu umfasst der Traffic aus der klassischen Suche versehentliche Klicks und Neugierbesuche, die das Volumen aufblähen, ohne Verkäufe zu generieren. Für B2B-Anbieter, spezialisierte Berater oder Nischenhändler ist die Gesamtzahl der Besucher daher laut ihm eine irreführende Kennzahl.
Der Autor ist der Ansicht, dass die logische Antwort auf einen solchen Konversionsvorteil darin besteht, die Gründe für diesen Erfolg zu untersuchen und sicherzustellen, dass das Unternehmen auftaucht, wenn ernsthafte Käufer nach Empfehlungen fragen. Er weist auch darauf hin, dass Antwortmaschinen die Beziehungen zwischen Entitäten und strukturiertes Wissen berücksichtigen, nicht nur traditionelle Ranking-Signale. Ein Unternehmen, das in dieser Phase der stillen Recherche schlecht präsentiert ist, riskiert daher, eine Konversion zu verlieren, die später über die klassische Suche hätte erfolgen können.
Eine Verhaltensänderung
Der Autor stellt abschließend fest, dass autonome Systeme die kommerziellen Aktivitäten in digitalen Kanälen verändern werden. Seiner Meinung nach bedeutet es, generative Maschinen zu ignorieren, auf eine Präsenz im Moment der Kaufentscheidung zu verzichten – zugunsten von Wettbewerbern, die deren Einfluss messen.
