ChatGPTがウェブサイトに送るトラフィックは、Google検索によるトラフィックよりも依然としてはるかに少ないと、マリー・ヘインズの分析は結論づけており、生成応答エンジン最適化（GEO）はマーケティングチームにとって不適切な投資となる可能性があるとしている。 別の追跡調査（1億800万セッションを対象）も同様の結論に達しており、ChatGPTからの訪問者ははるかに高いコンバージョン率を示すことを指摘している。
マリー・ヘインズは、100以上のサイト（1億4500万セッション、つまり分析ツールで記録された訪問）のSEOデータを調査した。彼女は、ChatGPTに起因する訪問が、従来のGoogle検索によって生成される量の1％未満であると結論づけている。
追跡調査の著者は、2026年1月1日から11月2日までに57以上のサイトで記録された1億800万セッションを分析した。そこでは、AIに起因するトラフィックは全体の0.66％を占めており、検索エンジンから来る1,000人のユーザーに対して、測定ツールで識別可能であれば約7人のAI送信ユーザーとなる。この比率はサイトによって大きく異なり、一部では1,000人あたり20〜25人のAIユーザーに達する場合もあるが、全体としては依然として低い。
しかし、同種のデータはコンバージョン率に大きな差があることを示している。マリー・ヘインズの調査によると、ChatGPTから到着した訪問者のコンバージョン率は約14％であるのに対し、従来の検索からの訪問者は3％である。したがって、データはコンバージョン率が約5倍高いことを示しているが、同じ分析によれば、Googleは依然として総売上の大部分を担っている。
著者によれば、この推論は不適切な測定に基づいている。記録されたセッションは、応答エンジンがユーザーを外部サイトに送らずに要求を満たした場合、何の価値も計上しない。しかし、購買チームがソフトウェアを比較したり、購入者がトレッキングバイクを検討したりする際には、比較の大部分は会話そのもので行われる可能性がある。その後、ユーザーはブランド名を従来の検索エンジンに入力してそのサイトを訪れ、分析はその売上を自然検索に帰属させるが、実際の選択はチャットインターフェース内で行われたのである。
トラフィックの質における価値
著者によれば、生成応答を閲覧した後、サイトへのリンクをたどる訪問者は、基本的な情報検索を超えているため、強い商業的意図を示している。逆に、従来の検索トラフィックには、偶発的なクリックや好奇心による訪問が含まれており、売上を生み出すことなく量を膨らませている。したがって、B2Bプロバイダー、専門コンサルタント、ニッチビジネスにとっては、訪問者総数は誤解を招く指標であると彼は考えている。
著者は、このようなコンバージョン優位性に対する論理的な対応は、その成功理由を調査し、真剣な購入者が推薦を求めた際に自社が確実に表示されるようにすることであると述べている。また、応答エンジンは、従来のランキングシグナルだけでなく、エンティティ間の関係や構造化された知識を考慮しているとも指摘している。この静かな調査段階で適切に提示されていない企業は、後で従来の検索を経由する可能性があったコンバージョンを失うリスクがある。
行動の変化
著者は最後に、自律システムがデジタルチャネルにおける商業活動を変えるだろうと指摘している。彼によれば、生成エンジンを無視することは、その影響を測定する競合他社に有利に、購買決定の瞬間に存在することを放棄することに等しい。
