Les agents IA dépensent déjà, à l’appel et au token, pour le compte de leurs éditeurs et de leurs clients, sans disposer d’un compte propre. Dans une analyse publiée sur Journal du Net, Charles Kremer, fondateur de Keyban, société qui conçoit l’infrastructure financière des agents IA, défend l’idée d’un compte par agent, organisé par mission, qui plafonne la dépense avant la mission et en révèle la marge après.
- Les agents IA dépensent déjà sans disposer de compte propre.
- Charles Kremer propose un compte par agent, organisé par mission, avec un plafond de dépense.
- Vendre des crédits transfère le risque de dépassement au client sans le résoudre.
- L’humain valide l’intention une fois, et seuls les écarts remontent ensuite.
L’auteur prend l’exemple d’un agent de prospection, vendu au forfait, qui enrichit des fiches pour un client. Après une modification de sa consigne, l’agent relit chaque fiche plusieurs fois, et son coût par fiche quadruple. Ses clés d’accès restant valides et chaque appel au modèle étant facturé à l’usage, rien ne l’arrête. Selon lui, l’éditeur ne le découvre que sur la facture du mois.
Cette situation n’a rien d’exceptionnel. D’après une enquête d’IDC, 67 % des entreprises interrogées ont dépassé de plus de 10 % leur budget de calcul et de modèles pour leurs agents sur douze mois. Une entreprise qui dépasse son budget peut le renégocier, alors que l’éditeur qui vend l’agent au forfait supporte chaque dépassement sur sa marge. « Le problème n’est pas l’agent, c’est qu’il dépense sans compte à lui », écrit l’auteur.
Des dépenses qui vont se multiplier
Les modèles se facturent déjà au token, unité de calcul qu’ils consomment, et les services utilisés par un agent, comme la recherche web, l’enrichissement de contacts ou la vérification de société, se vendent de plus en plus à l’appel. Selon Gartner, d’ici 2028, 90 % des achats entre entreprises passeront par des agents IA, soit plus de 15 000 milliards de dollars.
Pour l’auteur, le moteur de ce mouvement tient moins aux nouveaux moyens de paiement, qui permettent de régler quelques centimes par requête, qu’au coût même de l’achat : comparer, négocier, faire valider une facture. L’agent réduit ce coût, et l’unité d’achat se réduit jusqu’au besoin réel. Chaque dépense minuscule engagée par un acteur non humain doit cependant être rattachée au bon client.
Vendre des crédits, c’est transférer le risque
Les clients exigent un prix fixe, qu’il s’agisse d’un abonnement ou d’un prix par tâche réussie, alors que le coût de l’éditeur varie à chaque mission. Selon ICONIQ, la marge brute moyenne des produits d’IA atteignait 45 % en 2025. En juillet 2025, Anthropic a découvert qu’un utilisateur faisant tourner son outil de code en continu avait consommé des dizaines de milliers de dollars sur un forfait à 200 dollars, et a alors instauré des quotas hebdomadaires. En juin 2025, Cursor a remplacé les requêtes incluses dans son abonnement par un crédit d’usage au prix des modèles, avant de présenter ses excuses et de rembourser les clients surpris par leur facture, trois semaines plus tard.
Pour l’auteur, vendre des crédits protège la marge sans résoudre le problème : le risque de dépassement se retrouve chez le client, qui perd la visibilité sur ce qu’il paiera pour un résultat donné.
Carte, clé ou compte
Trois outils permettent aujourd’hui de contrôler la dépense, mais aucun ne suffit. La carte paie sans savoir pour quel client, la clé d’accès ouvre un modèle sans voir les services ni les achats, et le crédit déplace le risque. Le compte, lui, rassemble l’identité du titulaire, l’argent qui lui est confié et l’ensemble de ses dépenses, modèles, services et achats compris.
Ce compte s’organise par mission, avec un objectif, une enveloppe et un livrable. L’humain valide l’intention une fois, l’agent travaille ensuite seul, et seuls les écarts remontent. Dans l’exemple de l’auteur, une mission de 200 fiches dotée de 100 euros, soit 50 centimes par fiche, se met en pause dès que le coût atteint 2 euros par fiche, avec une alerte, avant que l’enveloppe ne soit épuisée.
