Los agentes de IA ya gastan, por llamada y por token, en nombre de sus editores y clientes, sin disponer de una cuenta propia. En un análisis publicado en Journal du Net, Charles Kremer, fundador de Keyban, empresa que diseña la infraestructura financiera de los agentes de IA, defiende la idea de una cuenta por agente, organizada por misión, que limita el gasto antes de la misión y revela el margen después.
- Los agentes de IA gastan dinero sin tener cuenta propia.
- Las claves, tarjetas y créditos no controlan bien el gasto de los agentes.
- Charles Kremer propone una cuenta por agente, organizada por misión.
- Cada misión tiene un presupuesto, con alertas y pausa antes de agotarlo.
El autor pone el ejemplo de un agente de prospección, vendido a tarifa plana, que enriquece fichas para un cliente. Tras una modificación de sus instrucciones, el agente relee cada ficha varias veces, y su coste por ficha se cuadruplica. Sus claves de acceso siguen siendo válidas y cada llamada al modelo se factura por uso, por lo que nada lo detiene. Según él, el editor solo lo descubre en la factura del mes.
Esta situación no tiene nada de excepcional. Según una encuesta de IDC, 67 % de las empresas consultadas superaron en más de un 10 % su presupuesto de cálculo y modelos para sus agentes en doce meses. Una empresa que supera su presupuesto puede renegociarlo, mientras que el editor que vende el agente a tarifa plana soporta cada exceso sobre su margen. «El problema no es el agente, es que gasta sin tener cuenta propia», escribe el autor.
Unos gastos que van a multiplicarse
Los modelos ya se facturan por token, unidad de cálculo que consumen, y los servicios utilizados por un agente, como la búsqueda web, el enriquecimiento de contactos o la verificación de empresas, se venden cada vez más por llamada. Según Gartner, de aquí a 2028, el 90 % de las compras entre empresas se realizarán a través de agentes de IA, es decir, más de 15 billones de dólares.
Para el autor, el motor de este movimiento reside menos en los nuevos medios de pago, que permiten pagar unos céntimos por petición, que en el coste mismo de la compra: comparar, negociar, hacer validar una factura. El agente reduce este coste, y la unidad de compra se reduce hasta la necesidad real. Sin embargo, cada gasto mínimo realizado por un actor no humano debe atribuirse al cliente correcto.
Vender créditos es transferir el riesgo
Los clientes exigen un precio fijo, ya sea una suscripción o un precio por tarea exitosa, mientras que el coste del editor varía en cada misión. Según ICONIQ, el margen bruto medio de los productos de IA alcanzó 45 % en 2025. En julio de 2025, Anthropic descubrió que un usuario que hacía funcionar su herramienta de código de forma continua había consumido decenas de miles de dólares con una tarifa plana de 200 dólares, e instauró entonces cuotas semanales. En junio de 2025, Cursor sustituyó las peticiones incluidas en su suscripción por un crédito de uso al precio de los modelos, antes de presentar sus disculpas y reembolsar a los clientes sorprendidos por su factura, tres semanas después.
Para el autor, vender créditos protege el margen sin resolver el problema: el riesgo de exceso recae en el cliente, que pierde la visibilidad sobre lo que pagará por un resultado dado.
Tarjeta, clave o cuenta
Tres herramientas permiten hoy controlar el gasto, pero ninguna basta. La tarjeta paga sin saber para qué cliente, la clave de acceso abre un modelo sin ver los servicios ni las compras, y el crédito desplaza el riesgo. La cuenta, en cambio, reúne la identidad del titular, el dinero que se le confía y el conjunto de sus gastos, incluidos modelos, servicios y compras.
Esta cuenta se organiza por misión, con un objetivo, un presupuesto y un entregable. El humano valida la intención una vez, el agente trabaja luego solo, y solo se notifican las desviaciones. En el ejemplo del autor, una misión de 200 fichas dotada con 100 euros, es decir, 50 céntimos por ficha, se pone en pausa en cuanto el coste alcanza 2 euros por ficha, con una alerta, antes de que se agote el presupuesto.
