ИИ-агенты уже тратят деньги, за вызовы и токены, от имени своих разработчиков и клиентов, не имея собственного счета. В анализе, опубликованном на Journal du Net, Шарль Кремер, основатель компании Keyban, которая создает финансовую инфраструктуру для ИИ-агентов, отстаивает идею счета на агента, организованного по задачам, который ограничивает расходы до начала выполнения задачи и показывает маржу после.
Автор приводит пример агента по поиску клиентов, продаваемого по фиксированной цене, который дополняет карточки для клиента. После изменения инструкции агент перечитывает каждую карточку несколько раз, и его стоимость на карточку увеличивается в четыре раза. Его ключи доступа остаются действительными, и каждый вызов модели оплачивается по факту использования, ничто его не останавливает. По словам автора, разработчик узнает об этом только по счету в конце месяца.
Эта ситуация не является исключительной. Согласно исследованию IDC, 67 % опрошенных компаний превысили свой бюджет на вычисления и модели для своих агентов более чем на 10 % за двенадцать месяцев. Компания, превысившая бюджет, может его пересмотреть, тогда как разработчик, продающий агента по фиксированной цене, несет каждый перерасход за счет своей маржи. «Проблема не в агенте, а в том, что он тратит без собственного счета», — пишет автор.
Расходы, которые будут множиться
Модели уже оплачиваются за токен, единицу вычислений, которую они потребляют, а услуги, используемые агентом, такие как веб-поиск, обогащение контактов или проверка компаний, все чаще продаются за вызов. По данным Gartner, к 2028 году 90 % закупок между предприятиями будут осуществляться через ИИ-агентов, что составит более 15 триллионов долларов.
По мнению автора, движущей силой этого процесса являются не столько новые способы оплаты, позволяющие платить несколько центов за запрос, сколько сама стоимость закупки: сравнение, переговоры, согласование счета. Агент снижает эту стоимость, и единица закупки сокращается до реальной потребности. Однако каждая крошечная трата, совершаемая нечеловеческим агентом, должна быть отнесена к правильному клиенту.
Продажа кредитов — это передача риска
Клиенты требуют фиксированную цену, будь то подписка или цена за успешно выполненную задачу, тогда как стоимость для разработчика меняется с каждой задачей. По данным ICONIQ, средняя валовая маржа продуктов ИИ достигла 45 % в 2025 году. В июле 2025 года Anthropic обнаружила, что пользователь, постоянно запускающий свой инструмент для написания кода, потратил десятки тысяч долларов по тарифу в 200 долларов, после чего были введены еженедельные квоты. В июне 2025 года Cursor заменила запросы, включенные в подписку, на кредит использования по ценам моделей, а затем извинилась и вернула деньги клиентам, удивленным своим счетом, три недели спустя.
По мнению автора, продажа кредитов защищает маржу, но не решает проблему: риск перерасхода перекладывается на клиента, который теряет прозрачность в отношении того, сколько он заплатит за конкретный результат.
Карта, ключ или счет
Сегодня существует три инструмента для контроля расходов, но ни одного недостаточно. Карта оплачивает, не зная, для какого клиента, ключ доступа открывает модель, не показывая услуги и покупки, а кредит переносит риск. Счет же объединяет личность владельца, доверенные ему деньги и все его расходы, включая модели, услуги и покупки.
Этот счет организуется по задачам, с целью, бюджетом и результатом. Человек однократно подтверждает намерение, затем агент работает самостоятельно, и только отклонения доводятся до сведения. В примере автора задача на 200 карточек с бюджетом в 100 евро, то есть 50 центов за карточку, приостанавливается, как только стоимость достигает 2 евро за карточку, с предупреждением, до исчерпания бюджета.
