El tráfico enviado por ChatGPT hacia los sitios web sigue siendo muy inferior al de la búsqueda de Google, según un análisis de Marie Haynes que concluye que la optimización para motores de respuesta generativa, llamada GEO, sería una inversión mal ubicada para los equipos de marketing. Un seguimiento separado, que abarca 108 millones de sesiones, llega a una conclusión similar, aunque señala que los visitantes procedentes de ChatGPT convierten mucho mejor.
- El tráfico de ChatGPT sigue siendo muy inferior al de Google.
- Los visitantes de ChatGPT convierten casi cinco veces más que los de la búsqueda clásica.
- Las mediciones actuales atribuyen a Google decisiones tomadas dentro del chat.
- Los autores recomiendan aparecer en las recomendaciones que piden los compradores serios.
Marie Haynes examinó los datos de SEO de más de 100 sitios, es decir, 145 millones de sesiones, o visitas registradas por las herramientas de análisis. De ello deduce que las visitas procedentes de ChatGPT representan menos del 1 % del volumen generado por la búsqueda tradicional de Google.
El autor de un estudio de seguimiento analizó 108 millones de sesiones, registradas del 1 de enero al 2 de noviembre de 2026, en más de 57 sitios. El tráfico procedente de la IA representa allí el 0,66 % del total, es decir, por cada 1.000 usuarios procedentes de los motores de búsqueda, aproximadamente siete usuarios enviados por la IA, siempre que sean identificables por las herramientas de medición. Esta proporción varía mucho según los sitios, algunos alcanzan de 20 a 25 usuarios de IA por cada 1.000, pero en general sigue siendo baja.
Sin embargo, el mismo tipo de datos muestra una importante brecha en la conversión. Según el estudio de Marie Haynes, los visitantes que llegan desde ChatGPT convierten a casi un 14 %, frente al 3 % de los visitantes procedentes de la búsqueda clásica. Los datos indican así una tasa de conversión aproximadamente cinco veces mayor, aunque, según el mismo análisis, Google sigue siendo responsable de la gran mayoría de las ventas totales.
Para el autor, el razonamiento se basa en una medición inadecuada. Las sesiones registradas no contabilizan ningún valor cuando un motor de respuesta satisface una demanda sin enviar al internauta a un sitio externo. Sin embargo, cuando un equipo de compras compara software o un comprador estudia bicicletas de montaña, la mayor parte de la comparación puede tener lugar en la conversación misma. Luego, el internauta visita el sitio de la marca escribiendo su nombre en un motor clásico, y el análisis atribuye la venta a la búsqueda orgánica, cuando en realidad la elección se hizo en la interfaz de chat.
Un valor en la calidad del tráfico
Según el autor, un visitante que consulta una respuesta generativa y luego sigue un enlace a un sitio manifiesta una fuerte intención comercial, porque ya ha superado la búsqueda de información básica. Por el contrario, el tráfico de búsqueda clásica incluye clics accidentales y visitas por curiosidad, que inflan los volúmenes sin generar ventas. Para los proveedores B2B, los consultores especializados o los comercios de nicho, el número total de visitantes constituye, por tanto, según él, una medida engañosa.
El autor estima que la respuesta lógica a una ventaja de conversión de este tipo consiste en estudiar las razones de este éxito y asegurarse de que la empresa aparezca cuando compradores serios soliciten recomendaciones. También señala que los motores de respuesta tienen en cuenta las relaciones entre entidades y los conocimientos estructurados, en lugar de solo las señales de clasificación tradicionales. Una empresa mal presentada durante esta fase de búsqueda silenciosa corre el riesgo de perder una conversión que más tarde podría haberse realizado a través de la búsqueda clásica.
Un cambio de comportamiento
Finalmente, el autor señala que los sistemas autónomos modificarán las actividades comerciales en los canales digitales. Según él, ignorar los motores generativos equivale a renunciar a estar presente en el momento de la decisión de compra, en beneficio de competidores que miden su influencia.
