Os agentes de IA já gastam, por chamada e por token, em nome dos seus editores e clientes, sem terem uma conta própria. Numa análise publicada no Journal du Net, Charles Kremer, fundador da Keyban, empresa que concebe a infraestrutura financeira dos agentes de IA, defende a ideia de uma conta por agente, organizada por missão, que estabelece um limite de despesa antes da missão e revela a margem depois.
O autor dá o exemplo de um agente de prospeção, vendido a um preço fixo, que enriquece fichas para um cliente. Após uma modificação na sua instrução, o agente relê cada ficha várias vezes, e o seu custo por ficha quadruplica. Como as suas chaves de acesso permanecem válidas e cada chamada ao modelo é faturada conforme o uso, nada o detém. Segundo ele, o editor só o descobre na fatura do mês.
Esta situação não tem nada de excecional. De acordo com um inquérito da IDC, 67 % das empresas inquiridas ultrapassaram em mais de 10 % o seu orçamento de computação e modelos para os seus agentes num período de doze meses. Uma empresa que excede o seu orçamento pode renegociá-lo, enquanto o editor que vende o agente a um preço fixo suporta cada excedente na sua margem. «O problema não é o agente, é que ele gasta sem ter uma conta própria», escreve o autor.
Despesas que vão multiplicar-se
Os modelos já são faturados por token, unidade de cálculo que consomem, e os serviços utilizados por um agente, como a pesquisa na web, o enriquecimento de contactos ou a verificação de empresas, são cada vez mais vendidos por chamada. Segundo a Gartner, até 2028, 90 % das compras entre empresas serão feitas através de agentes de IA, ou seja, mais de 15 000 mil milhões de dólares.
Para o autor, o motor deste movimento reside menos nos novos meios de pagamento, que permitem pagar alguns cêntimos por pedido, do que no próprio custo da compra: comparar, negociar, fazer aprovar uma fatura. O agente reduz este custo, e a unidade de compra reduz-se até à necessidade real. No entanto, cada despesa mínima realizada por um ator não humano tem de ser associada ao cliente correto.
Vender créditos é transferir o risco
Os clientes exigem um preço fixo, seja uma subscrição ou um preço por tarefa concluída com sucesso, enquanto o custo do editor varia em cada missão. Segundo a ICONIQ, a margem bruta média dos produtos de IA atingiu 45 % em 2025. Em julho de 2025, a Anthropic descobriu que um utilizador que executava a sua ferramenta de código continuamente tinha consumido dezenas de milhares de dólares num plano de 200 dólares, e então instituiu quotas semanais. Em junho de 2025, a Cursor substituiu os pedidos incluídos na sua subscrição por um crédito de utilização ao preço dos modelos, antes de apresentar desculpas e reembolsar os clientes surpreendidos com a sua fatura, três semanas depois.
Para o autor, vender créditos protege a margem sem resolver o problema: o risco de excedente recai sobre o cliente, que perde a visibilidade sobre o que pagará por um determinado resultado.
Cartão, chave ou conta
Atualmente, existem três ferramentas para controlar a despesa, mas nenhuma é suficiente. O cartão paga sem saber para que cliente, a chave de acesso abre um modelo sem ver os serviços nem as compras, e o crédito desloca o risco. A conta, por sua vez, reúne a identidade do titular, o dinheiro que lhe é confiado e o conjunto das suas despesas, incluindo modelos, serviços e compras.
Esta conta organiza-se por missão, com um objetivo, um envelope e um entregável. O humano valida a intenção uma vez, o agente trabalha depois sozinho, e apenas os desvios são reportados. No exemplo do autor, uma missão de 200 fichas dotada de 100 euros, ou seja, 50 cêntimos por ficha, entra em pausa assim que o custo atinge 2 euros por ficha, com um alerta, antes que o envelope seja esgotado.
